浅谈Node.js之异步流控制

2024-04-10 01:13:58

前言

在没有深度使用函数回调的经验的时候，去看这些内容还是有一点吃力的。由于Node.js独特的异步特性，才出现了“回调地狱”的问题，这篇文章中，我比较详细的记录了如何解决异步流问题。

文章会很长，而且这篇是对异步流模式的解释。文中会使用一个简单的网络蜘蛛的例子，它的作用是抓取指定URL的网页内容并保存在项目中，在文章的最后，可以找到整篇文章中的源码demo。

1.原生JavaScript模式

本篇不针对初学者，因此会省略掉大部分的基础内容的讲解：

(spider_v1.js)

const request = require("request");
const fs = require("fs");
const mkdirp = require("mkdirp");
const path = require("path");
const utilities = require("./utilities");

function spider(url, callback) {
  const filename = utilities.urlToFilename(url);
  console.log(`filename: ${filename}`);

  fs.exists(filename, exists => {
    if (!exists) {
      console.log(`Downloading ${url}`);

      request(url, (err, response, body) => {
        if (err) {
          callback(err);
        } else {
          mkdirp(path.dirname(filename), err => {
            if (err) {
              callback(err);
            } else {
              fs.writeFile(filename, body, err => {
                if (err) {
                  callback(err);
                } else {
                  callback(null, filename, true);
                }
              });
            }
          });
        }
      });
    } else {
      callback(null, filename, false);
    }
  });
}

spider(process.argv[2], (err, filename, downloaded) => {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else if (downloaded) {
    console.log(`Completed the download of ${filename}`);
  } else {
    console.log(`${filename} was already downloaded`);
  }
});

上边的代码的流程大概是这样的：

把url转换成filename
判断该文件名是否存在，若存在直接返回，否则进入下一步
发请求，获取body
把body写入到文件中

这是一个非常简单版本的蜘蛛，他只能抓取一个url的内容，看到上边的回调多么令人头疼。那么我们开始进行优化。

首先，if else 这种方式可以进行优化，这个很简单，不用多说，放一个对比效果：

/// before
if (err) {
  callback(err);
} else {
  callback(null, filename, true);
}

/// after
if (err) {
  return callback(err);
}
callback(null, filename, true);

代码这么写，嵌套就会少一层，但经验丰富的程序员会认为，这样写过重强调了error，我们编程的重点应该放在处理正确的数据上，在可读性上也存在这样的要求。

另一个优化是函数拆分，上边代码中的spider函数中，可以把下载文件和保存文件拆分出去。

(spider_v2.js)

const request = require("request");
const fs = require("fs");
const mkdirp = require("mkdirp");
const path = require("path");
const utilities = require("./utilities");

function saveFile(filename, contents, callback) {
  mkdirp(path.dirname(filename), err => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    fs.writeFile(filename, contents, callback);
  });
}

function download(url, filename, callback) {
  console.log(`Downloading ${url}`);

  request(url, (err, response, body) => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    saveFile(filename, body, err => {
      if (err) {
        return callback(err);
      }
      console.log(`Downloaded and saved: ${url}`);
      callback(null, body);
    });
  })
}

function spider(url, callback) {
  const filename = utilities.urlToFilename(url);
  console.log(`filename: ${filename}`);

  fs.exists(filename, exists => {
    if (exists) {
      return callback(null, filename, false);
    }
    download(url, filename, err => {
      if (err) {
        return callback(err);
      }
      callback(null, filename, true);
    })
  });
}

spider(process.argv[2], (err, filename, downloaded) => {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else if (downloaded) {
    console.log(`Completed the download of ${filename}`);
  } else {
    console.log(`${filename} was already downloaded`);
  }
});

上边的代码基本上是采用原生优化后的结果，但这个蜘蛛的功能太过简单，我们现在需要抓取某个网页中的所有url，这样才会引申出串行和并行的问题。

(spider_v3.js)

const request = require("request");
const fs = require("fs");
const mkdirp = require("mkdirp");
const path = require("path");
const utilities = require("./utilities");

function saveFile(filename, contents, callback) {
  mkdirp(path.dirname(filename), err => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    fs.writeFile(filename, contents, callback);
  });
}

function download(url, filename, callback) {
  console.log(`Downloading ${url}`);

  request(url, (err, response, body) => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    saveFile(filename, body, err => {
      if (err) {
        return callback(err);
      }
      console.log(`Downloaded and saved: ${url}`);
      callback(null, body);
    });
  })
}

