Python使用scrapy采集数据过程中放回下载过大页面的方法

复制代码 代码如下: from selenium import selenium class MySpider(CrawlSpider):    name = 'cnbeta'    allowed_domains = ['cnbeta.com']    start_urls = ['http://www.jb51.net'] rules = (        # Extract links matching 'category.php' (but not matching 'subsectio

 一.简单配置,获取单个网页上的内容. (1)创建scrapy项目 scrapy startproject getblog (2)编辑 items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html from scrapy.item import

本文实例讲述了基于scrapy实现的简单蜘蛛采集程序.分享给大家供大家参考.具体如下: # Standard Python library imports # 3rd party imports from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.selector import HtmlXP

1.在Scrapy工程下新建"middlewares.py" # Importing base64 library because we'll need it ONLY in case if the proxy we are going to use requires authentication import base64 # Start your middleware class class ProxyMiddleware(object): # overwrite process

本文实例讲述了Python打印scrapy蜘蛛抓取树结构的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 通过下面这段代码可以一目了然的知道scrapy的抓取页面结构,调用也非常简单 #!/usr/bin/env python import fileinput, re from collections import defaultdict def print_urls(allurls, referer, indent=0): urls = allurls[referer] for url in urls

一.爬虫框架Scarpy简介Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片. 二.Scrapy安装指南 我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:<1>