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一.前置知识详解 Spark SQL重要是操作DataFrame,DataFrame本身提供了save和load的操作, Load:可以创建DataFrame, Save:把DataFrame中的数据保存到文件或者说与具体的格式来指明我们要读取的文件的类型以及与具体的格式来指出我们要输出的文件是什么类型. 二.Spark SQL读写数据代码实战 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
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java 中Spark中将对象序列化存储到hdfs 摘要: Spark应用中经常会遇到这样一个需求: 需要将JAVA对象序列化并存储到HDFS, 尤其是利用MLlib计算出来的一些模型, 存储到hdfs以便模型可以反复利用. 下面的例子演示了Spark环境下从Hbase读取数据, 生成一个word2vec模型, 存储到hdfs. 废话不多说, 直接贴代码了. spark1.4 + hbase0.98 import org.apache.spark.storage.StorageLevel imp
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Spark入门简介
SPARK Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法. Spark 是一种与 Had
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