python使用pymongo与MongoDB基本交互操作示例

本文实例讲述了python使用pymongo与MongoDB基本交互操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

本文内容:

  • pymongo的使用:

    • 安装模块
    • 导入模块
    • 连接mongod
    • 获取\切换数据库
    • 选择集合
    • CRUD操作

首发时间:2018-03-18 20:11


pymongo的使用:

  • 安装模块:

    pip3 pymongo 

  • 导入模块:

    import pymongo

  • 连接mongod:

    conn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)

  • 获取\切换数据库:

    # db=conn.School #获取School数据库 db=conn['School'] #获取School数据库

  • 选择集合:

    # collection=db.teacher#选择teacher集合 collection=db['teacher']#选择teacher集合

  • CRUD操作:【pymongo的方法与mongo的命令基本一致,名字类似的功能也类似,参数可以参考mongo的命令,以及源码说明】

    • 查看文档:

      • find():返回值是一个Cursor类型的,需要迭代这个返回值才能获取结果
      • find_one():返回值是查找结果
      • import
        pymongo conn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) db=conn['School'] collection=db['teacher'] rel=collection.find() print([r for r in rel]) rel=collection.find({"name":"Alex"}) print([r for r in rel]) # rel=collection.find({"age":{"$gt":20}}) rel=collection.find({"$or":[{"name":"Amy"},{"name":"Alex"}]}) print([r for r in rel]) rel=collection.find_one({"name":"jack"}) print(rel) print(rel['name'])#单个文档情况下可用来取出指定值
        
        conn.close()

    • 插入文档:

      • insert():插入单条文档,可选,多条文档使用列表插入,已经不建议使用
      • insert_one():插入单条文档
      • insert_many():插入多条文档

        import
        pymongo conn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) db=conn['School'] collection=db['teacher'] collection.insert({"name":"Job","course":"career"}) # col.insert(document)#**DEPRECATED** - Use :meth:`insert_one` or :meth:`insert_many` instead.
        
        #
        insert是不推荐用了,建议使用insert_one,insert_many collection.insert_one({"name":"Job1","course":"career1"}) t1={"name":"Job2","course":"career2"} t2={"name":"Job3","course":"career3"
        }
        collection.insert_many([t1,t2])
        conn.close()

    • 修改文档:

      • update():修改单条或多条文档,由选项multi决定,但已不推荐使用该方法,建议使用update_one()、update_many()
      • update_one():修改单条文档
      • update_many():修改多条文档
      • import
        pymongo conn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) db=conn['School'] collection=db['teacher'] # rel=collection.update({"name":"Job1"},{ "$set":{"name":"Bob"}})#不推荐使用
        
        #
        collection.update_one({"name":"Job"},{ "$set":{"name":"Bob"}}) collection.update_many({"name":"Job1"},{ "$set":{"name":"Bob"
        }})
        
        conn.close()

    • 删除文档:

      • remove():删除指定文档,但已经不建议使用,建议使用delete_one和delete_many
      • delete_one(): 删除符合条件的一条文档
      • delete_many():删除符合条件的所有文档
      • import
        pymongo conn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) db=conn['School'] collection=db['teacher'] # collection.remove({"name":"Bob"})
        
        #
        collection.delete_one({"name":"Bob2"}) collection.delete_many({"name":"Job3"
        })
        conn.close()



想了解更多,可以参考pymongo官方文档:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

时间: 2020-04-09

python之PyMongo使用总结

 PyMongo是什么 PyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成. 安装 环境:Ubuntu 14.04+python2.7+MongoDB 2.4 先去官网下载软件包,地址点击打开链接.解压缩后进入,使用python setup.py install 进行安装 或者用pip安装pip -m install pymongo 基本使用 创建连接 import pymongo client = pymongo.MongoClient('loc

Python使用pymongo库操作MongoDB数据库的方法实例

python操作mongodb数据库 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 使用pymongo库操作MongoDB数据库 """ import pymongo # 1.连接数据库服务器,获取客户端对象 mongo_client=pymongo.MongoClient('localhost',27017) # 2.获取数据库对象 db=mongo_client.myDB # db=mon

Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法示例

本文实例讲述了Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过pymongo实现python对Mongodb的操作. 具体看python代码 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 #python实现对MongoDB的操作 #需要安装python2.pymongo.安装pymongo可能需要pip,logging打印日志 #改脚本主要功能就是每5秒改一次mongodb中存储的ip,5秒后再改回来 import pymon

