基于python goto的正确用法说明

首先是安装,python没有这个,需要安装别的

pip install goto-statement

看了一篇文章,都是直接官网的列子,根本不能用,所以自己搜集了资料,接下来介绍

这三个包是要用的,而不是只有最后一个

import goto
from dominate.tags import label
from goto import with_goto

这个必须有,如果有多个函数,会报错,应该放到要用的函数上面,例如

@with_goto
def xxx():
 xxx
 

我的用法

def test(data):
  label.begin
  try:
   xxx
  except:
    goto.begin

尝试执行要执行的程序,出错了就回到label.begin的地方

goto虽好,但是用多了会导致程序混乱,谨慎使用

补充:python3 goto跳转到指定代码行,执行代码

1.需求背景:

当执行到某一步骤后,发现结果不是想要的那种形式,希望这一次循环重新执行,需要跳转到固定位置。

2.使用goto:

(1)安装goto

pip install goto-statement

(2)使用goto完成一个小例子

官方文档见:https://pypi.org/project/goto-statement/

注意:如果你在ide山运行label 和 goto 下有红色波浪线提示错误。不用理会直接执行即可

from goto import with_goto

@with_goto   #必须有
def te(list_):
  tmp_list = list_
  label.begin    #标识跳转并开始执行的地方
  result = []
  try:
    for i, j in enumerate(list_):
      tmp = 1 / j
      result.append(tmp)
      last_right_i = i
      if i == 1:
        print('----hhhhhhh')
        goto.begin
  except ZeroDivisionError:
    del tmp_list[last_right_i + 1]
    goto.begin   #在有跳转标识的地方开始执行
  return result

if __name__ == '__main__':
  a = te([1, 3, 4, 0, 6])
  print(a)

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

(0)

相关推荐

  • 如何在Python中实现goto语句的方法

    Python 默认是没有 goto 语句的,但是有一个第三方库支持在 Python 里面实现类似于 goto 的功能:https://github.com/snoack/python-goto..比如在下面这个例子里, from goto import with_goto @with_goto def func(): for i in range(2): for j in range(2): goto .end label .end return (i, j, k) func() 在执行第一遍循

  • 对Python3 goto 语句的使用方法详解

    熟悉 C 语言的小伙伴一定对 goto 语句不陌生,它可以在代码之间随意的跳来跳去,但是好多老鸟都告诫大家,不要使用 goto,因为 goto 会使你的代码逻辑变的极其混乱. 但是有时候我们不得不用它,因为它太高效了.比如进入循环内部深层一个 goto 就能回到最上层,还有可以定位到代码的任意一个位置,很是高效方便. 但是也不要所有的代码都用 goto,那样你的代码就变得像量子世界那样诡异,连你自己都控制不了. 最后一句忠告,能不用 goto 最好就不用. 首先安装一个 goto 的包(因为官方

  • 基于python goto的正确用法说明

    首先是安装,python没有这个,需要安装别的 pip install goto-statement 看了一篇文章,都是直接官网的列子,根本不能用,所以自己搜集了资料,接下来介绍 这三个包是要用的,而不是只有最后一个 import goto from dominate.tags import label from goto import with_goto 这个必须有,如果有多个函数,会报错,应该放到要用的函数上面,例如 @with_goto def xxx(): xxx 我的用法 def te

  • 基于Python log 的正确打开方式

    保存代码到文件:logger.py import os import logbook from logbook.more import ColorizedStderrHandler import smtplib LOG_DIR = os.path.join('log') if not os.path.exists(LOG_DIR): os.makedirs(LOG_DIR) def get_logger(name='test', file_log=False): logbook.set_date

  • 一篇文章带你了解python正则表达式的正确用法

    目录 正则表达式的介绍 re模块 匹配单个字符 1.匹配任意一个字符 2.匹配[ ]中列举的字符 3.\d匹配数字,即0-9 4.\D匹配非数字,即不是数字 5.\s匹配空白,即 空格,tab键 6.\S匹配非空白 7.\w匹配非特殊字符,即a-z.A-Z.0-9._.汉字 8.\W匹配特殊字符,即非字母.非数字.非汉字 总结 正则表达式的介绍 1)在实际开发过程中经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要,比如:邮箱.手机号码等,这时候想匹配或者查找符合某些规则的字符串就可以使用正则表达式了.

  • 基于python的多进程共享变量正确打开方式

    多进程共享变量和获得结果 由于工程需求,要使用多线程来跑一个程序.但是因为听说python的多线程是假的,于是使用多进程,反正任务需要共享的参数少. 查阅资料,发现实现多进程主要使用Multiprocessing,有两种方式,一种是Process,另一种是Pool. p = Process(target=fun,args=(args)) 再通过p.start()来启动一个子进程,通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程. 但是这样很烦,还要写个for 循环来开n个线程和join

  • 基于Python中求和函数sum的用法详解

    基于Python中求和函数sum的用法详解 今天在看<集体编程智慧>这本书的时候,看到一段Python代码,当时是百思不得其解,总觉得是书中排版出错了,后来去了解了一下sum的用法,看了一些Python大神写的代码后才发现是自己浅薄了!特在此记录一下.书中代码段摘录如下: from math import sqrt def sim_distance(prefs, person1, person2): # 得到shared_items的列表 si = {} for item in prefs[p

  • 基于python cut和qcut的用法及区别详解

    我就废话不多说了,直接上代码吧: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NA from matplotlib import pyplot as plt ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32] #将所有的ages进行分组 bins = [18,25,35,60,100] #使用pandas

  • 基于python中__add__函数的用法

    运算符重载 _add ##定义:让自定义的类生成的对象(实例)能够使用运算符进行操作 class Vector01: '''定义一个一维向量''' def init(self,x): self.x = x def str(self): '''定义新生成的返回值是什么,如果没有这个之间返回的是类的特点''' return ('一维向量的分量是:%d' % (self.x)) def add(self, other): #表示print内的+ # print('参数是:',other) return

  • python中几个常用函数的正确用法-lambda/filter/map/reduce

    目录 1 lambda 2 filter 3 map 4 reduce 5 联合使用 lambda/filter/map/reduce这几个函数面试中很肯定会用到,本篇主要介绍这几个函数的用法. 1 lambda 匿名函数,用法如下: # lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式 示例1: f = lambda x, y: x * y print(f(2, 3)) # 6 示例2: r = (lambda x, y: x+y)(1, 2) print(r) # 3 2 filter f

  • JSON 的正确用法探讨:Pyhong、MongoDB、JavaScript与Ajax

    关于本文 本文主要总结网站编写以来在传递 JSON 数据方面遇到的一些问题以及目前采用的解决方案.网站数据库采用 MongoDB,后端是 Python,前端采用"半分离"形式的 Riot.js,所谓半分离,是说第一页数据是通过服务器端的模板引擎直接渲染到 HTML 中,从而避免首页两次加载的问题,而其它动态内容则采用 Ajax 加载.整个流程中数据都是通过 JSON 格式传递的,但是在不同的环节中需要采用不同的方式并遇到一些不同的问题,本文主要做记录.总结. 1. What is JS

  • Python线程threading模块用法详解

    本文实例讲述了Python线程threading模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: threading-更高级别的线程接口 源代码:Lib/threading.py 该模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口.另请参见mutex和Queue模块. 该dummy_threading模块适用于threading因thread缺失而无法使用的情况 . 注意: 从Python 2.6开始,该模块提供 符合 PEP 8的别名和属性,以替换camelCase受Java的线程API启发

随机推荐