python 实现堆排序算法代码

代码如下:

#!/usr/bin/python
import sys

def left_child(node):
return node * 2 + 1

def right_child(node):
return node * 2 + 2

def parent(node):
if (node % 2):
return (i - 1) / 2
else:
return (i - 2) / 2

def max_heapify(array, i, heap_size):
l = left_child(i)
r = right_child(i)

largest = i
if l < heap_size and array[l] > array[i]:
largest = l

if r < heap_size and array[r] > array[largest]:
largest = r

if largest != i:
array[i], array[largest] = array[largest], array[i]
max_heapify(array, largest, heap_size)

def build_max_heap(array):
for i in range(len(array) / 2, -1, -1):
max_heapify(array, i, len(array))

def heap_sort(array):
build_max_heap(array)
for i in range(len(array) - 1, 0, -1):
array[0], array[i] = array[i], array[0]
max_heapify(array, 0, i)

if __name__ == "__main__":
array = [0, 2, 6, 98, 34, -5, 23, 11, 89, 100, 7]
heap_sort(array)

for a in array:
sys.stdout.write("%d " % a)

时间: 2012-06-02

python插入排序算法的实现代码

1.算法:设有一组关键字{ K 1 , K 2 ,-, K n }:排序开始就认为 K 1 是一个有序序列:让 K 2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列:然后让 K 3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列:依次类推,最后让 K n 插入上述表长为 n-1 的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列. 2.python插入排序代码 复制代码 代码如下: def insertion_sort(list2):    for i in ra

python 实现归并排序算法

理论不多说: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import sys def merge(array, q, p, r): left_array = array[q:p+1] right_array = array[p+1:r+1] left_array_num = len(left_array) right_array_num = len(right_array) i, j , k= [0, 0, q] while i < left_array_num and j <

python实现八大排序算法(2)

本文接上一篇博客python实现的八大排序算法part1,将继续使用python实现八大排序算法中的剩余四个:快速排序.堆排序.归并排序.基数排序 5.快速排序 快速排序是通常被认为在同数量级(O(nlog2n))的排序方法中平均性能最好的. 算法思想: 已知一组无序数据a[1].a[2].--a[n],需将其按升序排列.首先任取数据a[x]作为基准.比较a[x]与其它数据并排序,使a[x]排在数据的第k位,并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数据<a[x],a[k+1]~a[n]中的每一个数

python冒泡排序算法的实现代码

1.算法描述:(1)共循环 n-1 次(2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换(3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.python冒泡排序代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- def bubble(l):    flag = True    for i in range(len(l)-1, 0, -1):        if flag:             flag = False

python算法学习之桶排序算法实例(分块排序)

复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- def insertion_sort(A):    """插入排序,作为桶排序的子排序"""    n = len(A)    if n <= 1:        return A    B = [] # 结果列表    for a in A:        i = len(B)        while i > 0 and B[i-1] > a:      

python选择排序算法的实现代码

1.算法:对于一组关键字{K1,K2,-,Kn}, 首先从K1,K2,-,Kn中选择最小值,假如它是 Kz,则将Kz与 K1对换:然后从K2,K3,- ,Kn中选择最小值 Kz,再将Kz与K2对换.如此进行选择和调换n-2趟,第(n-1)趟,从Kn-1.Kn中选择最小值 Kz将Kz与Kn-1对换,最后剩下的就是该序列中的最大值,一个由小到大的有序序列就这样形成. 2.python 选择排序代码: 复制代码 代码如下: def selection_sort(list2):    for i in

python实现的各种排序算法代码

复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-# 测试各种排序算法# link:www.jb51.net# date:2013/2/2 #选择排序def select_sort(sort_array):    for i, elem in enumerate(sort_array):        for j, elem in enumerate(sort_array[i:]):            if sort_array[i] > sort_array[j + i]

python 实现插入排序算法

复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python def insert_sort(array): for i in range(1, len(array)): key = array[i] j = i - 1 while j >= 0 and key < array[j]: array[j + 1] = array[j] j-=1 array[j + 1] = key if __name__ == "__main__": array = [2, 4, 32, 64,

