最新统计排名前十的SQL和NoSQL数据库排行榜

本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。

无可争议的Top 3

Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。

1.  Oracle 11g

首次发行：1980年

许可机制：Proprietary

是否SQL：是

Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品，Oracle有4个不同的版本可用：Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express对比微软同类型产品，Oracle在操作系统灵活性上更具优势当谈到支持的操作系统时，Oracle具有最广泛的灵活性特色：Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及 Undo Management。

2. MySQL

首次发行：1995

许可机制：开源

是否SQL：是

企业开始时可以使用社区开源版本，然后升级到商业版可运行在Linux、Windows、OSX 、FreeBSD 、Solaris为用户设计数据库提供直观的图形界面鉴于其开源社区，MySQL拥有大量的资料和教程让你开始及处理问题支持Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views。

3.  Microsoft SQL Server

首次发行：1989

许可机制：Proprietary

是否SQL：是

使用最多的商业数据库受限于Windows，但是如果机构是微软产品重度控的话，这同样是个优势其他新兴数据库

虽然上面3个数据库一直牢牢统治着排行榜前3，但是在DB Engines描绘的趋势图上，新兴数据库的增长一直非常稳定，比如MongoDB、Cassandra、HBase等。

4.  PostgreSQL

首次发行：1989

许可机制：开源

是否SQL：是

独特的可扩展对象关系型数据库可以运行在Linux、Windows、OSX等支持Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers

5.  MongoDB

首次发行：2009

许可机制：开源

是否SQL：否

最流行的NoSQL数据库，但是保留了一些SQL的属性，比如查询和索引大数据集上表现出高性能非常利于动态查询和索引定义支持Linux、OSX和Windows，但是32位系统上数据库体积被限制到了2.5GB

6.  DB2

首次发行：1983

许可机制：Proprietary

是否SQL：兼具

IBM发行的Oracle 11g竞争产品可运行在Linux、UNIX、Windows和大型主机上基于IBM主机环境设计同时支持SQL和NoSQL模型

7.  Microsoft Access

首次发行：1992

许可机制：Proprietary

是否SQL：是

只需要一个安装（数据库与工具合一）类似Microsoft SQL Server，智能运行在Windows上设计初衷是流量分析，但是它的性能不是针对中到大型项目设计支持语言：C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET

8.  SQLite

首次发行：2000

许可机制：开源

是否SQL：是

独立的无服务器模式数据库引擎，不存在任何外部依赖，在iPhone、Firefox浏览器和Skype上使用作为一个嵌入式数据库，它在类似iPhone等设备中得到广泛使用，在Skype和Firefox这样的桌面软件中也得以部署无需配置和管理整个数据库都被保存在一个磁盘文件上，可以增长到7TB在Top 10中支持的语言最广

9.  Cassandra

首次发行：2008

许可机制：开源

是否SQL：否

高可用的NoSQL有一个用户友好的界面，适合存储大型数据集广泛用于银行、金融等，同时也被Facebook和Twitter使用。支持 Windows、Linux、OSX，并支持多门语言。与Hadoop配合使用时还支持Map/Reduce

10.  Sybase ASE

首次发行：1987

许可机制：Proprietary

是否SQL：是

SAP出品的企业级产品运行在Linux、Unix and Windows，但是不支持OSX支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等编程语言

在Top 10之外还有很多知名的数据库，比如CouchDB （21）、Neo4j（22）、Riak（30）等 。同时我们也相信，随着各种各样新数据库的诞生，竞争将愈加激烈。

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