/// 最大的启发是实现了如何异步循环遍历数组
function spiderLinks(currentUrl, body, nesting, callback) {
  if (nesting === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);

  function iterate(index) {
    if (index === links.length) {
      return callback();
    }
    spider(links[index], nesting - 1, err => {
      if (err) {
        return callback(err);
      }
      iterate((index + 1));
    })
  }

  iterate(0);
}

function spider(url, nesting, callback) {
  const filename = utilities.urlToFilename(url);

  fs.readFile(filename, "utf8", (err, body) => {
    if (err) {
      if (err.code !== 'ENOENT') {
        return callback(err);
      }
      return download(url, filename, (err, body) => {
        if (err) {
          return callback(err);
        }
        spiderLinks(url, body, nesting, callback);
      });
    }

    spiderLinks(url, body, nesting, callback);
  });
}

spider(process.argv[2], 2, (err, filename, downloaded) => {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else if (downloaded) {
    console.log(`Completed the download of ${filename}`);
  } else {
    console.log(`${filename} was already downloaded`);
  }
});

上边的代码相比之前的代码多了两个核心功能，首先是通过辅助类获取到了某个body中的links：

const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);

内部实现就不解释了，另一个核心代码就是：

/// 最大的启发是实现了如何异步循环遍历数组
function spiderLinks(currentUrl, body, nesting, callback) {
  if (nesting === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);

  function iterate(index) {
    if (index === links.length) {
      return callback();
    }
    spider(links[index], nesting - 1, err => {
      if (err) {
        return callback(err);
      }
      iterate((index + 1));
    })
  }

  iterate(0);
}

可以说上边这一小段代码，就是采用原生实现异步串行的pattern了。除了这些之外，还引入了nesting的概念，通过这是这个属性，可以控制抓取层次。

到这里我们就完整的实现了串行的功能，考虑到性能，我们要开发并行抓取的功能。

(spider_v4.js)

const request = require("request");
const fs = require("fs");
const mkdirp = require("mkdirp");
const path = require("path");
const utilities = require("./utilities");

function saveFile(filename, contents, callback) {
  mkdirp(path.dirname(filename), err => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    fs.writeFile(filename, contents, callback);
  });
}

function download(url, filename, callback) {
  console.log(`Downloading ${url}`);

  request(url, (err, response, body) => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    saveFile(filename, body, err => {
      if (err) {
        return callback(err);
      }
      console.log(`Downloaded and saved: ${url}`);
      callback(null, body);
    });
  })
}

/// 最大的启发是实现了如何异步循环遍历数组
function spiderLinks(currentUrl, body, nesting, callback) {
  if (nesting === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);
  if (links.length === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  let completed = 0, hasErrors = false;

  function done(err) {
    if (err) {
      hasErrors = true;
      return callback(err);
    }

    if (++completed === links.length && !hasErrors) {
      return callback();
    }
  }

  links.forEach(link => {
    spider(link, nesting - 1, done);
  });
}

const spidering = new Map();

function spider(url, nesting, callback) {
  if (spidering.has(url)) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  spidering.set(url, true);

  const filename = utilities.urlToFilename(url);

  /// In this pattern, there will be some issues.
  /// Possible problems to download the same url again and again。
  fs.readFile(filename, "utf8", (err, body) => {
    if (err) {
      if (err.code !== 'ENOENT') {
        return callback(err);
      }
      return download(url, filename, (err, body) => {
        if (err) {
          return callback(err);
        }
        spiderLinks(url, body, nesting, callback);
      });
    }

    spiderLinks(url, body, nesting, callback);
  });
}

spider(process.argv[2], 2, (err, filename, downloaded) => {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else if (downloaded) {
    console.log(`Completed the download of ${filename}`);
  } else {
    console.log(`${filename} was already downloaded`);
  }
});

这段代码同样很简单，也有两个核心内容。一个是如何实现并发：

/// 最大的启发是实现了如何异步循环遍历数组
function spiderLinks(currentUrl, body, nesting, callback) {
  if (nesting === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);
  if (links.length === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  let completed = 0, hasErrors = false;

  function done(err) {
    if (err) {
      hasErrors = true;
      return callback(err);
    }

    if (++completed === links.length && !hasErrors) {
      return callback();
    }
  }

  links.forEach(link => {
    spider(link, nesting - 1, done);
  });
}

上边的代码可以说是实现并发的一个pattern。利用循环遍历来实现。另一个核心是，既然是并发的，那么利用 fs.exists 就会存在问题，可能会重复下载同一文件，这里的解决方案是：

