fastapi与django异步的并发对比分析

目录

• 概述
• 先说结果
• 测试环境
• 测试结果
• 示例代码
• django代码如下
• 总结

概述

据说fastapi是目前最快的异步框架，遂决定将其和django异步进行并发比较。

先说结果

fastapi的异步可以使整体运行速度非常均衡，不会出现较大波动，但是django会出现大量的波动问题，部分访问速度很快，但是部分访问速度很慢，甚至超时。

个人感觉是因为django的数据库访问是同步的，但是fastapi我是用的异步数据库访问。（django不支持异步数据库访问）

在长时间并发情况下，fastapi的运行状态非常稳定，但是django的运行速度不行（另外我发现runserver运行虽然慢，但是至少测试能成功，daphne并发量大了测试直接失败。。）。（之后还会考虑pypy的测试和其他情况的）

测试环境

阿里云

服务器： 2 vCPU 4 GiB (I/O优化) ecs.c5.large 4Mbps

数据库：rds.mysql.s1.small

服务器和数据库都在华北三

测试指令：

ab -n 10000 -c 1000 http://127.0.0.1:8002/get_update_info

在更大并发和更长时间的情况下daphne测试报错，就算设置-k也报错，但是fastapi能够很稳定的响应。

测试结果

示例代码

#fastapi
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@File    : test2.py
@Time    : 2020/3/13 14:21
@Author  : chise
@Email   : chise123@live.com
@Software: PyCharm
@info    :
"""
from typing import List

import databases
import sqlalchemy
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# SQLAlchemy specific code, as with any other app
DATABASE_URL = "mysql+pymysql://......"
# DATABASE_URL = "postgresql://user:password@postgresserver/db"

database = databases.Database(DATABASE_URL)

metadata = sqlalchemy.MetaData()

notes = sqlalchemy.Table(
    "notes",
    metadata,
    sqlalchemy.Column("id", sqlalchemy.Integer, primary_key=True),
    sqlalchemy.Column("text", sqlalchemy.String),
    sqlalchemy.Column("completed", sqlalchemy.Boolean),
)

engine = sqlalchemy.create_engine(
    DATABASE_URL, connect_args={"check_same_thread": False}
)

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup():
    await database.connect()

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
    await database.disconnect()

class D(BaseModel):
    id: int
    info: str
    data: str

@app.get('/get_update_info', response_model=D)
async def get_update_info():
    return await database.fetch_one("SELECT * FROM `publicadmin_updateinfo` LIMIT 1 ;")

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn

    uvicorn.run(app,)

django代码如下

class UpdateInfo(models.Model):
    info = models.TextField(verbose_name="更新日志")
    data = models.TextField(verbose_name="主要内容")

    # data = MDTextField(verbose_name="主要内容")
    class Meta:
        verbose_name = "公告栏"
        verbose_name_plural = verbose_name
def get_update_info(request):
    """
    更新日志
    Args:
        request:
    Returns:
    """
    info: UpdateInfo = UpdateInfo.objects.first()
    return JsonResponse({"id": info.id, "msg": info.info, "main_info": info.data})

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。