python使用Matplotlib绘制分段函数

本文实例为大家分享了python使用Matplotlib绘制分段函数的具体代码,供大家参考,具体内容如下

环境

Python3

Mac OS

代码

# coding:utf-8

"""
Author: roguesir
Date: 2017/8/30
GitHub: https://roguesir.github.com
Blog: http://blog.csdn.net/roguesir
"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def sgn(value):
 if value < 4:
 return 20
 else:
 return 15
plt.figure(figsize=(6,4))
x = np.linspace(0, 8, 100)
y = np.array([])
for v in x:
 y = np.append(y,np.linspace(sgn(v),sgn(v),1))
l=plt.plot(x,y,'b',label='type')
plt.legend()
plt.show()

输出

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

时间: 2018-09-25

Python matplotlib通过plt.scatter画空心圆标记出特定的点方法

在用python画散点图的时候想标记出特定的点,比如在某些点的外围加个空心圆,一样可以通过plt.scatter实现 import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color='r') plt.scatter(x[i], y[i], color='b') plt.scatter(x[i], y[i], co

Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】

本文实例讲述了Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 画图在工作再所难免,尤其在做数据探索时候,下面总结了一些关于python画图的例子 #encoding:utf-8 ''''' Created on 2015年9月11日 @author: ZHOUMEIXU204 ''' # pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口.它的语法和 Matlab 十分相近 import pandas as pd #from ggp

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今天想直观的展示一下数据就用到了matplotlib模块,之前都是一张图只有一条曲线,现在想同一个图片上绘制多条曲线来对比,实现很简单,具体如下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:折线图.散点图测试 ''' import random import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w): ''' 切片.转置 '

Python关于excel和shp的使用在matplotlib

关于excel和shp的使用在matplotlib 使用pandas 对excel进行简单操作 使用cartopy 读取shpfile 展示到matplotlib中 利用shpfile文件中的一些字段进行一些着色处理 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : map02.py # @Author: huifer # @Date : 2018/6/28 import folium import pandas as pd impo

python使用matplotlib绘制热图

python常用的绘图库就是matplotlib,今天在给公司绘图时,偶然间发现matplotlib可以绘制热图,并且十分简洁,拿出来跟大家分享一下.(由于涉及到公司数据问题,这里采用随机数生成数据进行实验) import random from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib import axes from matplotlib.font_manager import Font

Python matplotlib的使用并自定义colormap的方法

0.前言 添加colormap的对象是灰度图,可以变成热量图,从而更加明显的发现一些规律,适用于一些雷达图像等 from PIL import Image # 将彩色图片转换成黑白图片 im=Image.open("./pic.jpg").convert('L') # 保存图片 im.save("image.jpg") 1.从灰色图片中读取数据,转换成colormap图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotli

Python编程深度学习绘图库之matplotlib

matplotlib是python的一个开源的2D绘图库,它的原作者是John D. Hunter,因为在设计上借鉴了matlab,所以成为matplotlib.和Pillow一样是被广泛使用的绘图功能,而在深度学习相关的部分,matplotlib得宠的多.这篇文章将简单介绍一下如何安装以及使用它来画一些非常常见的统计图形. 概要信息 注意事项:由于Python2支持到2020年,很多python库都开始主要支持python3了,matplotlib的主分支也已经是python3了.而这篇文章中

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本文实例讲述了Python实现的绘制三维双螺旋线图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 #绘制三维双螺旋线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d t=list(range(100,200)) r=[i*np.cos(60+i*360*5) for i in t] theta=[i*np.sin(60

python matplotlib绘制三维图的示例

作者:catmelo 本文版权归作者所有 链接:https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html 本文参考官方文档:http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 起步 新建一个matplotlib.figure.Figure对象,然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象. 其中Axes3D对象的创建,类似其他axes对象,只不过使用projection='3d'关键词. impo

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