python中的集合及集合常用的使用方法

目录
  • python中的集合
    • 什么是集合？
    • 集合与列表的区别
    • 创建空集合
    • 通过集合给列表去重
  • 集合的增删改
    • 集合的add函数
    • 集合的update函数
    • 集合的remove函数
    • 集合的clear函数
    • 集合的del函数

python中的集合

什么是集合？

  • 集合是一个无序的不重复元素序列
  • 常用来对两个列表进行交并差的处理
  • 集合与列表一样，支持所有数据类型

集合与列表的区别

通过set函数来创建集合，不能使用{}来

创建空集合

a_set = set()   # 空集合
a_set = set([1, 2, 3])   # 传入列表或元组
b_set = {1, 2, 3}   # 给集合传入元素(注意只能传入不可变的元素，列表，字典，字符串不能传入）
c_set = {}  # 这种定义方式是错误的，会被认为定义了一个字典

例子：

通过集合给列表去重

列表中有重复元素，将列表传入集合，元素将自动去重：

集合的增删改

集合的add函数

用于给集合添加一个元素

如果集合中已存在该元素，则不会添加

set.add(item)  # item是要添加到集合中的元素，无返回值

例子：

集合的update函数

加入一个新的集合（或列表、元素、字符串）

如果新的集合中的元素在原集合中已存在，则无视

set.update(iterable)  # iterable是集合/列表/元组/字符串，无返回值

完全可以用update函数来替代add函数使用，add函数每次只能添加一个元素，update函数可以一次添加多个元素。

例子：

集合的remove函数

将集合中的某个元素删除

如果集合中该元素不存在，则报错

set.remove(item)  # item是要删除的元素，无返回值

集合的clear函数

清空集合的所有元素

set.clear()  # 无需传入参数，无返回值

集合的del函数

删除集合

del set

例子：

  • 关于集合的总结 集合无法通过索引获取元素(因为集合没有索引)
  • 集合无获取元素的方法(比如列表中的get())
  • 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型，他不适合存储与传输

到此这篇关于python中的集合及集合常用的使用方法的文章就介绍到这了,更多相关python集合内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python集合set的交集和并集操作方法小

    Python集合set的交集和并集操作方法小

    目录 一.交集操作 1.使用intersection()求交集 2.使用位运算&符求交集 3.intersection_update()方法 4.使用intersection()方法 二.并集操作 1.使用union()求并集 2.使用逻辑或|求并集 3.使用update()求并集,只能作用域可变集合 前言: 集合这种数据类型和我们数学中所学的集合很是相似,数学中堆积和的操作也有交集,并集和差集操作,python集合也是一样. 一.交集操作 1.使用intersection()求交集 可变集合和

  • Python可变集合和不可变集合的构造方法大全

    目录 一.对比数据类型 二.可变集合构造方法 三.不可变集合的构造方法 四.集合构造注意事项  Python集合又是一种新的数据类型,集合有两种形式:可变集合(set())和不可变集合(frozenset())两种,这两种集合操作方法比较类似,但是在底层性质上有截然想法的区别.集合是一种无序的,不重复且不可随机访问的元素集合,在概念和运算上和数学中的集合类似,集合分为可变和不可变两种. 一.对比数据类型 下面是我们学习过的一些数据类型,下面的注释是对比这些数据类型的结果,供学习集合前的参考. s

  • Python集合set()使用的方法详解

    目录 1.集合的特点 2.set的建立 1.用set()函数创建set集合 2.add() 3.用{}创建set集合.空set集合用set()函数表示,不可a={}. 4.set集合的转化 3.常见使用注意事项 4.set的常用方法 4.1 set集合的增删改查操作 4.2 其它用法 5.列表,元组,字典,集合 5.1 它们之间的类型转换 5.2 集合和列表方法上的区别 总结 在python3中按数据类型的可变与不可变大致分为如下几种类型: 不可变数据(3个):Number(数字).String

  • python把转列表为集合的方法

    set()函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集.差集.并集等. set 语法: class set([iterable]) 参数说明: iterable -- 可迭代对象对象: 返回值: 返回新的集合对象. 将列表转为集合: list1=[1,3,4,3,2,1] list1=set(list1) print(list1) 结果如下: (1,2,3,4) 扩展举例: python将3X4的矩阵列表转换为4X3列表 matrix = [ [1, 2, 3, 4

