Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例

本文实例讲述了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、Logistic回归模型：

二、Logistic回归建模步骤

1.根据分析目的设置指标变量（因变量和自变量），根据收集到的数据进行筛选

2.用ln(p/1-p)和自变量x1...xp列出线性回归方程，估计出模型中的回归系数

3.进行模型检验。模型有效性检验的函数有很多，比如正确率、混淆矩阵、ROC曲线、KS值

4.模型应用。

三、对某银行在降低贷款拖欠率的数据进行建模

源代码为：

import pandas as pd
filename=r'..\data\bankloan.xls' #导入数据路径
data=pd.read_excel(filename) #读取该excel文件
x=data.iloc[:,:8].as_matrix() #选取数据集中0-7行的数据，形成一个矩阵
y=data.iloc[:,8].as_matrix()
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR
rlr=RLR()
rlr.fit(x,y) #训练模型
rlr.get_support() #获取特征筛选结果
print(u'通过逻辑回归模型筛选特征结束。')
print(u'有效特征为：%s'%','.join(data.columns[rlr.get_support()]))
x=data[data.columns[rlr.get_support()]].as_matrix() #筛选好的特征
lr=LR()
lr.fit(x,y)
print(u'逻辑回归模型训练结束')
print(u'模型的平均正确率：%s'%lr.score(x,y))

机器运行结果报错：

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 9 but corresponding boolean dimension is 8

解决办法：建立一个新的矩阵data2，去掉最后一行，使维数匹配。

修改后代码如下：

import pandas as pd
filename=r'..\data\bankloan.xls'
data=pd.read_excel(filename)
x=data.iloc[:,:8].as_matrix()
y=data.iloc[:,8].as_matrix()
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR
rlr=RLR()
rlr.fit(x,y)
rlr.get_support()
print(u'通过逻辑回归模型筛选特征结束。')
data2=data.drop(u'违约',1)
print(u'有效特征为：%s'%','.join(data2.columns[rlr.get_support()]))
x=data[data2.columns[rlr.get_support()]].as_matrix()
lr=LR()
lr.fit(x,y)
print(u'逻辑回归模型训练结束')
print(u'模型的平均正确率：%s'%lr.score(x,y))

机器运行结果：

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 基于Python实现一个简单的银行转账操作

    基于Python实现一个简单的银行转账操作

    前言 在进行一个应用系统的开发过程中,从上到下一般需要四个构件:客户端-业务逻辑层-数据访问层-数据库,其中数据访问层是一个底层.核心的技术.而且在实际开发中,数据库的操作也就是说数据访问层都是嵌套在其他语言中的,其是编程的核心.本文面向的是python语言,即通过python操作数据库来实现简单的银行转账操作. 工具 python提供了python DB API用来统一操作数据库,使访问数据库的接口规范化,在没有python DB API之前,接口程序十分混乱,不同的数据库需要不同的操作接口,

  • Python实现的银行系统模拟程序完整案例

    本文实例讲述了Python实现的银行系统模拟程序.分享给大家供大家参考,具体如下: 银行系统模拟程序 1.概述 ​ 使用面向对象思想模拟一个简单的银行系统,具备的功能:管理员登录/注销.用户开户.登录.找回密码.挂失.改密.查询.存取款.转账等功能. ​ 编程语言:python. 2.目的 ​ 通过这个编程练习,可以熟悉运用面向对象的思想来解决实际问题,其中用到的知识点有类的封装.正则表达式.模块等. 3.体会 ​ 在编写这个程序时,实际上的业务逻辑还是要考虑的,比如修改密码时需要输入手机号.身

  • Python实现模拟登录及表单提交的方法

    本文实例讲述了Python实现模拟登录及表单提交的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # -*- coding: utf-8 -*- import re import urllib import urllib2 import cookielib #获取CSDN博客标题和正文 url = "http://blog.csdn.net/[username]/archive/2010/07/05/5712850.aspx" sock = urllib.urlopen(url) ht

