python二叉树遍历的实现方法

代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

class TreeNode(object):
    def __init__(self,data=0,left=0,right=0):
        self.data = data
        self.left = left
        self.right = right

class BTree(object):
    def __init__(self,root=0):
        self.root = root

def is_empty(self):
        if self.root is 0:
            return True
        else:
            return False

def preOrder(self,treenode):
        if treenode is 0:
            return
        print treenode.data
        self.preOrder(treenode.left)
        self.preOrder(treenode.right)

def inOrder(self,treenode):
        if treenode is 0:
            return
        self.inOrder(treenode.left)
        print treenode.data
        self.inOrder(treenode.right)

def postOrder(self,treenode):
        if treenode is 0:
            return
        self.postOrder(treenode.left)
        self.postOrder(treenode.right)
        print treenode.data

n1 = TreeNode(data=1)
n2 = TreeNode(2,n1,0)
n3 = TreeNode(3)
n4 = TreeNode(4)
n5 = TreeNode(5,n3,n4)
n6 = TreeNode(6,n2,n5)
n7 = TreeNode(7,n6,0)
n8 = TreeNode(8)
root = TreeNode('root',n7,n8)

bt = BTree(root)
print 'preOrder......'
print bt.preOrder(bt.root)
print 'inOrder......'
print bt.inOrder(bt.root)
print 'postOrder.....'
print bt.postOrder(bt.root)

结果:

preOrder......
root
7
6
2
1
5
3
4
8

inOrder......
1
2
6
3
5
4
7
root
8

postOrder.....
1
2
3
4
5
6
7
8
root

时间: 2013-11-20

Python3中多线程编程的队列运作示例

Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, work_queue): super().__init__() # 必须调用 self.

Python二叉搜索树与双向链表转换实现方法

本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # encoding=utf8 ''' 题目:输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表. 要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. ''' class BinaryTreeNode(): def __init__(self, value, left = None, right = None): self.value = value self.left = left self.

Python实现栈的方法

本文实例讲述了Python实现栈的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #定义一个列表来模拟栈 stack = [] #进栈,调用列表的append()函数加到列表的末尾,strip()没有参数是去掉首尾的空格 def pushit(): stack.append(raw_input('Enter new string: ').strip()) #出栈,用到了pop()函数 def popit(): if len(stack) == 0: p

Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法示例

本文实例讲述了Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.双链表 class Node(object): def __init__(self, value=None): self._prev = None self.data = value self._next = None def __str__(self): return "Node(%s)"%self.data class DoubleLinkedList(object): def

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题.梯度下降算法的代码如下(伪代码): def gradient_descent(): # the gradient descent code plotly.write(X, Y) 一般来说,当网络请求 plot.ly 绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度. 一种解决办法是每调用一次 plotly.write 函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好. 我不想用一个像 cerely(一种分布式任

Python算法之栈(stack)的实现

本文以实例形式展示了Python算法中栈(stack)的实现,对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值.具体内容如下: 1.栈stack通常的操作: Stack() 建立一个空的栈对象 push() 把一个元素添加到栈的最顶层 pop() 删除栈最顶层的元素,并返回这个元素 peek()  返回最顶层的元素,并不删除它 isEmpty()  判断栈是否为空 size()  返回栈中元素的个数 2.简单案例以及操作结果: Stack Operation Stack Contents Return

python实现堆栈与队列的方法

本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack import Stack,然后就可以使用堆栈了. stack.py的程序: 复制代码 代码如下: class Stack():      def __init__(self,size):          self.size=size;          self.stack=[];         

python数据结构之二叉树的遍历实例

遍历方案   从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左.右子树这三个基本部分组成.因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:   1).访问结点本身(N)   2).遍历该结点的左子树(L)   3).遍历该结点的右子树(R) 有次序:   NLR.LNR.LRN 遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名:NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))  --访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前.LNR:中序遍历(InorderTraversal)

python双向链表实现实例代码

示意图: python双向链表实现代码: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- class Node(object):    def __init__(self,val,p=0):        self.data = val        self.next = p        self.prev = p class LinkList(object):    def __init__(self):        self.he

python数据结构之二叉树的建立实例

先建立二叉树节点,有一个data数据域,left,right 两个指针域 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf - 8 - *- class TreeNode(object): def __init__(self, left=0, right=0, data=0):        self.left = left        self.right = right        self.data = data 复制代码 代码如下: class BTree(object):

栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同. 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表. 队列(Queue)是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表.它们是完全不同的数据类型.除了它们各自的基本操作集不同外,主要区别是对插入和删除操作的"限定". 栈必须按"后进先出"的规则进行操作:比如说,小学老师批改学生的作业,如果不打乱作业本的顺