  • python中判断集合范围的方法小结

    我们在比较数值大小的时候,会使用一些比较符号来进行判断.在python集合中也有这样的比较,但有一点要注意的是,我们比较的是集合之间的包容性,而不是简单数值之间的大小比较,这点在文章的开头就进行明确,也是对于我们python初学者的提醒. 集合可以使用大于(>).小于(<).大于等于(>=).小于等于(<=).等于(==).不等于(!=)来判断某个集合是否完全包含于另一个集合,也可以使用子父集判断函数. 定义三个集合s1,s2,s3: >>> s1＝set([1,

  • python random从集合中随机选择元素的方法

    如下所示: list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print slice print list #原有序列并没有改变. print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(

  • Python中基础数据类型 set集合知识点总结

    集合的简介 集合是一个无序.不重复的序列 它的基本用法包括成员检测和消除重复元素 集合对象也支持像 联合,交集,差集,对称差分等数学运算 集合中所有的元素放在 {} 中间,并用逗号分开 集合的例子 这里会有个重点知识 # 声明 basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} print(basket) set_ = {1, 1, 1, 1, 2} print(set_) # 输出结果 {'orange', 'pe

  • python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍

    最近在学习python爬虫,使用requests的时候遇到了不少的问题,比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证,这可以查看这篇文章.这篇博客要解决的问题是如何避免在使用requests的时候出现乱码. import requests res=requests.get("https://www.baidu.com") print res.content 以上就是使用requests进行简单的网页请求数据的方式.但是很容易出现乱码的问题. 我们可以通过在网页上右击查看

  • python中获得当前目录和上级目录的实现方法

    获取当前文件的路径: from os import path d = path.dirname(__file__) #返回当前文件所在的目录 # __file__ 为当前文件, 若果在ide中运行此行会报错,可改为 #d = path.dirname('.') 获得某个路径的父级目录: parent_path = os.path.dirname(d) #获得d所在的目录,即d的父级目录 parent_path = os.path.dirname(parent_path) ##获得parent_p

  • 网页中JS函数自动执行常用三种方法

    本文为大家分享了在网页中JS函数自动执行常用方法,供大家参考,具体内容如下 一.JS方法 1.最简单的调用方式,直接写到html的body标签里面: <body onload="myfunction()"> <html> <body onload="func1();func2();func3();"> </body> </html> 2.在JS语句调用: <script type="text

  • Python中使用django form表单验证的方法

    一. django form表单验证引入 有时时候我们需要使用get,post,put等方式在前台HTML页面提交一些数据到后台处理例 ; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Form</title> </head> <body> <div> <for

  • python中json格式数据输出的简单实现方法

    主要使用json模块,直接导入import json即可. 小例子如下: #coding=UTF-8 import json info={} info["code"]=1 info["id"]=1900 info["name"]='张三' info["sex"]='男' list=[info,info,info] data={} data["code"]=1 data["id"]=190

  • Python中json格式数据的编码与解码方法详解

    Python中json格式数据的编码与解码方法详解

    本文实例讲述了Python中json格式数据的编码与解码方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法. 1.json格式数据编码 在python中,json数据格式编码使用json.dumps方法. #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}] #元组对象也可以

  • Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法

    首先,我的索引结构是酱紫的. 存储以name_id为主键的索引,待插入或更新数据为: 一般会有有两种操作: 以下图片为个人见解,我没试过能不能直接运行,但形式上没错. 数据不存在,我需要插入地址为空字符串. 单条插入: 批量插入: 该数据存在,我需要更新地址字段为空字符串. 单条更新: 批量更新: 总结 以上所述是小编给大家介绍的Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的! 您可能感兴趣的文章: 使用

  • 对python中xlsx,csv以及json文件的相互转化方法详解

    最近需要各种转格式,这里对相关代码作一个记录,方便日后查询. xlsx文件转csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: write = csv.writer(f) for row_num

  • 在python中实现调用可执行文件.exe的3种方法

    方法一. os.system() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,且会将执行过程中要打印的内容打印出来 import os main = "project1.exe" r_v = os.system(main) print (r_v ) 方法二. commands.getstatusoutput() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,但不会将执行过程中要打印的内容打印出来 import subprocess import os main = "proje

随机推荐