八大排序算法的Python实现

Python实现八大排序算法,具体内容如下 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 代码实现 def inser

Python实现的几个常用排序算法实例

前段时间为准备百度面试恶补的东西,虽然最后还是被刷了,还是把那几天的"战利品"放点上来,算法一直是自己比较薄弱的地方,以后还要更加努力啊. 下面用Python实现了几个常用的排序,如快速排序,选择排序,以及二路并归排序等等. 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8import randomfrom copy import copy def directInsertSort(seq): """ 直接插入排序 """

PHP常用排序算法实例小结【基本排序,冒泡排序,快速排序,插入排序】

php三种基础算法:冒泡,插入和快速排序法 $array = array(2,3,5,6,9,8,1); //冒泡排序思想,前后元素比较 function sort_bulldle($array){ $num = count($array); for($i=0; $i<$num; $i++){ $tmp = $array[$i]; for ($j=$i-1; $j>=0; $j--) { if ($tmp < $array[$j]) { $arr[$j+1] = $arr[$j]; $a

Java数组常用排序算法实例小结

本文实例讲述了Java数组常用排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.冒泡排序法 SortArray_01.java public class SortArray_01 { public static void main(String args[]) { int[] array = { 14, 5, 86, 4, 12, 3, 21, 13, 11, 2, 55, 66, 22 }; // 创建一个初始化的一维数组array System.out.println("未排序的数组:&quo

10个python3常用排序算法详细说明与实例(快速排序,冒泡排序,桶排序,基数排序,堆排序,希尔排序,归并排序,计数排序)

我简单的绘制了一下排序算法的分类,蓝色字体的排序算法是我们用python3实现的,也是比较常用的排序算法. Python3常用排序算法 1.Python3冒泡排序--交换类排序 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法. 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来. 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 作为最简单的排序算法

Java常用排序算法及性能测试集合

现在再回过头理解,结合自己的体会, 选用最佳的方式描述这些算法,以方便理解它们的工作原理和程序设计技巧.本文适合做java面试准备的材料阅读. 先附上一个测试报告: Array length: 20000bubbleSort : 766 msbubbleSortAdvanced : 662 msbubbleSortAdvanced2 : 647 msselectSort : 252 msinsertSort : 218 msinsertSortAdvanced : 127 msinsertSor

js实现常用排序算法

本文为大家分享了js实现常用排序算法,具体内容如下 1.冒泡排序 var bubbleSort = function (arr) { var flag = true; var len = arr.length; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { flag = true; for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { var temp = arr[j+1]; arr

视觉直观感受若干常用排序算法

直观感受几种常用排序算法,具体内容如下 1 快速排序 介绍: 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来,且在大部分真实世界的数据,可以决定设计的选择,减少所需时间的二次方项之可能性. 步骤: 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"

c语言5个常用的排序算法实例代码

1.插入排序 基本思想:插入排序就是每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕. void insertSort(vector<int>& nums) { int k = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { int temp = nums[i]; int j = i; for (; j > 0 && temp < nums[j-1]; --j) nums[j] =

PHP实现常用排序算法的方法

本文主要介绍了一些常用的排序算法,以及PHP的代码实现等,希望对您能有所帮助. 本文来自于awaimai.com,由火龙果软件Luca编辑推荐. 作为phper,一般接触算法的编程不多. 但基本的排序算法还是应该掌握. 毕竟算法作为程序的核心,算法的好坏决定了程序的质量. 本文将依次介绍一些常用的排序算法,以及PHP实现. 1 快速排序 快速排序是由东尼·霍尔发展的一种排序算法. 在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较. 在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见

python实现的希尔排序算法实例

本文实例讲述了python实现希尔排序算法的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: def shellSort(items): inc = len(items) / 2 while inc: for i in xrange(len(items)): j = i temp = items[i] while j >= inc and items[j-inc] > temp: items[j] = items[j - inc] j -= inc items[j] = temp inc = inc/2