Android图片压缩（质量压缩和尺寸压缩）

在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了，尺寸压缩一般可用于生成缩略图。

两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰：

android图片压缩总结

总 结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对 file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但 是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是width * height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小 了；

而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了；

最后把自己总结的工具类贴出来：

import javaioByteArrayInputStream;
import javaioByteArrayOutputStream;
import javaioFile;
import javaioFileNotFoundException;
import javaioFileOutputStream;
import javaioIOException; 

import androidgraphicsBitmap;
import androidgraphicsBitmapConfig;
import androidgraphicsBitmapFactory; 

/**
 * Image compress factory class
 *
 * @author
 *
 */
public class ImageFactory { 

  /**
   * Get bitmap from specified image path
   *
   * @param imgPath
   * @return
   */
  public Bitmap getBitmap(String imgPath) {
    // Get bitmap through image path
    BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions();
    newOptsinJustDecodeBounds = false;
    newOptsinPurgeable = true;
    newOptsinInputShareable = true;
    // Do not compress
    newOptsinSampleSize = 1;
    newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565;
    return BitmapFactorydecodeFile(imgPath, newOpts);
  } 

  /**
   * Store bitmap into specified image path
   *
   * @param bitmap
   * @param outPath
   * @throws FileNotFoundException
   */
  public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {
    FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);
    bitmapcompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, os);
  } 

  /**
   * Compress image by pixel, this will modify image width/height
   * Used to get thumbnail
   *
   * @param imgPath image path
   * @param pixelW target pixel of width
   * @param pixelH target pixel of height
   * @return
   */
  public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {
    BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions();
    // 开始读入图片，此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容
    newOptsinJustDecodeBounds = true;
    newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565;
    // Get bitmap info, but notice that bitmap is null now
    Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeFile(imgPath,newOpts); 

    newOptsinJustDecodeBounds = false;
    int w = newOptsoutWidth;
    int h = newOptsoutHeight;
    // 想要缩放的目标尺寸
    float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
    float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
    // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    int be = 1;//be=1表示不缩放
    if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newOptsoutWidth / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newOptsoutHeight / hh);
    }
    if (be <= 0) be = 1;
    newOptsinSampleSize = be;//设置缩放比例
    // 开始压缩图片，注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了
    bitmap = BitmapFactorydecodeFile(imgPath, newOpts);
    // 压缩好比例大小后再进行质量压缩
//    return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
    return bitmap;
  } 

  /**
   * Compress image by size, this will modify image width/height
   * Used to get thumbnail
   *
   * @param image
   * @param pixelW target pixel of width
   * @param pixelH target pixel of height
   * @return
   */
  public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {
    ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
    imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, os);
    if( ostoByteArray()length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactorydecodeStream）时溢出
      osreset();//重置baos即清空baos
      imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
    }
    ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(ostoByteArray());
    BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions();
    //开始读入图片，此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true了
    newOptsinJustDecodeBounds = true;
    newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565;
    Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeStream(is, null, newOpts);
    newOptsinJustDecodeBounds = false;
    int w = newOptsoutWidth;
    int h = newOptsoutHeight;
    float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
    float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
    //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    int be = 1;//be=1表示不缩放
    if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newOptsoutWidth / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newOptsoutHeight / hh);
    }
    if (be <= 0) be = 1;
    newOptsinSampleSize = be;//设置缩放比例
    //重新读入图片，注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了
    is = new ByteArrayInputStream(ostoByteArray());
    bitmap = BitmapFactorydecodeStream(is, null, newOpts);
    //压缩好比例大小后再进行质量压缩
//   return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
    return bitmap;
  } 

  /**
   * Compress by quality, and generate image to the path specified
   *
   * @param image
   * @param outPath
   * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size(kb)
   * @throws IOException
   */
  public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {
    ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
    // scale
    int options = 100;
    // Store the bitmap into output stream(no compress)
    imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, options, os);
    // Compress by loop
    while ( ostoByteArray()length / 1024 > maxSize) {
      // Clean up os
      osreset();
      // interval 10
      options -= 10;
      imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, options, os);
    } 