使用Map缓存某一url，url应该作为key

现在我们又有了新的需求，要求限制同时并发的最大数，那么在这里就引进了一个我认为最重要的概念：队列。

(task-Queue.js)

class TaskQueue {
  constructor(concurrency) {
    this.concurrency = concurrency;
    this.running = 0;
    this.queue = [];
  }

  pushTask(task) {
    this.queue.push(task);
    this.next();
  }

  next() {
    while (this.running < this.concurrency && this.queue.length) {
      const task = this.queue.shift();
      task(() => {
        this.running--;
        this.next();
      });
      this.running++;
    }
  }
}

module.exports = TaskQueue;

上边的代码就是队列的实现代码，核心是 next() 方法，可以看出，当task加入队列中后，会立刻执行，这不是说这个任务一定马上执行，而是指的是next会立刻调用。

(spider_v5.js)

const request = require("request");
const fs = require("fs");
const mkdirp = require("mkdirp");
const path = require("path");
const utilities = require("./utilities");
const TaskQueue = require("./task-Queue");
const downloadQueue = new TaskQueue(2);

function saveFile(filename, contents, callback) {
  mkdirp(path.dirname(filename), err => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    fs.writeFile(filename, contents, callback);
  });
}

function download(url, filename, callback) {
  console.log(`Downloading ${url}`);

  request(url, (err, response, body) => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    saveFile(filename, body, err => {
      if (err) {
        return callback(err);
      }
      console.log(`Downloaded and saved: ${url}`);
      callback(null, body);
    });
  })
}

/// 最大的启发是实现了如何异步循环遍历数组
function spiderLinks(currentUrl, body, nesting, callback) {
  if (nesting === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);
  if (links.length === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  let completed = 0, hasErrors = false;

  links.forEach(link => {
    /// 给队列出传递一个任务，这个任务首先是一个函数，其次该函数接受一个参数
    /// 当调用任务时，触发该函数，然后给函数传递一个参数，告诉该函数在任务结束时干什么
    downloadQueue.pushTask(done => {
      spider(link, nesting - 1, err => {
        /// 这里表示，只要发生错误，队列就会退出
        if (err) {
          hasErrors = true;
          return callback(err);
        }
        if (++completed === links.length && !hasErrors) {
          callback();
        }

        done();
      });
    });

  });
}

const spidering = new Map();

function spider(url, nesting, callback) {
  if (spidering.has(url)) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  spidering.set(url, true);

  const filename = utilities.urlToFilename(url);

  /// In this pattern, there will be some issues.
  /// Possible problems to download the same url again and again。
  fs.readFile(filename, "utf8", (err, body) => {
    if (err) {
      if (err.code !== 'ENOENT') {
        return callback(err);
      }
      return download(url, filename, (err, body) => {
        if (err) {
          return callback(err);
        }
        spiderLinks(url, body, nesting, callback);
      });
    }

    spiderLinks(url, body, nesting, callback);
  });
}

spider(process.argv[2], 2, (err, filename, downloaded) => {
  if (err) {
    console.log(`error: ${err}`);
  } else if (downloaded) {
    console.log(`Completed the download of ${filename}`);
  } else {
    console.log(`${filename} was already downloaded`);
  }
});

因此，为了限制并发的个数，只需在 spiderLinks 方法中，把task遍历放入队列就可以了。这相对来说很简单。

到这里为止，我们使用原生JavaScript实现了一个有相对完整功能的网络蜘蛛，既能串行，也能并发，还可以控制并发个数。

2.使用async库

把不同的功能放到不同的函数中，会给我们带来巨大的好处，async库十分流行，它的性能也不错，它内部基于callback。

(spider_v6.js)

const request = require("request");
const fs = require("fs");
const mkdirp = require("mkdirp");
const path = require("path");
const utilities = require("./utilities");
const series = require("async/series");
const eachSeries = require("async/eachSeries");

function download(url, filename, callback) {
  console.log(`Downloading ${url}`);

  let body;

  series([
    callback => {
      request(url, (err, response, resBody) => {
        if (err) {
          return callback(err);
        }
        body = resBody;
        callback();
      });
    },
    mkdirp.bind(null, path.dirname(filename)),
    callback => {
      fs.writeFile(filename, body, callback);
    }
  ], err => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    console.log(`Downloaded and saved: ${url}`);
    callback(null, body);
  });
}

