c#二叉树存储介绍

本篇纯属娱乐,源于整理代码,发现还曾实现过遍历二叉树. 虽然.NET/C#中的各种集合类已经实现了最优的排序设计,但了解基本的算法实现有助于软件开发中的各种权衡和选择.比如,如果你实现过B+树排序和查找,并将树节点序列化至二进制文件块,则你应该已经了解了各种数据库索引的基本设计. 什么是二叉树?http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_tree 二叉树节点类定义 复制代码 代码如下: View Code    /// <summary>   /// 二叉树节点  

目录 存储结构 二叉树的遍历 存储结构 二叉树是一种特殊的树,给个结点最多有两个子节点,并且子节点有左右之分,并且兄弟,父亲,孩子可以很方便的通过编号得到 1.在二叉树的第i层上最多有2i-1个结点(i>=1) 2.深度为k的二叉树至多有2i-1个结点 3.对于一个二叉树,假设它有n个结点,对结点进行从1开始编号,对任一结点i满足下面     a.它的双亲是节点i/2(除了i=1的情况)     b.左孩子是2i,右孩子是2i+1     c.如果2i>i说明无左孩子 2i+1>n说明无

本文实例讲述了Python实现基于二叉树存储结构的堆排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 既然用Python实现了二叉树,当然要写点东西练练手. 网络上堆排序的教程很多,但是却几乎都是以数组存储的数,直接以下标访问元素,当然这样是完全没有问题的,实现简单,访问速度快,也容易理解. 但是以练手的角度来看,我还是写了一个二叉树存储结构的堆排序 其中最难的问题就是交换二叉树中两个节点. 因为一个节点最多与三个节点相连,那么两个节点互换,就需要考虑到5个节点之间的关系,也需要判断是左右孩子,这将是

首先二叉树是树形结构的一种特殊类型,它符合树形结构的所有特点.本篇博客会针对二叉树来介绍一些树的基本概念,二叉树的基本操作(存储,返回树的深度,节点个数,每一层的节点个数),二叉树的四种遍历(层次,先序,中序,后序) 一.基本概念 二叉树有5种基本形态: 注:二叉树有序树,就是说一个节点的左右节点是有大小之分的,我们通常设定为左孩子一定大于右孩子,下面的实现都是基于这个规则的.二叉树分为三种:满二叉树,完全二叉树,不完全二叉树 二叉树的四种遍历:层次,先序,中序,后序首先是非递归实现上图的满二叉

目录 一.树概念及结构 1.1 树的概念 1.2 树的相关概念 1.3 树的表示 二.二叉树概念及结构 2.1 概念 2.2 特殊的二叉树: 2.3 二叉树的性质 2.4 二叉树的存储结构 1. 顺序存储 2. 链式存储 三.实现完全二叉树堆并实现堆排序 3.1 堆的概念和结构 3.2 实现堆的难点 3.3 小堆的实现 3.4 堆的应用-堆排序 四.Top-k问题 总结 一.树概念及结构 1.1 树的概念 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合.把它叫

二叉树简介 关于树的介绍,请参考:https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/104033482 一.二叉树简介 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构,是一种特殊的树,如下图,就是一棵二叉树. 二叉树是由n(n>=0)个节点组成的数据集合.当 n=0 时,二叉树中没有节点,称为空二叉树.当 n=1 时,二叉树只有根节点一个节点.当 n>1 时,二叉树的每个节点都最多只能有两个子树,递归地构建成一棵完整的二叉树. 二叉树的两个子树

二叉树简介 关于树的介绍,请参考:https://www.jb51.net/article/222488.htm 一.二叉树简介 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构,是一种特殊的树,如下图,就是一棵二叉树. 二叉树是由n(n>=0)个节点组成的数据集合.当 n=0 时,二叉树中没有节点,称为空二叉树.当 n=1 时,二叉树只有根节点一个节点.当 n>1 时,二叉树的每个节点都最多只能有两个子树,递归地构建成一棵完整的二叉树. 二叉树的两个子树被称为左子树(left subtree)和右子树

目录 前言 1. 索引概述 1.1 什么是索引? 1.2 使用索引和不使用索引的区别 1.3 索引的特点 2. 索引结构 2.1 概述 2.2 二叉树 2.3 B-Tree 2.4 B+Tree 2.5 Hash 3.索引分类 3.1 索引分类 3.2 聚集索引&二级索引 4. 索引语法 5. SQL性能分析 5.1 SQL执行频率 5.2 慢查询日志 5.3 profile详情 5.4 explain 6. 索引使用 6.1 验证索引效率 6.2 最左前缀法则 6.3 索引失效情况 6.3.1