Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法示例

本文实例讲述了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

平时我们只对一组数据做直方图统计,这样我们只要直接画直方图就可以了。

但有时候我们同时画多组数据的直方图(比如说我大一到大四跑大学城内环的用时的分布),大一到大四用不同颜色的直方图,显示在一张图上,这样会很直观。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#http://www.jb51.net/article/100363.htm
# numpy array intorduction
#http://matplotlib.org/examples/statistics/histogram_demo_multihist.html
import numpy as np
import pylab as P
import matplotlib
d1=np.array([18.46,19.15,18.13 ,18.30 ,18.07 ,18.24 ,18.26 ,
     17.14 ,18.44 ,18.06 ,17.44 ,16.57 ,16.34 ,17.21 ])
d1=d1//1+(d1-d1//1)/0.6
d2=np.array([19.33 ,19.06 ,18.10 ,17.55 ,19.55 ,19.13 ,18.54 ,
     18.30 ,18.36 ,19.59 ,20.01 ,19.17 ,19.30 ,18.54 ,18.35 ,20.04 ])
d2=d2//1+(d2-d2//1)/0.6
d3=np.array([20.52 ,20.41 ,19.20 ,19.04 ,19.09 ,19.01 ,17.49 ,19.18 ,20.01 ,20.11 ])
d3=d3//1+(d3-d3//1)/0.6
d4=np.array([22.02 ,21.03,21.06 ,20.46 ,19.46 ,20.15 ,19.49 ,19.43 ,
       19.51 ,19.39 ,19.33 ,19.18 ,19.13 ,19.22 ,18.46 ,19.07 ,
       18.57 ,18.45 ,19.17 ,18.41 ,18.30 ])
d4=d4//1+(d4-d4//1)/0.6
x=([d1,d2,d3,d4])
P.figure()
#normed is False is good
n, bins, patches = P.hist(x, 12, [16.5, 22.5],normed=0, histtype='barstacked',
              color=['blue', 'green', 'red','yellow'],
             label=['   ', '   ', '   ','   '])
print type(x)
P.legend()#legend should be signed after set down the information
P.show()

以上图为例,很明显看到蓝色直方图(大一)跑得最快,黄色(大四)直方图跑得最慢。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

时间: 2017-08-06

Python栈类实例分析

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Python算法应用实战之栈详解

栈(stack) 栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表,其插入和删除操作都在栈顶进行操作,并且按照先进后出,后进先出的规则进行运作. 如下图所示 例如枪的弹匣,第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个,而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的. 栈的接口 如果你创建了一个栈,那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作 接口 描述 push() 入栈 pop() 出栈 isEmpty() 判断是否为空栈 length() 获取栈的长度 getTop() 取栈顶的元素,元素不出栈

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如何用C语言、Python实现栈及典型应用

前言 栈是什么,你可以理解为一种先入后出的数据结构(First In Last Out),一种操作受限的线性表... C实现 借助与C语言中的void指针及函数指针,我们可以实现一个链式通用栈: /* stack.h */ #ifndef _STACK_H_ #define _STACK_H_ typedef struct stackNode { void *value; struct stackNode *next; } stackNode; typedef struct stack { st

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本文实例讲述了Python栈算法的实现与简单应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 原理: 栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作.它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来) 桟的应用场景非常多:1.内存管理中使用的堆栈:2.基于桟实现的二叉树的遍历:3.在语言处理中,符号的平衡问题,在语言中,往往很多符号是成对出现的,比如<>,{},[],()等,如何判断符号是否漏了,一种实现方式就

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先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同. 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表. 队列(Queue)是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表.它们是完全不同的数据类型.除了它们各自的基本操作集不同外,主要区别是对插入和删除操作的"限定". 栈必须按"后进先出"的规则进行操作:比如说,小学老师批改学生的作业,如果不打乱作业本的顺

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