python实现plt x轴坐标按1刻度显示

目录
  • plt x轴坐标按1刻度显示
  • matplotlib设置坐标轴
    • 例子

plt x轴坐标按1刻度显示

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

x_major_locator = MultipleLocator(1)
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)  # x轴按1刻度显示

# ls_num是你已有的列表数据，存放纵坐标内容
plt.plot(ls_num)  # y轴变量
plt.ylabel('count')  # y轴名字
plt.show()

matplotlib设置坐标轴

在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等

在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。

  • plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围
  • plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称
  • plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度

以上plt表示matplotlib.pyplot

例子

#导入包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

#创建figure窗口
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))
#画曲线1
plt.plot(x, y1)
#画曲线2
plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--')
#设置坐标轴范围
plt.xlim((-5, 5))
plt.ylim((-2, 2))
#设置坐标轴名称
plt.xlabel('xxxxxxxxxxx')
plt.ylabel('yyyyyyyyyyy')
#设置坐标轴刻度
my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5)
my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.yticks(my_y_ticks)

#显示出所有设置
plt.show()

结果

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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