详解Python 数据库 (sqlite3)应用

Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。

我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。

创建数据库

我首先来创建数据库，以及数据库中的表。在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令：

# By Vamei
import sqlite3

# test.db is a file in the working directory.
conn = sqlite3.connect("test.db")

c = conn.cursor()

# create tables
c.execute('''CREATE TABLE category
   (id int primary key, sort int, name text)''')
c.execute('''CREATE TABLE book
   (id int primary key,
    sort int,
    name text,
    price real,
    category int,
    FOREIGN KEY (category) REFERENCES category(id))''')

# save the changes
conn.commit()

# close the connection with the database
conn.close()

SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。

利用execute()命令，我执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。

插入数据

上面创建了数据库和表，确立了数据库的抽象结构。下面将在同一数据库中插入数据：

# By Vamei

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("test.db")
c  = conn.cursor()

books = [(1, 1, 'Cook Recipe', 3.12, 1),
      (2, 3, 'Python Intro', 17.5, 2),
      (3, 2, 'OS Intro', 13.6, 2),
      ]

# execute "INSERT"
c.execute("INSERT INTO category VALUES (1, 1, 'kitchen')")

# using the placeholder
c.execute("INSERT INTO category VALUES (?, ?, ?)", [(2, 2, 'computer')])

# execute multiple commands
c.executemany('INSERT INTO book VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', books)

conn.commit()
conn.close()

插入数据同样可以使用execute()来执行完整的SQL语句。SQL语句中的参数，使用"?"作为替代符号，并在后面的参数中给出具体值。这里不能用Python的格式化字符串，如"%s"，因为这一用法容易受到SQL注入攻击。

我也可以用executemany()的方法来执行多次插入，增加多个记录。每个记录是表中的一个元素，如上面的books表中的元素。

 查询

在执行查询语句后，Python将返回一个循环器，包含有查询获得的多个记录。你循环读取，也可以使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法读取记录：

# By Vamei

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()

# retrieve one record
c.execute('SELECT name FROM category ORDER BY sort')
print(c.fetchone())
print(c.fetchone())

# retrieve all records as a list
c.execute('SELECT * FROM book WHERE book.category=1')
print(c.fetchall())

# iterate through the records
for row in c.execute('SELECT name, price FROM book ORDER BY sort'):
  print(row)

更新与删除

你可以更新某个记录，或者删除记录：

# By Vamei

conn = sqlite3.connect("test.db")
c = conn.cursor()

c.execute('UPDATE book SET price=? WHERE id=?',(1000, 1))
c.execute('DELETE FROM book WHERE id=2')

conn.commit()
conn.close()

你也可以直接删除整张表：

c.execute('DROP TABLE book')

如果删除test.db，那么整个数据库会被删除。

 总结

sqlite3只是一个SQLite的接口。想要熟练的使用SQLite数据库，还需要学习更多的关系型数据库的知识。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • Python Sqlite3以字典形式返回查询结果的实现方法

    sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

  • Python简单操作sqlite3的方法示例

    本文实例讲述了Python简单操作sqlite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 def Test1(): #con =sqlite3.connect("D:\\test.db") con =sqlite3.connect(":memory:") #store in memory cur =con.cursor() try: cur.execute('create table score(id integer primary k

  • SQLite3中文编码 Python的实现

    读取十万多条文本写入SQLite类型数据库,由于文本中存在中文字符,插入到数据库没错,取出时一直是UnicodeDecodeError,导致折腾了一天. 最后的解决方法: Python连接数据时进行如下设置: db=sqlite3.connection("...") db.text_factory=st 另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题,除了在源码开始添加 # -*- coding:utf-8 -*- 设置python源码的编码为utf-8 import sys r

  • Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: src = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test' # dst = sys.argv[2] dst = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db' # dst_anylyzed = sys.argv[3] dst_anylyze

  • Windows平台Python连接sqlite3数据库的方法分析

    本文实例讲述了Windows平台Python连接sqlite3数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 之前没有接触过sqlite数据库,只是听到同事聊起这个. 有一次,手机端同事让我帮着写个sql,后面说运行不了报错了,我问是什么数据库,同事说是sqlite,这才知道了还有sqlite这个数据库... 接下来说说Python连接sqlite数据库,非常简单,因为python中的sqlite模块也遵循了DB-API 2.0的规范,所以操作起来和sql server.MySQL.oracle

  • Python sqlite3事务处理方法实例分析

    本文实例讲述了Python sqlite3事务处理方法.分享给大家供大家参考,具体如下: sqlite3事务总结: 在connect()中不传入 isolation_level 事务处理: 使用connection.commit() #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- '''sqlite3事务总结: 在connect()中不传入 isolation_level 事务处理: 使用connection.commit() 分析: 智能commit状

  • Python开发SQLite3数据库相关操作详解【连接,查询,插入,更新,删除,关闭等】

    本文实例讲述了Python开发SQLite3数据库相关操作.分享给大家供大家参考,具体如下: '''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库

  • Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

    本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了. #创建数据库并把txt文件的数据存进

  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据（防注入）的实例

    table通过使用下面语句创建: 复制代码 代码如下: create table userinfo(name text, email text) 更快地插入数据 在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度. 复制代码 代码如下: import sqlite3import time def create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)    cursor = conn.cursor()    cursor.e

  • Python标准库之sqlite3使用实例

    Python标准库之sqlite3使用实例

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python SQLite3数据库操作类分享

    接触Python时间也不是很长的,最近有个项目需要分析数据,于是选用Python为编程语言,除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了,因为需要灵活处理大量的中间数据. 刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句,后来渐渐厌倦了,回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器,直到发现linq,于是放弃了这个计划,当然微软后来又推出了Entity Framework,这些都是后话了,而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的,好了,扯多了,下面继续正文.

随机推荐