一文学会如何升级npm管理的各依赖版本

目录 前言 1.关于npm主版本升级 2.项目上下文 局部安装 开发依赖 3.mockjs版本兼容性 4.mockJS对node(及其集成安装的npm)版本的兼容性 5.根据package.json做覆盖覆盖安装时,检查 总结 前言 在windows下,由于操作系统版本不同,导致node.js的版本范围受限,再导致默认下载npm的版本受限,再导致其所管理的注册“包”的版本不一致...... MSWindows平台,目前企业主要在用的OS版本有:Win7/Windows Server 2008;

目录 1 检查哪些依赖已经过时 2 根据需要选择是安全更新还是全部更新到最新版本 2.1安全更新(不破坏依赖间的联系) 2.2全部更新最新版本 3 升级完成 总结 1 检查哪些依赖已经过时 在命令行输入npm outdated来检查已经过时的依赖项 2 根据需要选择是安全更新还是全部更新到最新版本 2.1安全更新(不破坏依赖间的联系) 输入npm update 2.2全部更新最新版本 首先输入npx npm-check-updates -u 会提示安装npm-check-updates插件,输入

本文主要给大家介绍了关于yarn代替npm管理前端项目模块依赖的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 什么是 yarn? 简单来说,yarn 是一个与 npm 功能相同的工具,用于前端项目的依赖管理.在使用 npm 的项目中,使用 npm 命令的地方都可以使用 yran 来代替. 为什么要使用 yarn 替代 npm 呢?yarn 相对 npm 来说,主要的特点有: 离线.并行安装:依赖并行安装,缓存已下载过的依赖并优先使用,各种优化使得安装依赖速度显著提升

从接触Python以来,一直都是采用 virtualenv 和 virtualenvwrapper 来管理不同项目的依赖环境,通过 workon . mkvirtualenv 等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容 Python2.7 和 Python3.3+ ,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装 Python2.7 和 Python3 后,即使分别针对两个Python版本安装了 virtualenv

1.下载python2.7.x wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz 2.解压并编译安装 tar -zxvf Python-2.7.6.tgz && cd Python-2.7.6 && ./configure && make all && make install && make clean && make distclea

mint19.2   本来pip 和 pip2 对应 python2.7   pip3对应python3.6 用源码安装了python3.7之后. 这样 版本也没问题. 但是,  用pip3.7 安装包的时候 提示 pip需要升级,  但是一旦升级, 就不对了 pip  pip2 pip3 都指向了pip3.7 这导致一系列问题. 包pgadmin4 启动后报 csrf 错误 , 甚至进而导致docker-compose模式下postgres服务下线! 而且,无法用重装python-pip, p

多个Python版本:在同一台机器上安装不同的Python,例如2.7和3.4. 虚拟环境:独立的环境,既可以同时安装特定版本的Python,也可以安装任何特定于项目的软件包,而不会影响任何其他项目. 在这里,我们将介绍使用这些工具的三种不同工具,以及何时需要每种工具.让我们探讨以下用例: venv / pyvenv pyenv pyenv-virtualenv 如果您使用单个版本的Python如3.3+版本,并且想要管理不同的虚拟环境,那么venv就是您所需要的. 如果你想使用多个3.3+版本

Node.js版本管理工具.Git地址:https://github.com/nvm-sh/nvm 安装nvm Mac OS: 如果已经安装了node,在安装nvm之前,不需要卸载这个版本的node.这个版本的node后续会成为nvm中的system版本的node. 具体步骤如下: 首先安装C++编译器,使用XCode 的命令行工具,在Terminal中输入: xcode-select --install 然后在Terminal里输入: curl -o- https://raw.githubus