Python3中使用PyMongo的方法详解

前言 本文主要给大家介绍的是关于在Python3使用PyMongo的方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细介绍: MongoDB存储 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python的PyMongo库. 没有安装的朋友们可以参考这篇文章 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,

Python pymongo模块用法示例

本文实例讲述了Python pymongo模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB优点 MongoDB是一个为当代web应用而生的noSQL数据库,它有如下优点: 1.文档型存储.可以把关系型数据库的表理解为一个电子表格,列表示字段,每行的记录其实是按照列的字段顺序排列的值得元组.而存储在MongoDB中的文档被存储为键-值对的形式,值却可以是任意类型且可以嵌套.之前在用关系型数据库的时候,我们把产品信息打散到不同的表中,要通过关系表或者使用join拼接成复杂的SQL语句的方式

python使用pymongo操作mongo的完整步骤

前言 MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档.数组及文档数组,非常灵活.在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python的PyMongo库. 2. 连接MongoDB 连接MongoDB时,我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient.一般来说,传入Mo

Python3安装Pymongo详细步骤

本篇教程展示如何安装Pymongo库,编辑器使用的当然是pycharm. 准备 我们这里直接使用pycharm来安装Pymongo库,和pycharm的mongodb相关管理插件. 安装Pymongo 这个借助pycharm来安装非常简单.首先根据下面的菜单路径打开相关窗口. 复制代码 代码如下: pycharm : File > Settings > Project python > Project InterPreter 到了上面这一步,应该可以看到一个库的列表,里面列举着一些你常用

Python的MongoDB模块PyMongo操作方法集锦

开始之前当然要导入模块啦: >>> import pymongo 下一步,必须本地mongodb服务器的安装和启动已经完成,才能继续下去. 建立于MongoClient 的连接: client = MongoClient('localhost', 27017) # 或者 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 得到数据库: >>> db = client.test_database # 或者 >>

Python pymongo模块常用操作分析

本文实例讲述了Python pymongo模块常用操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 环境:pymongo3.0.3,python3 以下是我整理的一些关于pymongo的操作,网上很多是用pymongo.Connecion()去连接数据库的,但是我这里连接一直提示没有这个包,如果大家有什么解决方案或者其他需要补充的,也欢迎告诉我. 一.导入pymongo,使用MongClient连接数据库,连接到myinfo数据库 import pymongo client= pymongo.MongoC

Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法

引用PyMongo 复制代码 代码如下: >>> import pymongo 创建连接Connection 复制代码 代码如下: >>> import pymongo >>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017) 或 复制代码 代码如下: >>> from pymongo import Connection >>> conn = Connection('local

Python操作Mongodb数据库的方法小结

本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017. conn = MongoClient("localhost

Python操作MongoDB数据库的方法示例

本文实例讲述了Python操作MongoDB数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: >>> import pymongo >>> client=pymongo.MongoClient ('localhost',27017) >>> db=client.students >>> db.collection_names() ['students'] >>> students=db.students >>

Python操作mongodb数据库的方法详解

本文实例讲述了Python操作mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装pymongo 下载pymongo: https://pypi.python.org/packages/82/26/f45f95841de5164c48e2e03aff7f0702e22cef2336238d212d8f93e91ea8/pymongo-3.4.0.tar.gz#md5=aa77f88e51e281c9f328cea701bb6f3e 安装pymongo: 解压后,cmd进入pymon

Python操作MySQL数据库的三种方法总结

1. MySQLdb 的使用 (1) 什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于 Python 连接 MySQL 数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的. (2) 源码安装 MySQLdb: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python $ tar zxvf MySQL-python-*.tar.gz $ cd MySQL-python-* $ python setup.py buil

Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作示例

本文实例讲述了Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import re from pymongo import MongoClient #创建连接 #10.20.66.106 client = MongoClient('10.20.4.79', 27017) #client = MongoClient('10.20.66.106', 27017) db_name = '

Python操作MongoDb数据库流程详解

1.简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库,可以说是非关系型(NoSQL,Not Only SQL)数据库中比较像关系型数据库的一个,具有免费.操作简单.面向文档.自动分片.可扩展性强.查询功能强大等特点,对大数据处理支持较好,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB文档类似于JSON对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 2.应用 MongoDB数据库可以到网

python操作redis数据库的三种方法

安装依赖 pip3 install redis 使用的三种方式 直接使用 import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True) 连接池使用 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password

Python常见MongoDB数据库操作实例总结

本文实例讲述了Python常见MongoDB数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可