SQL联合查询inner join、outer join和cross join的区别详解

对于开发使用到数据库的应用，免不了就要使用联合查询，SQL中常用的联合查询有inner join、outer join和cross join；这三者的区别很多人都应该不是很清楚，包括我自己，下面我们一起来看看，如果你使用join连表，缺陷的情况下是inner join，另外，开发中使用的left join和right join属于outer join，而outer join还包括full join.下面我通过图案让大家认识它们的区别。

现有两张表，Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的：

1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

3.RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM TableA RIGHT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

图示如left join类似。

4.FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

你可以通过is NULL将没有匹配的值找出来：

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null

5. CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。

SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB

通过上面的比对，相信大家对inner join、outer join和cross join的区别已一目了然了。

补充

为什么最好用join？因为用“，”做表连接的话，A,B表直接产生笛卡尔积，然后在用where筛选结果。但是join连接，A,B表连接的时候就会根据on后面的条件筛选，然后在根据where条件筛选结果

按照sql标准CROSS JOIN是笛卡尔积。但对于mysql来说，CROSS JOIN 相当于 INNER JOIN。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

赞 (0)

相关推荐

  • Mysql中replace与replace into的用法讲解

    Mysql replace与replace into都是经常会用到的功能:replace其实是做了一次update操作,而不是先delete再insert:而replace into其实与insert into很相像,但对于replace into,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除. replace是mysql 里面处理字符串比较常用的函数,可以替换字符串中的内容.类似的处理字符串的还有trim截取

  • 怎样正确创建MySQL索引的方法详解

    怎样正确创建MySQL索引的方法详解

    索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 什么是索引? MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构.Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引.我们平

  • 通过MySQL慢查询优化MySQL性能的方法讲解

    通过MySQL慢查询优化MySQL性能的方法讲解

    随着访问量的上升,MySQL数据库的压力就越大,几乎大部分使用MySQL架构的web应用在数据库上都会出现性能问题,通过mysql慢查询日志跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句. 慢查询日志我们可以通过my.cnf文件设置开启,下面先来看一下相关参数的意义 log-slow-queries <slow_query_log_file> 存放slow query日志的文件.你必须保证mysql server进程mysqld_safe进程用户对该文件有w权限. lo

  • Mysql主从数据库(Master/Slave)同步配置与常见错误

    Mysql主从数据库(Master/Slave)同步配置与常见错误

    随着访问量的增加,对于一些比较耗时的数据库读取操作,一般采用将写入与读取操作分开来缓解数据库的压力,数据库引擎一般采用Master/Slave架构.实现mysql服务器的主从配置,可以实现读写分离,另外在主数据库崩溃后可以从备用数据库中恢复数据以不至于网站中断访问.下面简单说下mysql主从服务器配置的过程. 首先需要在同一个局域网内的两台机器(当然也可以用一台机器虚拟两台机器出来),都安装上mysql服务. 主机A: 192.168.1.100 从机B: 192.168.1.101 可以有多台

  • Mysql将一个表中的某一列数据复制到另一个表中某一列里的方法

    Mysql将一个表中的某一列数据复制到另一个表中某一列里的方法

    mysql复制表中的一列到另一个表中 有时候,我们需要复制某个字段一整列的数据到另外一个新的字段中,这很简单,SQL可以这么写: UPDATE tb_1 SET content_target = content_source; 大概写法如下: Update {your_table} set {source_field} = {object_field} WHERE cause 有Navicat等工具更好,可以直接选中一列数据,拷贝粘贴到你需要的列中.如果是同一个表那没什么问题,如果是新表,请保持

  • Mysql Explain命令的使用与分析

    Mysql Explain命令的使用与分析

    mysql explain命令用于显示mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.通过该命令可以分析出查询语句或是表结构的性能瓶颈,从而写出性能更好的SQL语句,通过 expalin 命令我们可以得到: 1. 表的读取顺序 2. 表的读取操作的操作类型 3. 哪些索引可以使用 4. 哪些索引被实际使用 5. 表之间的引用 6. 每张表有多少行被优化器查询 explain 的使用方法,在select语句前加上explain就可以了, 如: explain select * form c

  • MySQL中decimal类型用法的简单介绍

    MySQL中支持浮点数的类型有FLOAT.DOUBLE和DECIMAL类型,DECIMAL 类型不同于FLOAT和DOUBLE,DECIMAL 实际是以串存放的.DECIMAL 可能的最大取值范围与DOUBLE 一样,但是其有效的取值范围由M 和D 的值决定.如果改变M 而固定D,则其取值范围将随M 的变大而变大. 对于精度比较高的东西,比如money,建议使用decimal类型,不要考虑float,double, 因为他们容易产生误差,numeric和decimal同义,numeric将自动转

  • MySQL数据库大小写敏感的问题

    在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录.数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个,取决于存储引擎).因此,所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性.这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感,而在Windows中对大小写不敏感. 一个显著的例外情况是Mac OS X,它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+),对大小写不敏感. 在windows下表名不区分大小写,所以在导入数据后,有可能所有表名均为小写,而再从win导入linux后,在

  • 如何提高MySQL Limit查询性能的方法详解

    在MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率. 有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x,现在要读出其中几十万万条左右的记录.常用方法,依次循环: select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit; 经验:如果没有blob/text字段,单行记

  • Mysql中SQL语句不使用索引的情况

    Mysql中SQL语句不使用索引的情况

    MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where key>1 and key<90; 如果使用MEMORY/HEAP表,并且where条件中不使用"=&q

随机推荐