如何对 MongoDB 进行性能优化（五个简单步骤）

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优.

大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。

第一步：找出慢语句

一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用MongoDB的性能分析工具来找出这些慢语句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用explain分析

通过使用explain来对这些慢语句进行诊断。此外还可以mtools来分析日志。

第三步：创建索引

分析完之后需要创建新的索引(index)来提升查询的性能。别忘了在MondoDB中可以在后台创建索引以避免collections 锁和系统崩溃。

第四步：使用稀疏索引来减少空间占用

如果使用sparse documents，并重度使用关键字$exists，可以使用sparse indexes来减少空间占用提升查询的性能。

第五步：读写分离

如果读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在connection string中设置成secondarypreferred。

小总结

这些方法虽然能够起一定的作用，但最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。

好了，以上所述就是本文的全部内容，希望对大家学习MongoDB 进行性能优化有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 浅析Mongodb性能优化的相关问题

    浅析Mongodb性能优化的相关问题

    前言 如何能让软件拥有更高的性能?我想这是一个大部分开发者都思考过的问题.性能往往决定了一个软件的质量,如果你开发的是一个互联网产品,那么你的产品性能将更加受到考验,因为你面对的是广大的互联网用户,他们可不是那么有耐心的.严重点说,页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户,也就是说,加载速度和用户量是成反比的.那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢? 如图,如果页面加载时间超过10s那么用户就会离开,如果1s–10s的话就需要有提示,但如果我们的页面没有提示的话需要多快的加载速度呢?是

  • MongoDB性能篇之创建索引，组合索引，唯一索引，删除索引和explain执行计划

    一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

  • MongoDB运行状态监控、性能分析工具mongostat详解

    MongoDB运行状态监控、性能分析工具mongostat详解

    这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康. mongostat详解 mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态. 它的输出有以下几列: 1.inserts/s 每秒插入次数 2.query/s 每秒查询次数 3.update/s 每秒更新次数 4.delete/s 每秒删除次数 5.

  • MongoDB数据库插入、更新和删除操作详解

    MongoDB数据库插入、更新和删除操作详解

    一.Insert操作 Insert操作是MongoDB插入数据的基本方法,对目标集合使用Insert操作,会将该文档添加到MongoDB并自动生成相应的ID键.文档结构采用类似JSON的BSON格式.常见的插入操作主要有单条插入和批量插入两种形式.插入时只是简单地将文档存入数据库中,不进行额外的验证,也不会执行代码,所以不存在注入式攻击的可能. 1.单条插入 2.批量插入 MongoDB对批量插入的支持是通过传递多个文档组成的数组到数据库来实现的.由于它插入数据是通过发送TCP请求的,这样只需发

  • MongoDB常用操作命令大全

    如:如果你想创建一个"myTest"的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('user')),这样就可以创建一个名叫"myTest"的数据库. 一.数据库常用命令1.Help查看命令提示 复制代码 代码如下: helpdb.help();db.yourColl.help();db.youColl.find().help();rs.help(); 2.切换/创建数据库 复制代码 代码如下: use you

  • 1亿条记录的MongoDB数据库随机查询性能测试

    mongdb性能压力测试,随机查询,数据量1亿条记录 操作系统centos6.4x64位 从测试结果看,当mongodb将数据全部载入到内存后,查询速度根据文档的大小,性能瓶颈通常会是在网络流量和CPU的处理性能(该次测试中当数据全部在内存后,纯粹的查询速度可以稳定在10W/S左右,系统load可以维持在1以下,由于此时CPU已经被使用到极限了,当并发再大时load值会直线飙升,性能急剧下降). 压力生成服务器与Mongodb服务器基本配置 cpu型号:Intel(R) Xeon(R) CPU

  • mongodb replica set 配置高性能多服务器详解

    mongodb replica set 配置高性能多服务器详解

    mongodb的多服务器配置,以前写过一篇文章,是master-slave模式的,请参考:详解mongodb 主从配置.master-slave模式,不能自动实现故障转移和恢复.所以推荐大家使用mongodb的replica set,来实现多服务器的高可用.给我的感觉是replica set好像自带了heartbeat功能,挺强大的. 一,三台服务器,1主,2从 服务器1:127.0.0.1:27017 服务器2:127.0.0.1:27018 服务器3:127.0.0.1:27019 1,创建

  • MongoDB查询性能优化验证及验证

    结论: 1. 200w数据,合理使用索引的情况下,单个stationId下4w数据.mongodb查询和排序的性能理想,无正则时client可以在600ms+完成查询,qps300+.有正则时client可以在1300ms+完成查询,qps140+. 2. Mongodb的count性能比较差,非并发情况下client可以在330ms完成查询,在并发情况下则需要1-3s.可以考虑估算总数的方法,http://blog.sina.com.cn/s/blog_56545fd30101442b.htm

  • MongoDB性能优化及监控

    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存

  • Mongodb索引的优化

    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB索引几乎和关系型数据库的索引一样.MongoDB的查询优化器能够使用这种数据结构来快速的对集合(collection)中的文档(collection)进行寻找和排序.准确来说,这些索引是通过B-Tree索引来实现的.在命令行中,可以通过调用ensureIndex()函数来建立索引,该函数指定一个到多个需要索引的字段,下面介绍mongodb索引如何优化 一.

随机推荐