Java模拟栈和队列数据结构的基本示例讲解

栈和队列: 一般是作为程序员的工具,用于辅助构思算法,生命周期较短,运行时才被创建: 访问受限,在特定时刻,只有一个数据可被读取或删除: 是一种抽象的结构,内部的实现机制,对用户不可见,比如用数组.链表来实现栈. 模拟栈结构 同时,只允许一个数据被访问,后进先出 对于入栈和出栈的时间复杂度都为O(1),即不依赖栈内数据项的个数,操作比较快 例,使用数组作为栈的存储结构 public class StackS<T> { private int max; private T[] ary; priv

java 数据结构之栈与队列

java 数据结构之栈与队列 一:对列 队列是一种先进先出的数据结构 实现代码: package Queue; /* * 使用java构建队列,并模拟实现队列的入队和出对方法 */ public class Queue { //队列类 private int maxSize; //定义队列的长度 private int[] arrQueue; //队列 private int rear; //定义队列的尾指针 private int front; //定义队列的头指针 private int e

JavaScript数据结构学习之数组、栈与队列

前言 数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合. 常用的数据结构有: 数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(hash) 本文主要介绍的是数组.栈与队列,下面来一起看看详细的介绍吧. 一.数组 数组是平时使用最常用的数据结构,在JavaScript中数组是动态的分配大小,在这里我不会介绍JavaScript里面数组的所有的方法,而是针对数据结构这个方向谈谈所用到的方法

C#数据结构与算法揭秘五 栈和队列

这节我们讨论了两种好玩的数据结构,栈和队列. 老样子,什么是栈, 所谓的栈是栈(Stack)是操作限定在表的尾端进行的线性表.表尾由于要进行插入.删除等操作,所以,它具有特殊的含义,把表尾称为栈顶(Top) ,另一端是固定的,叫栈底(Bottom) .当栈中没有数据元素时叫空栈(Empty Stack).这个类似于送饭的饭盒子,上层放的是红烧肉,中层放的水煮鱼,下层放的鸡腿.你要把这些菜取出来,这就引出来了栈的特点先进后出(First in last out).   具体叙述,加下图. 栈通常记

Python数据结构之栈、队列的实现代码分享

1. 栈 栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表.其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底.向一个栈插入新元素又称作进栈.入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素:从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素. 栈(Stack)是限制插入和删除操作只能在一个位置进行的表,该位置是表的末端,称为栈的顶(top).栈的基本操作有PUSH(入栈)和POP(出栈).栈又被称为LIF

Python数据结构之栈、队列及二叉树定义与用法浅析

本文实例讲述了Python数据结构之栈.队列及二叉树定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 目前只实现了三种,栈.队列和二叉树,哪天得空继续补吧~ 1. 栈 #栈 class Stack: def __init__(self,size = 16): self.stack = [] self.size = size self.top = -1 def setSize(self, size): self.size = size def isEmpty(self): if self.top ==

Python常见数据结构之栈与队列用法示例

本文实例讲述了Python常见数据结构之栈与队列用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python常见数据结构之-栈 首先,栈是一种数据结构.具有后进先出特性. #栈的实现 class Stack(): def __init__(self,size): self.stack=[] self.size=size self.top=-1 def push(self,content): if self.Full(): print "Stack is Full" else: self.sta

Java数据结构之链表、栈、队列、树的实现方法示例

本文实例讲述了Java数据结构之链表.栈.队列.树的实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近无意中翻到一本书,闲来无事写几行代码,实现几种常用的数据结构,以备后查. 一.线性表(链表) 1.节点定义 /**链表节点定义 * @author colonel * */ class Node { public int data; Node next=null; public Node(int data){ this.data=data; } } 2.链表操作类 /**链表操作类 * @auth

如何使用JavaScript实现栈与队列

前言 栈和队列是web开发中最常用的两种数据结构.绝大多数用户,甚至包括web开发人员,都不知道这个惊人的事实.如果你是一个程序员,那么请听我讲两个启发性的例子:使用堆栈来组织数据,来实现文本编辑器的"撤消"操作;使用队列处理数据,实现web浏览器的事件循环处理事件(单击click.悬停hoover等). 等等,先想象一下我们作为用户和程序员,每天使用栈和队列的次数,这太惊人了吧!由于它们在设计上有普遍性和相似性,我决定从这里开始为大家介绍数据结构. 栈 在计算机科学中,栈是一种线性数