Python编程实现的图片识别功能示例

本文实例讲述了Python编程实现的图片识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 安装PIL,官方没有WIN64位,Pillow替代

pip install Pillow-2.7.0-cp27-none-win_amd64.whl

2. 安装Pytesser

下载pytesser_v0.0.1.zip,解压后复制进Python27\Lib\site-packges\pytesser路径下,无pytesser则新建

在Python27\Lib\site-packges\pytesser中新建一pytesser.pth文件,内容为pytesser

在pytesser内,修改三点

① pytesser.py修改成__init.py__

② 修改pytesser.py

import Image

改为

from PIL import Image

tesseract_exe_name = 'tesseract' 改为tesseract_exe_name = 'Python27\\Lib\\site-packges\\pytesser\\tesseract' 注意\转义

③ 安装Tesseract

下载Tesseract OCR engine:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/

下载后解压,找到tessdata文件夹,用其替换掉pytesser解压后的tessdata文件夹即可。

不过除了测试用验证码之外,其余的系统验证码的识别率很低。

附测试代码

from pytesser import *
from PIL import Image, ImageEnhance
im = Image.open('D:\Python27\Lib\site-packages\pytesser\phototest.tif')
im2 = Image.open(r'D:\Python27\Lib\site-packages\pytesser\fnord.tif','r')
im3 = Image.open(r'F:\PROJECT\python\code\Study_1\src\20170424\cp.jpg','r') #文件读写模式以防报错
#图片处理1::黑白处理
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im3)
image2 = enhancer.enhance(5)
image2.show()
print image_to_string(image2)
#图片处理2: 降噪处理
imgry = im3.convert('L')  #灰度处理
#灰度处理基础上二值化处理
threshold = 140
table = []
for i in range(256):
  if i < threshold:
    table.append(0)
  else:
    table.append(1)
out = imgry.point(table, '1')
out.show()
text = image_to_string(out)
if text.isspace() :
  print "FAILE"
else:
  print text
#print text

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python实现拼接多张图片的方法

    本文实例讲述了Python实现拼接多张图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下:   这里所述计划实现如下操作:   ① 用Latex写原始博文,生成PDF文档; ② 将PDF转成高清的PNG格式的图片; ③ 将多个PNG格式的图片合并成一大张图片; ④ 将最终的大图片直接上传到博文编辑器中 好了,如果将PDF文档转换成其他的图片格式呢?我建议windowns下可用Adobe  Acrobat X Pro软件完成这个工作,操作步骤如下面两图所示.注意在图二中一定要自己指定一个分辨率,不用用

  • Python+Opencv识别两张相似图片

    在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以本文只作基本算法的科普向. 看到一篇博客是介绍这个,但他用的是PIL中的Image实现的,感觉比较麻烦,于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现. 相关背景 要识别两张相似图像,我们从感性上来谈是怎么样的一个过程?首先我们会区分这两张相片的类型,例如是风景照,还是人物照.风景照中

  • python处理图片之PIL模块简单使用方法

    本文实例讲述了python处理图片之PIL模块简单使用方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import Image class myimg: def __init__(self, open_file, save_file): self.img = Image.open(open_file) self.save_file = save_file def Change_Size(self, percent=10

  • Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程

    scipy scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱.它的不同子模块相应于不同的应用.像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等. scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较,比如GSL(GNU C或C++科学计算库),或者Matlab工具箱.scipy是Python中科学计算程序的核心包;它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作. 在实现一个程序之前,值得检查下所需的数据处理方式是否已经在scipy中存在了.作为非专业程序员,科学家总是喜欢重新发明造

  • python批量下载图片的三种方法

    有三种方法,一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE,二是用selenium的webdriver,三是用python自带的HTMLParser解析.win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到).selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对py

  • python简单实现旋转图片的方法

    本文实例讲述了python简单实现旋转图片的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # rotate an image counter-clockwise using the PIL image library # free from: http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm # make sure to install PIL after your regular python package is installed impo

  • python抓取网页图片示例(python爬虫)

    复制代码 代码如下: #-*- encoding: utf-8 -*-'''Created on 2014-4-24 @author: Leon Wong''' import urllib2import urllibimport reimport timeimport osimport uuid #获取二级页面urldef findUrl2(html):    re1 = r'http://tuchong.com/\d+/\d+/|http://\w+(?<!photos).tuchong.co

  • python实现识别相似图片小结

    文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以本文只作基本算法的科普向. 如有错误,请多包涵和多多指教. 参考的文章和图片来源会在底部一一列出. 以及本篇文章所用的代码都会在底下给出github地址. 安装相关库 python用作图像处理的相关库主要有openCV(C++编写,提供了python语言的接口),PIL,

  • python使用Image处理图片常用技巧分析

    本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用python来处理图片是非常方便的,下面提供一小段python处理图片的代码,需要安装图像处理工具包PIL(Python Image Library). #coding=utf-8 import Image import urllib2 import StringIO import os #改变图片大小 def resize_img(img_path): try: img = Image.open

  • python将图片文件转换成base64编码的方法

    本文实例讲述了python将图片文件转换成base64编码的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import base64 f=open(r'c:\jb51.gif','rb') #二进制方式打开图文件 ls_f=base64.b64encode(f.read()) #读取文件内容,转换为base64编码 f.close() 调用方法如下: 复制代码 代码如下: <img src="R0lGODlh1wBOAPcAAAAAAP///7a4u+jq7bG1ucrN0N7g4tLU

  • Python比较两个图片相似度的方法

    本文实例讲述了Python比较两个图片相似度的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码实用pil模块比较两个图片的相似度,根据实际实用,代码虽短但效果不错,还是非常靠谱的,前提是图片要大一些,太小的图片不好比较.附件提供完整测试代码和对比用的图片. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # Filename: histsimilar.py # -*- coding: utf-8 -*- import Image def make_regalur_image(img

随机推荐