Python使用random模块生成随机数操作实例详解

本文实例讲述了Python使用random模块生成随机数操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

今天在用Python编写一个小程序时,要用到随机数,于是就在网上查了一下关于Python生成各种随机数的方法,现将其总结如下:

此处,利用Python中的random模块生成随机数。因此首先必须导入该模块:import random

一. 随机产生一个元素

import random
#生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0
print(random.random())
>>> 0.8296185863491462

#生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。
#如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
#函数原型为:random.uniform(a, b)
print(random.uniform(1, 10))
>>> 8.257312492950838

#生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,
#生成的随机数n: a <= n <= b,函数原型为:random.randint(a, b)
#注意:此处要求 a<=b
print(random.randint(1, 10))
>>> 3

#从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数
#函数原型为:random.randrange(start, stop, step)
#如产生一个0-10的随机数,其步长为2,即[0,2,4,6,8],然后在随机取出一个随机数
print(random.randrange(0, 10, 2))
>>> 2

#从序列中获取一个随机元素。 函数原型为:random.choice(sequence)
#注意:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型;
#注意:list, tuple, 字符串都属于sequence。
print(random.choice( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))
print(random.choice( ('1', '2', '3', '4', '5') ))
print(random.choice( [1, 2, 3, 4, 5] ))
>>> orange
>>> 2
>>> 2

#用于将一个列表中的元素打乱。 函数原型为:random.shuffle(x[, random])
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print(p)
>>> ['Python', 'is', 'simple', 'powerful', 'and so on...']

#从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
#如果k大于sequence元素个数的话会报错。 函数原型为:random.sample(sequence, k)
list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(random.sample(list, 2))
print(random.sample(list, 5))
>>> [5, 3]
>>> [9, 5, 4, 7, 3]

二.产生一个随机数组

import numpy as np
#例如产生一个随机数组array
#方法一:
a = np.array([2,1,4,5,3,9,6,7,8,0])
print(a)
>>> array([2,1,4,5,3,9,6,7,8,0])

#产生一个(0,1)之间的10维的随机数组
#方法二;
b = np.random.rand(10)
print(b)
>>> array([ 0.43634533, 0.00256198, 0.9252553 , 0.46312913, 0.18253324,
      0.70458872, 0.79719794, 0.18972441, 0.5304701 , 0.11495708])

#产生一个(0,1)之间的10维的随机数组
#方法三;
c = np.random.random(10)
print(c)
>>> array([ 0.62725822, 0.69752737, 0.67910128, 0.32876791, 0.05591991,
      0.71435415, 0.62612756, 0.10492805, 0.45868039, 0.66527572])

#产生一个(0,1)之间的 3*4 的数组矩阵
#方法三;
d = np.random.random(size = (3,4))
print(d)
>>> array([[ 0.81287511, 0.07447028, 0.83052561, 0.69899251],
      [ 0.30087294, 0.24102044, 0.2261788 , 0.7931203 ],
      [ 0.10688122, 0.93165383, 0.02486699, 0.66883373]])

三.随机产生一个list或tuple

import random
#例如随机产生一个指定范围的整数list或tuple
#方法一:
a = [random.randint(0,5) for i in range(20)]
print(a)

#方法二;
for _ in range(10):
  b = random.randint(0,5)
  print(b)

结果为:

[5, 2, 0, 1, 3, 2, 4, 1, 2, 3, 5, 1, 1, 3, 1, 3, 1, 1, 3, 0]
4
2
1
1
3
0
5
4
4
5

PS:这里再提供几款相关工具供大家参考使用:

在线随机数生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_num

在线随机生成个人信息数据工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在线随机字符/随机密码生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在线随机数字/字符串生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

时间: 2019-09-16

详解用python生成随机数的几种方法

今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧,写成博客和大家分享一下. 本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数,按照内容将博客分为3部分,并附上代码. 1 从给定参数的正态分布中生成随机数 当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值和方差(标准差),有了这些,就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了.这里调用了Numpy模块中的random.normal函数

Python生成随机数组的方法小结

本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,均是在返回指定范围内的一个整数或浮点

python3生成随机数实例

本文实例讲述了python3生成随机数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 该实例是根据一本书上看到过一个随机数的小程序,经过自己改动,变为了一个猜数字的小游戏,现在在python3下重写了一遍. 这是一个控制台下的猜数程序,winxp+python3.2+eric5和IDLE测试通过,但直接用winxp的命令行运行有问题,原因还未知,慢慢找.ubuntu+python3.1测试通过. 具体实现代码如下: 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- impo

win7安装python生成随机数代码分享

复制代码 代码如下: import random def genrand(small, big) :    return small + (big-small) * random.random() def display(small, big) :    return r'请输入上下限(默认%.2f~%.2f):' % (small, big) big = 100small = 0 while True :    try :        s = input(display(small, big

