Python实现找出数组中第2大数字的方法示例

本文实例讲述了Python实现找出数组中第2大数字的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

题目比较简单直接看实现即可，具体的注释在代码中都有：

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''''
__Author__:沂水寒城
功能：找出数组中第2大的数字
'''
def find_Second_large_num(num_list):
  '''''
  找出数组中第2大的数字
  '''
  #直接排序,输出倒数第二个数即可
  tmp_list=sorted(num_list)
  print 'Second_large_num is:', tmp_list[-2]
  #设置两个标志位一个存储最大数一个存储次大数
  #two存储次大值，one存储最大值，遍历一次数组即可，先判断是否大于one，若大于将one的
  #值给two，将num_list[i]的值给one；否则比较是否大于two，若大于直接将num_list[i]的
  #值给two；否则pass
  one=num_list[0]
  two=num_list[0]
  for i in range(1,len(num_list)):
    if num_list[i]>one:
      two=one
      one=num_list[i]
    elif num_list[i]>two:
        two=num_list[i]
    else:
      pass
  print 'Second_large_num is:', two
if __name__ == '__main__':
  num_list=[34,11,23,56,78,0,9,12,3,7,5]
  find_Second_large_num(num_list)

结果如下：

Second_large_num is: 56
Second_large_num is: 56
[Finished in 0.3s]

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Python实现二维有序数组查找的方法
  • Python 检查数组元素是否存在类似PHP isset()方法
  • python获取元素在数组中索引号的方法
  • python简单获取数组元素个数的方法
  • python实现判断数组是否包含指定元素的方法
  • Python打印输出数组中全部元素
  • Python简单计算数组元素平均值的方法示例
  • Python实现返回数组中第i小元素的方法示例
  • Python 比较两个数组的元素的异同方法
  • Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法
赞 (0)

相关推荐

  • Python实现返回数组中第i小元素的方法示例

    本文实例讲述了Python实现返回数组中第i小元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #期望为线性时间的选择算法 import random class RandomSelect(object): def Partition(self,a, p, r): x=a[r] i=p-1 for j in range(p, r): '''如果a[j]>x,则只需将j的值加1即可使循环不变量继续保持; 如果a[j]<=x,则

  • Python实现二维有序数组查找的方法

    本文实例讲述了Python实现二维有序数组查找的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 这题目属于比较简单但又很不容易想到的,问了两个同学,大家一时都没有想出来怎么解决比较快.第一反应都是二分查找.对于每一行进行二分查找,然后查找过程可以把某些列排除掉,这是大家都能想到的基本的思路. 比较好的另一种思路是,首先选取数组右上角

  • Python 比较两个数组的元素的异同方法

    通过set()获取两个数组的交/并/差集: print set(a).intersection(set(b)) # 交集 print set(a).union(set(b)) # 并集 print set(a).difference(set(b)) # 差集,在a中但不在b中的元素 print set(b).difference(set(a)) # 差集,在b中但不在a中的元素 以上这篇Python 比较两个数组的元素的异同方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多

  • Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法

    Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法

    本文实例讲述了Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本来,这两个问题都属于的编程入门简单得不能再简单的问题,根本就不值得写篇记录来记录的. 一.变量数值交换 先说变量数值交换,从C语言开始,我们就知道要先设置一个临时变量,再把某元素的值覆盖此临时变量,避免临时覆盖等,如果不设置临时变量,还有位运算的交换形式 然而Python中根本就不用这么复杂,如果要交换变量e1,e2彼此的值,就下面一行代码就足矣: e1,e2=e2,e1; 比如,如下

  • Python打印输出数组中全部元素

    学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型,为了保证程序的正确性,需要调试程序. 因此,需要在程序中控制台中打印数组的全部元素,如果数组的容量较小,例如 只含有10个元素,采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素: 如果数组的容量过大,只能打印出数组的部分元素,打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素,中间元素省略.省略的部分不利于程序的调试: 因此,为了方便调试程序,需要将数组中的元素全部打印出来. 1. 少量元素情况 #打印数组中的元素 import numpy

  • python简单获取数组元素个数的方法

    本文实例讲述了python简单获取数组元素个数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 复制代码 代码如下: mySeq = [1,2,3,4,5]  print len(mySeq) 运行结果如下: 5 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • python实现判断数组是否包含指定元素的方法

    本文实例讲述了python实现判断数组是否包含指定元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python判断数组是否包含指定的元素的方法,直接使用in即可,python真是简单易懂 print 3 in [1, 2, 3] # membership (1 means true inventory = ["sword", "armor", "shield", "healing potion"] if "healin

  • python获取元素在数组中索引号的方法

    本文实例讲述了python获取元素在数组中索引号的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里python是通过index方法获取索引号的 li = ['a', 'b', 'new', 'D', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'] print li.index("example") print li.index("new") print li.index("z") print "c&quo

  • Python简单计算数组元素平均值的方法示例

    Python简单计算数组元素平均值的方法示例

    本文实例讲述了Python简单计算数组元素平均值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python 环境:Python 2.7.12 x64 IDE :     Wing IDE Professional  5.1.12-1 题目:  求数组元素的平均值 实现代码: # coding:utf-8 #求数组元素的平均值 a=[1,4,8,10,12] b=len(a) sum=0 print "我们测试结果:" print "数组长度为:",b for i in

  • Python 检查数组元素是否存在类似PHP isset()方法

    PHP中有isset方法来检查数组元素是否存在,在Python中无对应函数. Python的编程理念是"包容错误"而不是"严格检查".举例如下: 复制代码 代码如下: Look before you leap (LBYL): if idx < len(array): array[idx] else: #handle this Easier to ask forgiveness than permission (EAFP): try: array[idx] ex

随机推荐