利用python调用摄像头的实例分析

这篇文章主要介绍了python调用摄像头的示例代码，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下

一、打开摄像头

import cv2
import numpy as np

def video_demo():
  capture = cv2.VideoCapture(0)#0为电脑内置摄像头
  while(True):
    ret, frame = capture.read()#摄像头读取,ret为是否成功打开摄像头,true,false。 frame为视频的每一帧图像
    frame = cv2.flip(frame, 1)#摄像头是和人对立的，将图像左右调换回来正常显示。
    cv2.imshow("video", frame)
    c = cv2.waitKey(50)
    if c == 27:
      break
video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

二、打开摄像头并截图

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开摄像头

while (1):
  # get a frame
  ret, frame = cap.read()
  frame = cv2.flip(frame, 1) # 摄像头是和人对立的，将图像左右调换回来正常显示
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame) # 生成摄像头窗口

  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 如果按下q 就截图保存并退出
    cv2.imwrite("test.png", frame) # 保存路径
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

三、打开摄像头并不断实时截屏

def video_demo():
  print('开始')
  cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 电脑自身摄像头
  i = 0#定时装置初始值
  photoname = 1#文件名序号初始值

  while True:
    i = i + 1
    reg, frame = cap.read()
    frame = cv2.flip(frame, 1) # 图片左右调换
    cv2.imshow('window', frame)

    if i == 50: # 定时装置，定时截屏，可以修改。

      filename = str(photoname) + '.png' # filename为图像名字，将photoname作为编号命名保存的截图
      cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/m' + '\\' + filename, frame) # 截图 前面为放在桌面的路径 frame为此时的图像
      print(filename + '保存成功') # 打印保存成功
      i = 0 # 清零

      photoname = photoname + 1
      if photoname >= 20: # 最多截图20张 然后退出（如果调用photoname = 1 不用break为不断覆盖图片）
        # photoname = 1
        break
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
      break
  # 释放资源
  cap.release()

video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是python调用摄像头的示例代码的详细内容。

内容扩展：

对于摄像头保存图片的代码详细分析：

保存图片的功能

"""
:param
 无
:return
 无
功能：通过s键，保存图片
"""""
# 读取图片
img = cv2.imread("index.jpeg", 0)
# 通过窗口显示图片
cv2.imshow("image", img)
# 设置图片窗口显示延迟
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
 # 27是代表esc键
 cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord("s"):
 # 保存图片，新命名index2.jpg
 cv2.imwrite("index2.jpg", img)
 cv2.destroyAllWindows()

到此这篇关于利用python调用摄像头的实例分析的文章就介绍到这了,更多相关教你如何利用python调用摄像头内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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