  • python操作MySQL 模拟简单银行转账操作

    python操作MySQL 模拟简单银行转账操作

    一.基础知识 1.MySQL-python的安装 下载,然后 pip install 安装包 2.python编写通用数据库程序的API规范 (1).数据库连接对象 connection,建立python客户端与数据库的网络连接,创建方法为 MySQLdb.Connect(参数) 参数有六个:     host(MySQL服务器地址,一般本地为127.0.0.1) port(MySQL服务器端口号)                             user(用户名)           

  • python实现网站的模拟登录

    本文主要用python实现了对网站的模拟登录.通过自己构造post数据来用Python实现登录过程. 当你要模拟登录一个网站时,首先要搞清楚网站的登录处理细节(发了什么样的数据,给谁发等...).我是通过HTTPfox来抓取http数据包来分析该网站的登录流程.同时,我们还要分析抓到的post包的数据结构和header,要根据提交的数据结构和heander来构造自己的post数据和header. 分析结束后,我们要构造自己的HTTP数据包,并发送给指定url.我们通过urllib2等几个模块提供

  • python模拟登录并且保持cookie的方法详解

    前言 最近在爬行 nosec.org 的数据,看了下需要模拟登录拿到cookie后才能访问想抓的数据,重要的是 nosec.org 的登录页面 form 中有个 authenticity_token 字段每次访问登录页面都会自动生成,而且会和你的用户名,密码一样被POST到服务器. 经过一番研究后发现,直接访问网站登录界面的时候,服务器的响应头会有一个Set-Cookie字段,如下: _nosec_session=ZTlHNmxuZXE4R0s1UXpsVUxGRTNPblNBWFd2TXU4T

  • Python模拟登录的多种方法(四种)

    正文 方法一:直接使用已知的cookie访问 特点: 简单,但需要先在浏览器登录 原理: 简单地说,cookie保存在发起请求的客户端中,服务器利用cookie来区分不同的客户端.因为http是一种无状态的连接,当服务器一下子收到好几个请求时,是无法判断出哪些请求是同一个客户端发起的.而"访问登录后才能看到的页面"这一行为,恰恰需要客户端向服务器证明:"我是刚才登录过的那个客户端".于是就需要cookie来标识客户端的身份,以存储它的信息(如登录状态). 当然,这也

  • Python3 适合初学者学习的银行账户登录系统实例

    一.所用知识点: 1. for循环与if判断的结合 2. %s占位符的使用 3. 辅助标志的使用(标志位) 4. break的使用 二.代码示例: ''' 银行登录系统 ''' uname = "bob" passwd = 123 judgment = 0 choice = 2 for i in range(3): username = input("请输入用户名:") password = int(input("请输入密码:")) if use

  • Python操作MySQL模拟银行转账

    今天在慕课网上学习了有关于python操作MySQL的相关知识,在此做些总结.python操作数据库还是相对比较简单的,由于python统一了各个数据库的接口程序,也就是所谓的Python DB,所以无论使用何种数据可,都可以用统一的接口对数据库进行操作.操作中主要涉及connection对象的操作和cursor的操作,前者主要是为了建立起python与数据库的数据交换通道,后者则是访问数据的游标,也可以理解为指针.数据库的相关结构化语言在Python中均是以字符串的形式呈现的.另外注意roll

  • Python模拟百度登录实例详解

    最近公司产品和百度贴吧合作搞活动,为了增加人气,打算做个自动签到的小程序.这个是测试登录的代码,写的比较随意,仅实现了登录并读取关注贴吧列表,下边的就比较简单. 百度登录还是有点麻烦的,由于用的ssl,所以要先获取token,然后再登录,这个用finddle2分析下,还是比较好解决的. # -*- coding: utf8 -*- import urllib2 import urllib import cookielib import re import bs4 URL_BAIDU_INDEX

随机推荐