Python中random模块生成随机数详解

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

Python3内置模块random随机方法小结

前言 random是Python中与随机数相关的模块,其本质就是一个伪随机数生成器,我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数,以及一些基于随机数的操作. 生成随机数相关 生成0~1之间的浮点数 import random r = random.random() print(r) r = random.random() print(r) 示例结果: 0.9928249533693085 0.474901555446297 生成指定范围内的浮点数 import random r = ra

Python生成随机数的方法

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍. random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a. print random.uniform(

Python实现生成随机数据插入mysql数据库的方法

本文实例讲述了Python实现生成随机数据插入mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 运行结果: 实现代码: import random as r import pymysql first=('张','王','李','赵','金','艾','单','龚','钱','周','吴','郑','孔','曺','严','华','吕','徐','何') middle=('芳','军','建','明','辉','芬','红','丽','功') last=('明','芳','','民','敏

Python内置random模块生成随机数的方法

本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法. 随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等.Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块. import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法. 1.random.random()随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0).注意的是返回的随机数可能会是 0 但

基于python实现在excel中读取与生成随机数写入excel中

具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使用到这个电子表格的地址,即表格的储存位置.) excel=xlrd.open_w

Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: src = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test' # dst = sys.argv[2] dst = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db' # dst_anylyzed = sys.argv[3] dst_anylyze

基于Python实现对PDF文件的OCR识别

最近在做一个项目的时候,需要将PDF文件作为输入,从中输出文本,然后将文本存入数据库中.为此,我找寻了很久的解决方案,最终才确定使用tesseract.所以不要浪费时间了,我们开始吧. 1.安装tesseract 在不同的系统中安装tesseract非常容易.为了简便,我们以Ubuntu为例. 在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令: 这将会安装支持3种不同语言的tesseract. 2.安装PyOCR 现在我们还需要安装tesseract的Python接口.幸运的是,有许多出色的Python接

浅谈iOS中三种生成随机数方法

ios 有如下三种随机数方法: //第一种 srand((unsigned)time(0)); //不加这句每次产生的随机数不变 int i = rand() % 5; //第二种 srandom(time(0)); int i = random() % 5; //第三种 int i = arc4random() % 5 ; 注: ① rand()和random()实际并不是一个真正的伪随机数发生器,在使用之前需要先初始化随机种子,否则每次生成的随机数一样. ② arc4random() 是一个

C#中获取、生成随机数的三种方法

随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系. 在实际应用中很多地方会用到随机数,比如需要生成唯一的订单号. 在C#中获取随机数有三种方法: 一.Random 类 Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数. 复制代码 代码如下: Random rd = new Random(); int i = rd.Next(); 这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出

Erlang中3种生成随机数的方法

erlang有三个生产随机数的办法 random:uniform(). 这个函数是erlang库random模块提供的.一般都采用这个. 复制代码 代码如下: 1> random:uniform(). 0.4435846174457203 erlang:now(). 用当前时间作为随机相信很多人都做过吧.所以如果你没有太多的要求,当然也可以这么做. 复制代码 代码如下: 1> erlang:now(). {1419,831449,715000} crypto:strong_rand_bytes

Python实现对excel文件列表值进行统计的方法

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来统计一个execl文件中的特定一列的值的分类 import win32com.client filename=raw_input("请输入要统计文件的详细地址:") flag=0 #用于判断文件 名如果不带'日'就为 0 if '\xc8\xd5' in filename:flag=1 print 50*'

基于python中的TCP及UDP(详解)

python中是通过套接字即socket来实现UDP及TCP通信的.有两种套接字面向连接的及无连接的,也就是TCP套接字及UDP套接字. TCP通信模型 创建TCP服务器 伪代码: ss = socket() # 创建服务器套接字 ss.bind() # 套接字与地址绑定 ss.listen() # 监听连接 inf_loop: # 服务器无限循环 cs = ss.accept() # 接受客户端连接 comm_loop: # 通信循环 cs.recv()/cs.send() # 对话(接收/发

基于python中staticmethod和classmethod的区别(详解)

例子 class A(object): def foo(self,x): print "executing foo(%s,%s)"%(self,x) @classmethod def class_foo(cls,x): print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x) @staticmethod def static_foo(x): print "executing static_foo(%s)"%x a=A(

python实现在windows服务中新建进程的方法

本文实例讲述了python实现在windows服务中新建进程的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 需要安装的软件:python和pywin32,我这里装的分别是python-2.6.amd64.pywin32-217.win-amd64-py2.6 文件名:dma_ws.py #!python import win32serviceutil import win32service import win32event import os from subprocess import P