用SQL批量插入数据的存储过程

循环插入：


代码如下:

DECLARE @MyCounter INT
SET @MyCounter = 0 /*设置变量*/
WHILE (@MyCounter < 2) /*设置循环次数*/
BEGIN
WAITFOR DELAY '000:00:10' /*延迟时间10秒*/
INSERT INTO time_by_day
(time_id, the_date, the_year, month_of_year, quarter, day_of_month)
SELECT TOP 1 time_id + 1 AS time_id, the_date + 1 AS the_date, YEAR(the_date + 1)
AS the_year, MONTH(the_date + 1) AS month_of_year, { fn QUARTER(the_date + 1)
} AS quarter, DAY(the_date + 1) AS day_of_month
FROM time_by_day
ORDER BY time_id DESC
SET @MyCounter = @MyCounter + 1
END

赞 (0)

相关推荐

  • SQL批量插入数据几种方案的性能详细对比

    SQL批量插入数据几种方案的性能详细对比

    公司技术背景:数据库访问类(xxx.DataBase.Dll)调用存储过程实现数据库的访问. 技术方案一: 压缩时间下程序员写出的第一个版本,仅仅为了完成任务,没有从程序上做任何优化,实现方式是利用数据库访问类调用存储过程,利用循环逐条插入.很明显,这种方式效率并不高,于是有了前面的两位同事讨论效率低的问题. 技术方案二: 由于是考虑到大数据量的批量插入,于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性:SqlBulkCopy.有关这个的性能,很早之前我是亲自做过性能测试的,效率非常高.这也是我向

  • sql下三种批量插入数据的方法

    sql下三种批量插入数据的方法

    本文将介绍三种批量插入数据的方法.第一种方法是使用循环语句逐个将数据项插入到数据库中:第二种方法使用的是SqlBulkCopy,使您可以用其他源的数据有效批量加载 SQL Server 表:第三种使用的方法是sql server中的表值参数方法,表值参数是 SQL Server 2008 中的新参数类型.表值参数是使用用户定义的表类型来声明的.使用表值参数,可以不必创建临时表或许多参数,即可向 Transact-SQL 语句或例程(如存储过程或函数)发送多行数据. 代码示例: 此例子为控制台输出

  • sql server中批量插入与更新两种解决方案分享(存储过程)

    1.游标方式 复制代码 代码如下: DECLARE @Data NVARCHAR(max) SET @Data='1,tanw,2,keenboy' --Id,Name DECLARE @dataItem NVARCHAR(100) DECLARE data_cursor CURSOR FOR (SELECT * FROM split(@Data,';')) OPEN data_cursor FETCH NEXT FROM data_cursor INTO @dataItem WHILE @@F

  • C#实现SQL批量插入数据到表的方法

    本文实例讲述了C#实现SQL批量插入数据到表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #region 帮助实例:SQL 批量插入数据 多种方法 /// <summary> /// SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">数据源表</param> /// <param name="targetTableName"

  • SQLServer 批量插入数据的两种方法

    SQLServer 批量插入数据的两种方法

    运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. 复制代码 代码如下: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create table BulkTestTable( Id int primary key, UserName nvarchar(32), Pwd varchar(16)) go --Create Table Valued CREATE TYPE BulkUdt A

  • 关于sql server批量插入和更新的两种解决方案

    复制代码 代码如下: .游标方式 1 DECLARE @Data NVARCHAR(max)  SET @Data='1,tanw;2,keenboy'   --Id,Name DECLARE @dataItem NVARCHAR(100)  DECLARE data_cursor CURSOR FOR (SELECT * FROM split(@Data,';')) OPEN data_cursor FETCH NEXT FROM data_cursor INTO @dataItem     

  • mssql2008 自定义表类型实现(批量插入或者修改)

    在做大型网站或者系统的时候,经常会遇到个问题就是批量插入或者修改数据库.如果遇到这个问题,还是一条条记录来处理,这样的效率太低了,所以要考虑批量插入或者修改 今天这边不讲SqlBulkCopy,只简单讲sql自定义表类型.因为目前的项目我用到了分表的方式,用存储过程比较方便自动创建分表.现在把我目前写的功能简单做个记录,也方便以后自己查阅 第一步,在数据库里点击 新建查询 创建相应的sql 复制代码 代码如下: --======自定义表类型Demo====== --创建表 create tabl

  • CI框架AR操作(数组形式)实现插入多条sql数据的方法

    本文实例讲述了CI框架AR操作实现插入多条sql数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你不使用AR的话,你可以这样做: INSERT INTO TABLE (FIELDS) VALUES ('1','2'),('3','4'); $this->db->query($sql); 个人还是喜欢CI的AR操作,老版本(2.0一下)应该没有插入多条数据的操作,新版本可以用: $this->db->insert_batch(); 如下案例: $data = array( arra

  • SQL Server使用一个语句块批量插入多条记录的三种方法

    我们在日常操作中,免不了对数据库的某张表,一次性的要插入多条记录,但是首先想到的就是复制,粘帖N多重复的INSERT INTO 语句,万一某一个少了一个分号,或多个逗号之类的,产生错误,要找起来可就费尽了,既浪费时间,又耽误工作. 除了上面所说的方法外,其实还有二中方法,相比较起来要比之前那个要简洁. 首先是之前那个方法:    复制代码 代码如下: INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(1,'123'); INSERT INTO MyTable(ID,NAME

  • 用一条mysql语句插入多条数据

    假如有一个数据表A: id name title addtime 如果需要插入n条数据 : $time= time(); $data = array( array( 'name'=>'name1','title'=>'title1','addtime'=>$time; ), array( 'name'=>'name2','title'=>'title2','addtime'=>$time; ), array( 'name'=>'name3','title'=>

  • 用SQL批量插入数据的代码

    复制代码 代码如下: DECLARE @MyCounter INT SET @MyCounter = 0 /*设置变量*/ WHILE (@MyCounter < 2) /*设置循环次数*/ BEGIN WAITFOR DELAY '000:00:10' /*延迟时间10秒*/ INSERT INTO time_by_day (time_id, the_date, the_year, month_of_year, quarter, day_of_month) SELECT TOP 1 time_

  • sql server中批量插入与更新两种解决方案分享(asp.net)

    若只是需要大批量插入数据使用bcp是最好的,若同时需要插入.删除.更新建议使用SqlDataAdapter我测试过有很高的效率,一般情况下这两种就满足需求了 bcp方式 复制代码 代码如下: /// <summary> /// 大批量插入数据(2000每批次) /// 已采用整体事物控制 /// </summary> /// <param name="connString">数据库链接字符串</param> /// <param n

  • SQL Server中数据行批量插入脚本的存储实现

    SQL Server中数据行批量插入脚本的存储实现

    无意中看到朋友写的一篇文章"将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程的实现".我仔细看文中的两个存储代码,自我感觉两个都不太满意,都是生成的单行模式的插入,数据行稍微大些性能会受影响的.所在公司本来就存在第二个版本的类似实现,但是是基于多行模式的,还是需要手工添加UNAION ALL来满足多行模式的插入.看到这篇博文和基于公司数据行批量脚本的存储的缺点,这次改写和增强该存储的功能. 本存储运行于SQL Server 2005或以上版本,T-SQL代码如下: IF OBJECT_I

随机推荐