详解python项目实战:模拟登陆CSDN

使用原生SQL语句进行对数据库操作,可完成数据库表的建立和删除,及数据表内容的增删改查操作等.其可操作性很强,如可以直接使用"show databases"."show tables"等语句进行表格之外的部分操作. Centos7远程操作数据库时需要关闭防火墙,否则会连接不上 安装: pip3 install pymysql 数据查询: import pymysql #建立数据库连接 conn=pymysql.connect(host="192.168.1

写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

在使用python对网页进行多次快速爬取的时候,访问次数过于频繁,服务器不会考虑User-Agent的信息,会直接把你视为爬虫,从而过滤掉,拒绝你的访问,在这种时候就需要设置代理,我们可以给proxies属性设置一个代理的IP地址,代码如下: import requests from lxml import etree url = "https://www.ip.cn" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Wind

python 读取image 在python中我们有两个库可以处理图像文件,scipy和matplotlib. 安装库 pip install matplotlib pillow scipy 用法 from scipy.misc import imread data = imread(image_root) #data是 ndarray对象 import matplotlib.image as mpimg data = mpimg.imread(image_root) #data是 ndarra

kmp算法 KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特--莫里斯--普拉特操作(简称KMP算法).KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息. #! /usr/bin/python # coding=utf-8 """ 基于这篇文章的python实现 http://bl

kmp算法 kmp算法用于字符串的模式匹配,也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置 比如 abababc 那么bab在其位置1处,bc在其位置5处 我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配,但那样的时间复杂度会是O(m*n) kmp算法保证了时间复杂度为O(m+n) 基本原理 举个例子: 发现x与c不同后,进行移动 a与x不同,再次移动 此时比较到了c与y, 于是下一步移动成了下面这样 这一次的移动与前两次的移动不同,之前每次比较到上面长字符串的字符位置后,直接把模

当一台计算机上有多个网卡时,需要选择对应IP地址的网卡进行发送数据包或者接受数据包. 1.选择网卡发包(应用scapy): plface=conf.route.route("××.××.××.××")[0] #××.××.××.××为对应网卡网络中存在设备的IP地址.不能是需要发送数据包的网卡的IP地址(会报"result too large") pkt=conf.L2socket(plface) pack_ip,pack_udp,pack_ether=self.u