/// 最大的启发是实现了如何异步循环遍历数组
function spiderLinks(currentUrl, body, nesting, callback) {
  if (nesting === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);
  if (links.length === 0) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  eachSeries(links, (link, cb) => {
    "use strict";
    spider(link, nesting - 1, cb);
  }, callback);
}

const spidering = new Map();

function spider(url, nesting, callback) {
  if (spidering.has(url)) {
    return process.nextTick(callback);
  }

  spidering.set(url, true);

  const filename = utilities.urlToFilename(url);

  fs.readFile(filename, "utf8", (err, body) => {
    if (err) {
      if (err.code !== 'ENOENT') {
        return callback(err);
      }
      return download(url, filename, (err, body) => {
        if (err) {
          return callback(err);
        }
        spiderLinks(url, body, nesting, callback);
      });
    }

    spiderLinks(url, body, nesting, callback);
  });
}

spider(process.argv[2], 1, (err, filename, downloaded) => {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else if (downloaded) {
    console.log(`Completed the download of ${filename}`);
  } else {
    console.log(`${filename} was already downloaded`);
  }
});

在上边的代码中，我们只使用了async的三个功能：

const series = require("async/series"); // 串行
const eachSeries = require("async/eachSeries"); // 并行
const queue = require("async/queue"); // 队列

由于比较简单，就不做解释了。async中的队列的代码在(spider_v7.js)中，和上边我们自定义的队列很相似，也不做更多解释了。

3.Promise

Promise是一个协议，有很多库实现了这个协议，我们用的是ES6的实现。简单来说promise就是一个约定，如果完成了，就调用它的resolve方法，失败了就调用它的reject方法。它内有实现了then方法，then返回promise本身，这样就形成了调用链。

其实Promise的内容有很多，在实际应用中是如何把普通的函数promise化。这方面的内容在这里也不讲了，我自己也不够格

(spider_v8.js)

const utilities = require("./utilities");
const request = utilities.promisify(require("request"));
const fs = require("fs");
const readFile = utilities.promisify(fs.readFile);
const writeFile = utilities.promisify(fs.writeFile);
const mkdirp = utilities.promisify(require("mkdirp"));
const path = require("path");

function saveFile(filename, contents, callback) {
  mkdirp(path.dirname(filename), err => {
    if (err) {
      return callback(err);
    }
    fs.writeFile(filename, contents, callback);
  });
}

function download(url, filename) {
  console.log(`Downloading ${url}`);

  let body;

  return request(url)
    .then(response => {
      "use strict";
      body = response.body;
      return mkdirp(path.dirname(filename));
    })
    .then(() => writeFile(filename, body))
    .then(() => {
      "use strict";
      console.log(`Downloaded adn saved: ${url}`);
      return body;
    });
}

/// promise编程的本质就是为了解决在函数中设置回调函数的问题
/// 通过中间层promise来实现异步函数同步化
function spiderLinks(currentUrl, body, nesting) {
  let promise = Promise.resolve();
  if (nesting === 0) {
    return promise;
  }

  const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);

  links.forEach(link => {
    "use strict";
    promise = promise.then(() => spider(link, nesting - 1));
  });

  return promise;
}

function spider(url, nesting) {
  const filename = utilities.urlToFilename(url);

  return readFile(filename, "utf8")
    .then(
      body => spiderLinks(url, body, nesting),
      err => {
        "use strict";
        if (err.code !== 'ENOENT') {
          /// 抛出错误，这个方便与在整个异步链的最后通过呢catch来捕获这个链中的错误
          throw err;
        }
        return download(url, filename)
          .then(body => spiderLinks(url, body, nesting));
      }
    );
}

spider(process.argv[2], 1)
  .then(() => {
    "use strict";
    console.log('Download complete');
  })
  .catch(err => {
    "use strict";
    console.log(err);
  });

