python的unittest测试类代码实例

nittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行，该测试框架可组织执行测试用例，并且提供了丰富的断言方法，判断测试用例是否通过，最终生成测试结果。今天笔者就总结下如何使用unittest单元测试框架来进行WEB自动化测试。

题目：

编写一个名为Employee的类，其方法__init__()接受名、姓和年薪，并将它们都存储在属性中。编写一个名为give_raise()的方法，它默认将年薪增加5000美元，但也能够接受其他的年薪增加量。

为Employee编写一个测试用例，其中包含两个测试方法：test_give_default_raise()和test_give_custom_raise()。使用方法setUp()，以免在每个测试方法中都创建新的雇员实例。运行这个测试用例，确认两个测试都通过了。

employ.py
待测试的类
 class Employee():
  def __init__(self,first_name,last_name,salary):
    self.first_name=first_name
    self.last_name=last_name
    self.salary=salary
  def give_raise(self,default=5000):
    return int(self.salary)+default 
test_employ.py
测试类
# coding=utf-8
import unittest
from employ import Employee
class TestEmploy(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    self.people=Employee("ZHU","Fangya",20000)
    self.salary=[25000,30000]
  def test_give_default_raise(self):
    self.assertEqual(self.people.give_raise(),self.salary[0])
  def test_give_custome_raise(self):
    self.default=10000
    self.assertEqual(self.people.give_raise(default=10000),self.salary[1])
if __name__=="__main__":
  unittest.main()

运行结果

Done:2 of 2 (0.137s)
C:\Python27\python.exe "C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm 4.0.6\helpers\pycharm\utrunner.py" C:\Users\waiwai\PycharmProjects\untitled2\test_employ.py true
Testing started at 16:03 ... 

Process finished with exit code 0

总结

以上就是本文关于python的unittest测试类代码实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python+requests+unittest API接口测试实例(详解)

    python+requests+unittest API接口测试实例(详解)

    我在网上查找了下接口测试相关的资料,大都重点是以数据驱动的形式,将用例维护在文本或表格中,而没有说明怎么样去生成想要的用例, 问题: 测试接口时,比如参数a,b,c,我要先测a参数,有(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入)这些情况,其中一种情况就是一条用例,同时要保证b,c的正确,确保a的测试不受b,c参数的错误影响 解决思路: 符合接口规范的参数可以手动去填写,或者准备在代码库中.那些不符合规范的参数(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,

  • Python Unittest自动化单元测试框架详解

    本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) 参考地址 2.环境准备 首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考:查看地址 3.代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单地一个实例 # Test002_Fail.py #

  • Python中unittest模块做UT（单元测试）使用实例

    待测试的类(Widget.py) # Widget.py # Python 2.7.6 class Widget: def __init__(self, size = (40,40)): self.size = size def getSize(self): return self.size def reSize(self,width,height): if width <0 or height < 0: raise ValueError, 'illegal size' else: self.

  • 详解Python之unittest单元测试代码

    详解Python之unittest单元测试代码

    前言 编写函数或者类时,还可以为其编写测试.通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作. 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码. 测试函数 首先我们先编写一个简单的函数,它接受姓.名.和中间名三个参数,并返回完整的姓名: names.py def get_fullname(firstname,lastname,middel=''): '''创建全名''' if middel: full_name = firstname + ' ' + middel

  • 详解python单元测试框架unittest

    一:unittest是python自带的一个单元测试框架,类似于java的junit,基本结构是类似的. 基本用法如下: 1.用import unittest导入unittest模块 2.定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类,如 class abcd(unittest.TestCase): 3.定义setUp和tearDown,这两个方法与junit相同,即如果定义了则会在每个测试case执行前先执行setUp方法,执行完毕后执行tearDown方法. 4.定义测试用例,

  • Python+request+unittest实现接口测试框架集成实例

    1.为什么要写代码实现接口自动化 大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试,如postman.jmeter.fiddler等等,而且使用方便,那么为什么还要写代码实现接口自动化呢?工具虽然方便,但也不足之处: 测试数据不可控制 接口测试本质是对数据的测试,调用接口,输入一些数据,随后,接口返回一些数据.验证接口返回数据的正确性.在用工具运行测试用例之前不得不手动向数据库中插入测试数据.这样我们的接口测试是不是就没有那么"自动化了". 无法测试加密接口 这是接口测试工具的一大硬伤,如

  • python unittest实现api自动化测试

    项目测试对于一个项目的重要性,大家应该都知道吧,写python的朋友,应该都写过自动化测试脚本. 最近正好负责公司项目中的api测试,下面写了一个简单的例子,对API 测试进行梳理. 首先,编写restful api接口文件 testpost.py,包含了get,post,put方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import request from flask_restful import Resource

  • python如何使用unittest测试接口

    本文实例为大家分享了python使用unittest 测试接口的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.首先使用 python 的requests 对接口进行测试 # TestInface.py import requests,json url = visit.get_test_url() news_url = url+'news.info' headers = baseToken.basetoken_datas()['headers'] def new_data(data): r = requ

  • Python unittest模块用法实例分析

    本文实例讲述了Python unittest模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python的unittest模块提供了一个测试框架,只要我们写一个继承unittest.TestCase的类,类中用setUp做初始化,用tearDown做清理. 主要用到的函数有: failedinfo表示不成立打印信息failedinfo,为可选参数 self.fail([msg])会无条件的导致测试失败,不推荐使用. self.assertEqual(value1, value2, failedinf

  • 利用Python中unittest实现简单的单元测试实例详解

    前言 单元测试的重要性就不多说了,可恶的是Python中有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试,光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西.但是作为一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样

  • 深入理解Python单元测试unittest的使用示例

    深入理解Python单元测试unittest的使用示例

    软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码的过

  • python单元测试unittest实例详解

    本文实例讲述了python单元测试unittest用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的"家伙&qu

随机推荐