使用k8s部署Django项目的方法步骤

接触了一下docker和k8s,感觉是非常不错的东西。能够方便的部署线上环境,而且还能够更好的利用机器的资源,感觉是以后的大趋势。最近刚好有一个基于django的项目,所以就把这个项目打包到docker里面,放到k8是里面运行,顺便学习下k8s和docker的使用。

docker

为什么使用docker?

我觉得docker最大的好处是部署的时候比较方便,一个预先打包好的docker镜像,可以在任何安装有docker的机器上面直接运行,不用再安装其他任何的依赖环境。不管是在开发、测试、还是发布阶段,都能节省很多安装依赖和配置文件的时间,真正做到了Build once, Run anywhere。

docker在我的项目中怎么使用?

在我的项目中,我主要使用dockerfile来生成项目的镜像。我们都知道docker是按照层的思想来构建一个镜像的,我的镜像的最底层的操作系统使用的是centos7,再接着安装python相关的工具和库,然后安装项目所需求的库,最后再把项目拷到镜像中。

FROM centos:7

ENV LC_ALL=en_US.utf-8 LANG=en_US.utf-8
RUN yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm && \
 yum install -y python36u python36u-libs python36u-devel python36u-pip mysql-devel gcc which && \
 pip3.6 install pipenv

COPY Pipfile Pipfile.lock /my_app/
WORKDIR /my_app
RUN pipenv sync

COPY my_app_site /my_app/my_app_site
COPY gunicorn_config.py /my_app/gunicorn_config.py
COPY resource/nginx.conf /my_app/resource/nginx.conf

RUN mkdir /static/ && \
 cd my_app_site && \
 pipenv run python manage.py collectstatic && \
 cd my_app_site && \
 rm -f local_settings.py

WORKDIR /my_app

EXPOSE 8000
CMD pipenv run gunicorn my_app_site.wsgi -c gunicorn_config.py --log-file logs/gunicorn.log

在dockerfile中,每个RUN命令都会构建新的层,我这边之所以在dockerfile中使用三个RUN命令,是为了能够尽量的减少重复的构建过程。每次在构建镜像的时候docker都会判断每层的内容是否有修改,如果没有修改的话,就不需要重复的构建。所以在应用开发的过程中,上面的dockerfile最多也就重新构建最后一层和倒数第二层(在项目有新包加入的时候才重新构建倒数第二层,不然正常情况下就只会重新构建最后一层)。

k8s

为什么使用k8s?

k8s的功能非常强大。不过简单的来说,k8s是用来管理容器的一个工具。有了k8s以后我们就能让k8s自动的去拉取docker镜像,并且根据需要来启动、关闭、调度docker容器,实现一些牛逼的自动化运维操作。

k8s在我的项目中怎么使用?

我使用了yaml文件定义了一个k8s部署,下面是具体的文件示例:

# ------------------- MyApp Deployment ------------------- #

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1beta2
metadata:
 labels:
 k8s-app: my_app
 name: my_app
spec:
 replicas: 2
 revisionHistoryLimit: 10
 selector:
 matchLabels:
 k8s-app: my_app
 template:
 metadata:
 labels:
 k8s-app: my_app
 spec:
 volumes:
 - name: nginx-config
 emptyDir: {}
 - name: static-dir
 emptyDir: {}
 containers:
 - name: my_app-web
 image: my_app:latest
 ports:
 - containerPort: 8000
  protocol: TCP
 volumeMounts:
 - name: nginx-config
  mountPath: /etc/nginx/conf.d/
 - name: static-dir
  mountPath: /usr/share/nginx/html/my_app/static
 command: ["/bin/sh"]
 args: ["-c", "cp resource/nginx.conf /etc/nginx/conf.d/ && \
  cp /static/* /usr/share/nginx/html/my_app/static -rf && \
  pipenv run gunicorn my_app.wsgi -c gunicorn_config.py"]
 - name: my_app-nginx
 image: nginx:1.15.8
 ports:
  - containerPort: 8899
  protocol: TCP
 volumeMounts:
  - name: nginx-config
  mountPath: /etc/nginx/conf.d/
  - name: static-dir
  mountPath: /usr/share/nginx/html/my_app/static
 livenessProbe:
  httpGet:
  scheme: HTTP
  path: /
  port: 8899
  initialDelaySeconds: 30
  timeoutSeconds: 30
---

# ------------------- MyApp Service ------------------- #

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
 labels:
 k8s-app: my_app
 name: my_app
spec:
 ports:
 - port: 8899
 targetPort: 8899
 selector:
 k8s-app: my_app
 type: NodePort

django项目在部署的时候需要用到nginx服务器,所以在部署的时候我在同一个pod里面也加入了一个nginx镜像,不过为了少打包一个新的nginx镜像(带有nginx配置文件和静态文件的nginx镜像),我在两个容器之间使用volumes来共享django静态文件和nginx配置文件。

总结

以上就是我使用docker和k8s来部署django项目的一个示例,文章里面没有包含一些具体的docker和k8s的介绍,是因为这些内容比较多,在这篇小文章里面放不下,感兴趣的同学可以去他们官网详细了解。最后我只想说,docker和k8s真是好东西,没有用过的同学赶紧去试试吧!希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-01-13

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