MyBatis一级缓存避坑完全指南

一级缓存概念
当我们使用Mybatis进行数据库的操作时候,会创建一个SqlSession来进行一次数据库的会话,会话结束则关闭SqlSession对象。那么一个SqlSession的生命周期即对应于Mybatis的一次会话。在Mybatis的一次会话中,我们很有可能多次查询完全相同的sql语句,如果不采取措施的话,每一次查询都查询一次数据库。而一次会话时间一般都是极短的,相同Sql的查询结果极有可能完全相同。由于查询数据库代价是比较大的,这会导致系统的资源浪费。

为了解决这个问题,Mybatis对每一次会话都添加了缓存操作。这个缓存的作用域为一次会话中。缓存随着会话(SqlSession)的创建而产生,随着会话结束而释放。对一次会话的查询操作,总是先查看缓存中是否存在查询结果,如果存在则直接取缓存中的结果,不存在则查询数据库。这样的话,一次会话中的完全相同的查询则只会查询一次,节省了系统资源。

引言

MyBatis 一级缓存(MyBaits 称其为 Local Cache)无法关闭,但是有两种级别可选:

package org.apache.ibatis.session;

/**
 * @author Eduardo Macarron
 */
public enum LocalCacheScope {
 SESSION, //session 级别的缓存 STATEMENT //statement 级别的缓存
}

1)session 级别的缓存

在同一个 sqlSession 内,对同样的查询将不再查询数据库,直接从缓存中。

验证代码:

[

public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream inputStream = new ClassPathResource("mybatis.xml").getInputStream(); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserDao mapper = sqlSession.getMapper(UserDao.class); System.out.println(mapper.get(1L)); System.out.println("-------------------"); System.out.println(mapper.get(1L));}

输出:

日志输出可以看到,第一次查询通过数据库查询,第二次则没有,直接通过缓存读取。

坑:这种缓存策略有一个坑,在服务集群时就会出现问题。

假设现在有一个服务集群,有两个节点。

首先,两个节点都进行了同样的查询,两个节点都有自己的一级缓存,后续同样的查询,两个节点将不再查询数据库。

如果此时节点 1 执行了 update 语句,那么节点 1 的一级缓存会被刷新,而节点 2 的一级缓存不会改变。

2)statement 级别的缓存

避坑: 为了避免这个问题,可以将一级缓存的级别设为 statement 级别的,这样每次查询结束都会清掉一级缓存。MyBatis 源码如下:

在 MyBatis 的配置文件中,添加以下配置:

验证代码和上面的一样不变。

输出:

可以看到,即使是同样的查询,每次查询都是直接读取数据库了。

避坑完毕。

缓存是不可能不要缓存的,这个时候,就需要使用缓存中间件了,由缓存中间件管理缓存。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

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