python 实现堆排序算法代码

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
import sys

def left_child(node):
return node * 2 + 1

def right_child(node):
return node * 2 + 2

def parent(node):
if (node % 2):
return (i - 1) / 2
else:
return (i - 2) / 2

def max_heapify(array, i, heap_size):
l = left_child(i)
r = right_child(i)

largest = i
if l < heap_size and array[l] > array[i]:
largest = l

if r < heap_size and array[r] > array[largest]:
largest = r

if largest != i:
array[i], array[largest] = array[largest], array[i]
max_heapify(array, largest, heap_size)

def build_max_heap(array):
for i in range(len(array) / 2, -1, -1):
max_heapify(array, i, len(array))

def heap_sort(array):
build_max_heap(array)
for i in range(len(array) - 1, 0, -1):
array[0], array[i] = array[i], array[0]
max_heapify(array, 0, i)

if __name__ == "__main__":
array = [0, 2, 6, 98, 34, -5, 23, 11, 89, 100, 7]
heap_sort(array)

for a in array:
sys.stdout.write("%d " % a)

时间: 2012-06-02

python实现的各种排序算法代码

复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-# 测试各种排序算法# link:www.jb51.net# date:2013/2/2 #选择排序def select_sort(sort_array):    for i, elem in enumerate(sort_array):        for j, elem in enumerate(sort_array[i:]):            if sort_array[i] > sort_array[j + i]

python插入排序算法的实现代码

1.算法:设有一组关键字{ K 1 , K 2 ,-, K n }:排序开始就认为 K 1 是一个有序序列:让 K 2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列:然后让 K 3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列:依次类推,最后让 K n 插入上述表长为 n-1 的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列. 2.python插入排序代码 复制代码 代码如下: def insertion_sort(list2):    for i in ra

python 实现插入排序算法

复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python def insert_sort(array): for i in range(1, len(array)): key = array[i] j = i - 1 while j >= 0 and key < array[j]: array[j + 1] = array[j] j-=1 array[j + 1] = key if __name__ == "__main__": array = [2, 4, 32, 64,

Python实现的几个常用排序算法实例

前段时间为准备百度面试恶补的东西,虽然最后还是被刷了,还是把那几天的"战利品"放点上来,算法一直是自己比较薄弱的地方,以后还要更加努力啊. 下面用Python实现了几个常用的排序,如快速排序,选择排序,以及二路并归排序等等. 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8import randomfrom copy import copy def directInsertSort(seq): """ 直接插入排序 """

python选择排序算法的实现代码

1.算法:对于一组关键字{K1,K2,-,Kn}, 首先从K1,K2,-,Kn中选择最小值,假如它是 Kz,则将Kz与 K1对换:然后从K2,K3,- ,Kn中选择最小值 Kz,再将Kz与K2对换.如此进行选择和调换n-2趟,第(n-1)趟,从Kn-1.Kn中选择最小值 Kz将Kz与Kn-1对换,最后剩下的就是该序列中的最大值,一个由小到大的有序序列就这样形成. 2.python 选择排序代码: 复制代码 代码如下: def selection_sort(list2):    for i in

python算法学习之桶排序算法实例(分块排序)

复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- def insertion_sort(A):    """插入排序,作为桶排序的子排序"""    n = len(A)    if n <= 1:        return A    B = [] # 结果列表    for a in A:        i = len(B)        while i > 0 and B[i-1] > a:      

python 实现归并排序算法

理论不多说: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import sys def merge(array, q, p, r): left_array = array[q:p+1] right_array = array[p+1:r+1] left_array_num = len(left_array) right_array_num = len(right_array) i, j , k= [0, 0, q] while i < left_array_num and j <

python实现八大排序算法(2)

本文接上一篇博客python实现的八大排序算法part1,将继续使用python实现八大排序算法中的剩余四个:快速排序.堆排序.归并排序.基数排序 5.快速排序 快速排序是通常被认为在同数量级(O(nlog2n))的排序方法中平均性能最好的. 算法思想: 已知一组无序数据a[1].a[2].--a[n],需将其按升序排列.首先任取数据a[x]作为基准.比较a[x]与其它数据并排序,使a[x]排在数据的第k位,并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数据<a[x],a[k+1]~a[n]中的每一个数

python冒泡排序算法的实现代码

1.算法描述:(1)共循环 n-1 次(2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换(3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.python冒泡排序代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- def bubble(l):    flag = True    for i in range(len(l)-1, 0, -1):        if flag:             flag = False

八大排序算法的Python实现

Python实现八大排序算法,具体内容如下 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 代码实现 def inser

python实现八大排序算法(1)

排序 排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组"无序"的记录序列调整为"有序"的记录序列.分内部排序和外部排序.若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序.反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能完全在内存中完成,需要访问外存,则称此类排序问题为外部排序.内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程. 看图使理解更清晰深刻: 假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序

Python实现八大排序算法

如何用Python实现八大排序算法 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为 O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插 入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 代码实现 def insert_

python八大排序算法速度实例对比

这篇文章并不是介绍排序算法原理的,纯粹是想比较一下各种排序算法在真实场景下的运行速度. 算法由 Python 实现,可能会和其他语言有些区别,仅当参考就好. 测试的数据是自动生成的,以数组形式保存到文件中,保证数据源的一致性. 排序算法 直接插入排序 时间复杂度:O(n²) 空间复杂度:O(1) 稳定性:稳定 def insert_sort(array): for i in range(len(array)): for j in range(i): if array[i] < array[j]:

必须知道的C语言八大排序算法(收藏)

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

C/C++实现八大排序算法汇总

概述排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1. 插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已

c++中八大排序算法

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短:  1.插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入

JS及PHP代码编写八大排序算法

从学习数据结构开始就接触各种算法基础,但是自从应付完考试之后就再也没有练习过,当在开发的时候也是什么时候使用什么时候去查一下,现在在学习JavaScript,趁这个时间再把各种基础算法整理一遍,分别以JS和PHP语法的方式编写代码. 1.冒泡排序 原理:临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位,然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束 时间复杂度:平均情况:O(n2)  最好情况:O(n) 最坏情况:O(n2)

Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析

本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义.实现及时间消耗效率分析.分享给大家供大家参考,具体如下: 昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法,由于之前我已经写了好几篇排序的算法的相关博文了现在总结一下的话可以说是很方便的,这里的目的是为了更加完整详尽的总结一下这些排序算法,为了复习基础的东西,从冒泡排序.直接插入排序.选择排序.归并排序.希尔排序.桶排序.堆排序.快速排序入手来分析和实现,在最后也给出来了简单的时间统计,重在原理.算法基础,其他的次之,这些东西的熟练掌握不算是对之后的工作或者