浅谈Scrapy网络爬虫框架的工作原理和数据采集

今天小编给大家详细的讲解一下Scrapy爬虫框架，希望对大家的学习有帮助。

1、Scrapy爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编程语言编写的爬虫框架，任何人都可以根据自己的需求进行修改，并且使用起来非常的方便。它可以应用在数据采集、数据挖掘、网络异常用户检测、存储数据等方面。

Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下图所示。

2、由上图可知Scrapy爬虫框架主要由5个部分组成，分别是：Scrapy Engine（Scrapy引擎），Scheduler（调度器），Downloader（下载器），Spiders（蜘蛛），Item Pipeline（项目管道）。爬取过程是Scrapy引擎发送请求，之后调度器把初始URL交给下载器，然后下载器向服务器发送服务请求，得到响应后将下载的网页内容交与蜘蛛来处理，尔后蜘蛛会对网页进行详细的解析。蜘蛛分析的结果有两种：一种是得到新的URL，之后再次请求调度器，开始进行新一轮的爬取，不断的重复上述过程；另一种是得到所需的数据，之后会转交给项目管道继续处理。项目管道负责数据的清洗、验证、过滤、去重和存储等后期处理，最后由Pipeline输出到文件中，或者存入数据库等。

3、这五大组件及其中间件的功能如下：

1) Scrapy引擎：控制整个系统的数据处理流程，触发事务处理流程，负责串联各个模块

2) Scheduler（调度器）：维护待爬取的URL队列，当接受引擎发送的请求时，会从待爬取的URL队列中取出下一个URL返回给调度器。

3) Downloader（下载器）：向该网络服务器发送下载页面的请求，用于下载网页内容，并将网页内容交与蜘蛛去处理。

4) Spiders（蜘蛛）：制定要爬取的网站地址，选择所需数据内容，定义域名过滤规则和网页的解析规则等。

5) Item Pipeline（项目管道）：处理由蜘蛛从网页中抽取的数据，主要任务是清洗、验证、过滤、去重和存储数据等。

6) 中间件（Middlewares）：中间件是处于Scrapy引擎和Scheduler，Downloader，Spiders之间的构件，主要是处理它们之间的请求及响应。

Scrapy爬虫框架可以很方便的完成网上数据的采集工作，简单轻巧，使用起来非常方便。

4、 基于Scrapy的网络爬虫设计与实现

在了解Scrapy爬虫原理及框架的基础上，本节简要介绍Scrapy爬虫框架的数据采集过程。

4.1 建立爬虫项目文件

基于scrapy爬虫框架，只需在命令行中输入“scrapy startproject article”命令，之后一个名为article的爬虫项目将自动创建。首先进入到article文件夹下，输入命令“cd article”，之后通过“dir”查看目录，也可以通过“tree /f”生成文件目录的树形结构，如下图所示，可以很清晰的看到Scrapy创建命令生成的文件。

顶层的article文件夹是项目名，第二层中包含的是一个与项目名同名的文件夹article和一个文件scrapy.cfg，这个与项目同名的文件夹article是一个模块，所有的项目代码都在这个模块内添加，而scrapy.cfg文件是整个Scrapy项目的配置文件。第三层中有5个文件和一个文件夹，其中__init__.py是个空文件，作用是将其上级目录变成一个模块；items.py是定义储对象的文件，决定爬取哪些项目；middlewares.py文件是中间件，一般不用进行修改，主要负责相关组件之间的请求与响应；pipelines.py是管道文件，决定爬取后的数据如何进行处理和存储；settings.py是项目的设置文件，设置项目管道数据的处理方法、爬虫频率、表名等；spiders文件夹中放置的是爬虫主体文件（用于实现爬虫逻辑）和一个__init__.py空文件。

4.2 之后开始进行网页结构与数据分析、修改Items.py文件、编写hangyunSpider.py文件、修改pipelines.py文件、修改settings.py文件，这些步骤的具体操作后期会文章专门展开，在此不再赘述。

4.3 执行爬虫程序

修改上述四个文件之后，在Windows命令符窗口中输入cmd 命令进入到爬虫所在的路径，并执行“scrapy crawl article”命令，这样就可以运行爬虫程序了，最后保存数据到本地磁盘上。

5、 结束语

随着互联网信息的与日俱增，利用网络爬虫工具来获取所需信息必有用武之地。使用开源的Scrapy爬虫框架，不仅可以实现对web上信息的高效、准确、自动的获取，还利于研究人员对采集到的数据进行后续的挖掘分析。

赞 (0)

相关推荐

  • Python常用爬虫代码总结方便查询

    beautifulsoup解析页面 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(htmltxt, "lxml") # 三种装载器 soup = BeautifulSoup("<a></p>", "html.parser") ### 只有起始标签的会自动补全,只有结束标签的会自动忽略 ### 结果为:<a></a> soup = Beautif

  • Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结

    摘要 如何用beautifulsoup4解析各种情况的网页 beautifulsoup4的使用 关于beautifulsoup4,官网已经讲的很详细了,我这里就把一些常用的解析方法做个总结,方便查阅. 装载html文档 使用beautifulsoup的第一步是把html文档装载到beautifulsoup中,使其形成一个beautifulsoup对象. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://new.qq.com/o

  • Nginx服务器屏蔽与禁止屏蔽网络爬虫的方法

    每个网站通常都会遇到很多非搜索引擎的爬虫,这些爬虫大部分都是用于内容采集或是初学者所写,它们和搜索引擎的爬虫不一样,没有频率控制,往往会消耗大量服务器资源,导致带宽白白浪费了. 其实Nginx可以非常容易地根据User-Agent过滤请求,我们只需要在需要URL入口位置通过一个简单的正则表达式就可以过滤不符合要求的爬虫请求: location / { if ($http_user_agent ~* "python|curl|java|wget|httpclient|okhttp") {

  • Python爬虫之UserAgent的使用实例

    问题: 在Python爬虫的过程中经常要模拟UserAgent, 因此自动生成UserAgent十分有用, 最近看到一个Python库(fake-useragent),可以随机生成各种UserAgent, 在这里记录一下, 留给自己爬虫使用. 安装 pip install fake-useragent 使用案例 基本使用 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() ua.ie # Mozilla/5.0 (Windows; U; M

  • Python 通过requests实现腾讯新闻抓取爬虫的方法

    最近也是学习了一些爬虫方面的知识.以我自己的理解,通常我们用浏览器查看网页时,是通过浏览器向服务器发送请求,然后服务器响应以后返回一些代码数据,再经过浏览器解析后呈现出来.而爬虫则是通过程序向服务器发送请求,并且将服务器返回的信息,通过一些处理后,就能得到我们想要的数据了. 以下是前段时间我用python写的一个爬取TX新闻标题及其网址的一个简单爬虫: 首先需要用到python中requests(方便全面的http请求库)和 BeautifulSoup(html解析库). 通过pip来安装这两个

  • Python3爬虫之自动查询天气并实现语音播报

    一.写在前面 之前写过一篇用Python发送天气预报邮件的博客,但是因为要手动输入城市名称,还要打开邮箱才能知道天气情况,这也太麻烦了.于是乎,有了这一篇博客,这次我要做的就是用Python获取本机IP地址,并根据这个IP地址获取物理位置也就是我所在的城市名称,然后用之前的办法实现查询天气,再利用百度语音得到天气预报的MP3文件,最后播放,这样是不是就很方(tou)便(lan)了呢? 二.具体步骤 这次有四个py文件:get_ip.py,get_wather.py,get_mp3.py和main

  • 用Electron写个带界面的nodejs爬虫的实现方法

    什么是Electron 使用 JavaScript, HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用 [官网](https://electronjs.org/) 实质就是一个精简的Webkit浏览器显示html页面,通过electron做中间层可以和系统交流.给web项目套上一个node环境的壳. 前言 公司买的推广居然没有后台的api,没有api又不想死板手动操作.那就做个爬虫吧.但是又是给小白用的,自然最好带个界面,本来用C#拖出来就好了,看到vs那么大,下载都要半天.干脆就用Electron做

  • 通过python爬虫赚钱的方法

    (1)在校大学生.最好是数学或计算机相关专业,编程能力还可以的话,稍微看一下爬虫知识,主要涉及一门语言的爬虫库.html解析.内容存储等,复杂的还需要了解URL排重.模拟登录.验证码识别.多线程.代理.移动端抓取等.由于在校学生的工程经验比较少,建议找一些少量数据抓取的项目,而不要去接一些监控类的项目.或大规模抓取的项目.慢慢来,步子不要迈太大. (2)在职人员.如果你本身就是爬虫工程师,挣钱很简单.如果你不是,也不要紧.只要是做IT的,稍微学习一下爬虫应该不难.在职人员的优势是熟悉项目开发流程

  • 基于node.js实现爬虫的讲解

    1. cheerio 与 request request:模拟客户端行为,对页面进行请求 cheerio:对服务器端返回的页面进行解析: var cheerio = require('cheerio'); var request = require('request'); var startUrl = 'http://www.baidu.com' request(startUrl, function(err, response) { if (err) { console.log(err); }

  • 如何禁止网站内容被搜索引擎收录的几种方法讲解

    如何禁止网站内容被搜索引擎收录的几种方法讲解

    通常做网站的目标就是让搜索引擎收录,扩大推广面,但是如果你的网站涉及个人隐私或者机密性非公开的网页而需要禁止搜索引擎收录抓取的话,该如何操作呢?比如淘宝网就是禁止搜索引擎收录的一个例子,本文将教你几种做法来实现屏蔽或禁止搜索引擎收录抓取网站的内容. 搜索引擎蜘蛛不断爬行互联网,如果我们网站没有做出禁止搜索引擎收录的操作,很容易就会被搜索引擎收录.那么下面介绍一下怎么样禁止搜索引擎收录网站内容. 第一种.robots.txt方法 搜索引擎默认的遵守robots.txt协议(不排除某些耍流氓的引擎)

随机推荐