可以看到上边的代码中的函数都是没有callback的，只需要在最后catch就可以了。

在设计api的时候，应该支持两种方式，及支持callback，又支持promise

function asyncDivision(dividend, divisor, cb) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    "use strict";
    process.nextTick(() => {
      const result = dividend / divisor;
      if (isNaN(result) || !Number.isFinite(result)) {
        const error = new Error("Invalid operands");
        if (cb) {
          cb(error);
        }
        return reject(error);
      }

      if (cb) {
        cb(null, result);
      }
      resolve(result);
    });
  });
}

asyncDivision(10, 2, (err, result) => {
  "use strict";
  if (err) {
    return console.log(err);
  }
  console.log(result);
});

asyncDivision(22, 11)
  .then((result) => console.log(result))
  .catch((err) => console.log(err));

4.Generator

Generator很有意思，他可以让暂停函数和恢复函数，利用thunkify和co这两个库，我们下边的代码实现起来非常酷。

(spider_v9.js)

const thunkify = require("thunkify");
const co = require("co");
const path = require("path");
const utilities = require("./utilities");

const request = thunkify(require("request"));
const fs = require("fs");
const mkdirp = thunkify(require("mkdirp"));
const readFile = thunkify(fs.readFile);
const writeFile = thunkify(fs.writeFile);
const nextTick = thunkify(process.nextTick);

function* download(url, filename) {
  console.log(`Downloading ${url}`);

  const response = yield request(url);
  console.log(response);

  const body = response[1];
  yield mkdirp(path.dirname(filename));

  yield writeFile(filename, body);

  console.log(`Downloaded and saved ${url}`);
  return body;
}

function* spider(url, nesting) {
  const filename = utilities.urlToFilename(url);

  let body;

  try {
    body = yield readFile(filename, "utf8");
  } catch (err) {
    if (err.code !== 'ENOENT') {
      throw err;
    }
    body = yield download(url, filename);
  }

  yield spiderLinks(url, body, nesting);
}

function* spiderLinks(currentUrl, body, nesting) {
  if (nesting === 0) {
    return nextTick();
  }

  const links = utilities.getPageLinks(currentUrl, body);

  for (let i = 0; i < links.length; i++) {
    yield spider(links[i], nesting - 1);
  }
}

/// 通过co就自动处理了回调函数，直接返回了回调函数中的参数，把这些参数放到一个数组中，但是去掉了err信息
co(function* () {
  try {
    yield spider(process.argv[2], 1);
    console.log('Download complete');
  } catch (err) {
    console.log(err);
  }
});

总结

我并没有写promise和generator并发的代码。以上这些内容来自于这本书nodejs-design-patterns 。

demo下载

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

Node.js 的异步 IO 性能探讨

Python 和 Ruby 也有这样的框架,但因为在实际使用中会不可避免地用到含有同步代码的库,因此没能成长起来,而在 Node.js 之前,JavaScript 的服务器端编程几乎是空白,所以 Node.js 才得以建立起了一个所有 IO 均为异步的代码库. 大部分 Web 应用的瓶颈都在 IO, 即读写磁盘,读写网络,读写数据库.使用怎样的策略等待这段时间,就成了改善性能的关键点. PHP 的策略:多进程运行,直接原地等待 IO 完成.缺点:多个进程会消耗多份内存,进程间难以共享数据. C/
我的Node.js学习之路（三）--node.js作用、回调、同步和异步代码以及事件循环

一,node.js的作用, I/O的意义,(I/O是输入/输出的简写,如:键盘敲入文本,输入,屏幕上看到文本显示输出.鼠标移动,在屏幕上看到鼠标的移动.终端的输入,和看到的输出.等等) node.js想解决的问题,(处理输入,输入,高并发 .如在线游戏中可能会有上百万个游戏者,则有上百万的输入等等)(node.js适合的范畴:当应用程序需要在网络上发送和接收数据时Node.js最为适合.这可能是第三方的API,联网设备或者浏览器与服务器之间的实时通信) 并发的意义,(并发这个术语描述的
从零学习node.js之详解异步控制工具async（八）

前言大家在编写异步程序时,最头痛的就是不知道结果什么时候返回给我们,然后执行后面的操作,很多时候只能把后面的操作放到返回成功的函数里,或者使用计数器等方法. 比较典型的两个就是:后面的操作需要依赖上一个异步操作的结果:多个异步操作并行执行,都执行完成后再执行接下来的操作. 这两个操作中,第一个异步的程序我们可能会写成这样: db.select(SQL1, function(res1){ db.delete(SQL2, function(res2){ db.insert(SQL3, functi
深入分析node.js的异步API和其局限性

