python中的queue队列类型及函数用法

目录

• python queue队列类型及函数
• 1.队列的种类
• 2.队列函数
• python 队列类及其方法
• 1.Python的队列类型
• 2.队列对象（适用Queue、LifoQueue和PriorityQueue）
• 3.SimpleQueue对象

python queue队列类型及函数

1.队列的种类

Python queue模块的FIFO队列先进先出。 class queue.Queue(maxsize)

LIFO类似于堆，即先进后出。 class queue.LifoQueue(maxsize)

还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.PriorityQueue(maxsize)

import queue

# 先进先出队列
queue_obj = queue.Queue()

for i in range(3):
    queue_obj.put(i)

for i in range(3):
    print(queue_obj.get())

"""执行结果
0
1
2
"""

# 先进后出队列,类似于堆栈
queue_obj = queue.LifoQueue()

for i in range(3):
    queue_obj.put(i)

for i in range(3):
    print(queue_obj.get())

"""执行结果
2
1
0
"""

# 优先级队列
import Queue
import threading

class Job(object):
    def __init__(self, priority, description):
        self.priority = priority
        self.description = description
        print 'Job:',description
        return
    def __cmp__(self, other):
        return cmp(self.priority, other.priority)

q = Queue.PriorityQueue()

q.put(Job(3, 'level 3 job'))
q.put(Job(10, 'level 10 job'))
q.put(Job(1, 'level 1 job'))

def process_job(q):
    while True:
        next_job = q.get()
        print 'for:', next_job.description
        q.task_done()

workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
        threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
        ]

for w in workers:
    w.setDaemon(True)
    w.start()

q.join()

2.队列函数

maxsize = 10
queue_obj = queue.Queue(maxsize)  # maxsize 代表队列的上限, 如果队列已满, 则插入时需要等待, maxsize为零或负数时.队列没有限制

queue_obj.get(block=True, timeout=None)  # block为True时,表示等待获取,直至timeout超时
queue_obj.get_nowait()  # 当获取不到元素时,报错

queue_obj.put(item="待插入的元素", block=True, timeout=None)  # block为True时,表示等待插入,直至timeout超时
queue_obj.put_nowait('待插入的元素')  # 当不能插入元素时报错

queue_obj.empty()  # 队列为空时,返回True

queue_obj.full()  # 如果队列满时,返回True

queue_obj.task_done()  # 在每次获取队列中的元素, 操作完成之后, 调用该函数告诉队列我已经使用完成, 主要是给join函数使用
queue_obj.join()  # 等待队列内的元素全部被获取后, 再接触阻塞(直至所有的任务全部task_done)

"""下面的例子验证toask_done和join的关系"""
for i in range(3):
    queue_obj.put(i)  # 这里像队列中添加三个元素

queue_obj.get()  # 这里获取队列中的消息
queue_obj.task_done()

queue_obj.get()  # 这里获取队列中的消息
queue_obj.task_done()

queue_obj.get()  # 这里获取队列中的消息
queue_obj.task_done()

queue_obj.join()
print('直至队列中的所有元素全部都被取出, join函数才不会阻塞, 如果只执行了两次task_done函数, 则join会一直阻塞')

python 队列类及其方法

1.Python的队列类型

from queue import Queue, LifiQueue, PriorityQueue, SimpleQueue

• FIFO（先入先出）Queue(maxsize=0)：FIFO队列的构造函数。maxsize是一个整数，用于设置放入队列中数据的上限。一旦达到此大小，插入将被阻塞。如果maxsize<=0，则队列大小为无限。
• LIFO（后进先出）LifoQueue(maxsize=0)：LIFO队列的构造函数，其它同上。
• 优先级队列 PriorityQueue(maxsize=0)：优先级队列的构造函数，其它同上。
• SimpleQueue：FIFO队列的简单形式，缺少诸如任务跟踪之类的高级功能。
• Empty：在空对象上调用get()方法，引发的异常队列。
• Full：在已满的对象上调用put()方法，引发的异常队列。

2.队列对象（适用Queue、LifoQueue和PriorityQueue）

qsize()

• 返回队列的大小。
• 注意qsize()>0不能保证后续的get()不会阻塞，qsize()<maxsize也不能保证对get()的后续调用不会阻塞。

empty()

• 如果队列是空的返回True，否则返回False。
• 如果返回True不能保证后续对put()的调用都不会阻塞。如果返回False也不能保证对get()的后续调用不会阻塞。

full()

• 如果队列满了返回True，否则返回False。
• 如果返回True不能保证对get()的后续调用不会阻塞。如果full返回False也不能保证后续对put()的调用不会阻塞。

put(item, block=True, timeout=None)

• 将数据插入队列中。
• 如果block=True, timeout=None则在必要时进行阻塞，直到队列有空间为止。如果timeout=正数，则它最多超时正数秒。Full队列如果在该时间内没有空间可用，会引发异常。如果block=False，队列有空间，则将数据放入队列（超时被忽略），否则引发Full异常。

put_nowait(item)

• 等同于put(item, False)。

get(block=True, timeout=None)

• 从队列中删除并返回一个数据。
• 如果block=True, timeout=None则在必要时进行阻塞，直到队列有数据为止。如果timeout=正数，则它最多超时正数秒。Empty队列如果在该时间内没有数据可用，会引发异常。如果block=False，队列有数据，则会返回一个数据（超时被忽略），否则引发Empty异常。

get_nowait()

• 等同于get(False)。

task_done()

• 表示先前排队的任务已完成。

join()

• 阻塞直到队列中的所有数据都已获得处理。每当将项目添加到队列时，未完成任务的数量就会增加。每当使用者线程调用task_done()以指示已检索到该项目并且该项目的所有工作完成时，该计数就会减少。当未完成的任务数降至零时，join()取消阻止。

3.SimpleQueue对象

qsize()
empty()
put(item, block = True, timeout = None )
put_nowait(item)
get(block = True,timeout = None)
get_nowait(item)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。