    // Generate compressed image file
    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);
    foswrite(ostoByteArray());
    fosflush();
    fosclose();
  } 

  /**
   * Compress by quality, and generate image to the path specified
   *
   * @param imgPath
   * @param outPath
   * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size(kb)
   * @param needsDelete Whether delete original file after compress
   * @throws IOException
   */
  public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException {
    compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize); 

    // Delete original file
    if (needsDelete) {
      File file = new File (imgPath);
      if (fileexists()) {
        filedelete();
      }
    }
  } 

  /**
   * Ratio and generate thumb to the path specified
   *
   * @param image
   * @param outPath
   * @param pixelW target pixel of width
   * @param pixelH target pixel of height
   * @throws FileNotFoundException
   */
  public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException {
    Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);
    storeImage( bitmap, outPath);
  } 

  /**
   * Ratio and generate thumb to the path specified
   *
   * @param image
   * @param outPath
   * @param pixelW target pixel of width
   * @param pixelH target pixel of height
   * @param needsDelete Whether delete original file after compress
   * @throws FileNotFoundException
   */
  public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException {
    Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);
    storeImage( bitmap, outPath); 

    // Delete original file
        if (needsDelete) {
          File file = new File (imgPath);
          if (fileexists()) {
            filedelete();
          }
        }
  } 

}

android图片压缩总结

一.图片的存在形式

1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)

2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)

3.Bitmap形式

这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那 么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间 变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的

检测图片三种形式大小的方法:

文件形式: file.length()

流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数

Bitmap: bitmap.getByteCount()

二.常见的压缩方式

1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,

特点是:  File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变

方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.

public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    int options = 80;//个人喜欢从80开始,
    bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
      baos.reset();
      options -= 10;
      bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    }
    try {
      FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
      fos.write(baos.toByteArray());
      fos.flush();
      fos.close();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真

既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)

因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.

2.   将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式

特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩

先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知

方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存

private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) {
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    int options = 100;
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
      baos.reset();
      options -= 10;
      image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    }
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);
    return bitmap;
  }

再看一个方法:

  private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) {
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); 

    newOpts.inJustDecodeBounds = false;
    int w = newOpts.outWidth;
    int h = newOpts.outHeight;
    float hh = 800f;//
    float ww = 480f;//
    int be = 1;
    if (w > h && w > ww) {
      be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {
      be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
    }
    if (be <= 0)
      be = 1;
    newOpts.inSampleSize = be;//设置采样率 

    newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设
    newOpts.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效
    newOpts.inInputShareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收 

    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
//   return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩
                  //其实是无效的,大家尽管尝试
    return bitmap;
  }

分享个按照图片尺寸压缩：

public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) {
    FileOutputStream fos = null;
    BitmapFactoryOptions op = new BitmapFactoryOptions(); 

    // 开始读入图片，此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true了
    opinJustDecodeBounds = true;
    Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeFile(srcPath, op);
    opinJustDecodeBounds = false; 

    // 缩放图片的尺寸
    float w = opoutWidth;
    float h = opoutHeight;
    float hh = 1024f;//
    float ww = 1024f;//
    // 最长宽度或高度1024
    float be = 0f;
    if (w > h && w > ww) {
      be = (float) (w / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {
      be = (float) (h / hh);
    }
    if (be <= 0) {
      be = 0f;
    }
    opinSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小
    // 重新读入图片，注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了
    bitmap = BitmapFactorydecodeFile(srcPath, op);
    int desWidth = (int) (w / be);
    int desHeight = (int) (h / be);
    bitmap = BitmapcreateScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true);
    try {
      fos = new FileOutputStream(desPath);
      if (bitmap != null) {
        bitmapcompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, fos);
      }
    } catch (FileNotFoundException e) {
      eprintStackTrace();
    }
  } 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。