用异步API的原因异步的概念之所以首先在Web2.0中火起来,是因为在浏览器中Javascript在单线程上执行,而且他还与UI渲染公用一个线程.这意味着Javascript在执行的时候UI渲染和响应是处于停滞状态的.为了用户体验更好而采取异步的方式(当然,这在所谓的单线程语言中)不阻塞主线程继续响应用户操作.这属于用户体验的范畴. 同样的,如果有其他语言经验的工程师当然也明白,CPU在线程间切换是需要消耗大量的时间的(主要为上下文之间的切换和缓存),所以提高效率也是使用异步API的理由. 当
剖析Node.js异步编程中的回调与代码设计模式

NodeJS 最大的卖点--事件机制和异步 IO,对开发者并不是透明的.开发者需要按异步方式编写代码才用得上这个卖点,而这一点也遭到了一些 NodeJS 反对者的抨击.但不管怎样,异步编程确实是 NodeJS 最大的特点,没有掌握异步编程就不能说是真正学会了 NodeJS.本章将介绍与异步编程相关的各种知识. 在代码中,异步编程的直接体现就是回调.异步编程依托于回调来实现,但不能说使用了回调后程序就异步化了.我们首先可以看看以下代码. function heavyCompute(n, callb
Node.js异步I/O学习笔记

"异步"这个名词的大规模流行是在Web 2.0浪潮中,它伴随着Javascript和AJAX席卷了Web.但在绝大多数高级编程语言中,异步并不多见.PHP最能体现这个特点:它不仅屏蔽了异步,甚至连多线程也不提供,PHP都是以同步阻塞的方式来执行.这样的优点利于程序猿顺序编写业务逻辑,但在复杂的网络应用中,阻塞导致它无法更好地并发. 在服务器端,I/O非常昂贵,分布式I/O更加昂贵,只有后端能快速响应资源,前端的体验才能变得更好.Node.js是首个将异步作为主要编程方式和设计理念的平台
node.js下when.js 的异步编程实践

假设一个业务场景: 通过rss地址,获取rss并保存于文件,rss地址保存于文件中. 完成该场景的业务需要完成3个任务: 1.从文件中读取rss地址. 2.获取rss. 3.保存于文件. 最后将这三个任务进行整合. 准备: 存放rss地址的文件,address.txt. http://programmer.csdn.net/rss_programmer.html 任务1: 读取rss地址文件的内容并通过callback返回. 复制代码代码如下: var getRssAddress = fu
Node.js 异步编程之 Callback介绍（一）

Node.js 基于 JavaScript 引擎 v8,是单线程的.Node.js 采用了与通常 Web 上的 JavaScript 异步编程的方式来处理会造成阻塞的I/O操作.在 Node.js 中读取文件.访问数据库.网络请求等等都有可能是异步的.对于 Node.js 新人或者从其他语言背景迁移到 Node.js 上的开发者来说,异步编程是比较痛苦的一部分.本章将由浅入深为大家讲解 Node.js 异步编程的方方面面.从最基础的 callback 到 thunk.Promise.co 直到
浅谈node.js中async异步编程

1.什么是异步编程? 异步编程是指由于异步I/O等因素,无法同步获得执行结果时, 在回调函数中进行下一步操作的代码编写风格,常见的如setTimeout函数.ajax请求等等. 示例: for (var i = 1; i <= 3; i++) { setTimeout(function(){ console.log(i); }, 0); }; 这里大部分人会认为输出123,或者333.其实它会输出 444 这里就是我们要说的异步编程了. 高级函数的定义这里为什么会说到高级函数,因为高级函数是异
node.js中的forEach()是同步还是异步呢

node里几乎所有用到回调函数的地方,都是异步的,回调函数后面的代码很可能比回调函数中的代码后先执行,特别是数据库操作.当然,node也提供了同步版本的函数,例如文件操作,fs.readFileSync()是fs.readFile()的同步版本. 那么问题来了,forEach()是不是异步的呢?按理说,没有加Sync,应该是异步的呀. 复制代码代码如下: var arr = ['a', 'b', 'c']; var str = '123'; arr.forEach(function(ite

浅谈Node.js之异步流控制

相关推荐

随机推荐