python简单实现获取当前时间

说起计算机中的时间，还有一些比较有意思的事，比如我们经常听到的Unix时间戳，UTC时间，格林威治时间等，从表示上来讲他们基本属于同一个东西，因为他们的时间表示都是从1970年.1月.1日开始到现在的秒数，到这有人就有问题了，为毛是从这个时间点开始的呢？因为这天呀发生了一件大事，UNIX操作系统诞生了，这UNIX诞生可有来历，他是一个歪果仁利用老婆孩子外出度假的时间来完成的，我假设大家了解操作系统的复杂性，那么我们预估他老婆要外出几年才能完成UNIX系统的编写？3年？5年？ 错，人家老婆就去了一月就回来了，这就跟linus在下雨天在宿舍没事，写出一个linux系统一样diao，好吧，也许大神就是用来让人敬仰的，总有让人无法望及项背的感觉，其实这个世界就是这样，总有些牛逼的人时不时的冒出来推动整个人类文明的进步，倘若你足够努力，也许有一天你也会站在那个舞台。

介绍完计算机时间的背景，下面就要来干货了，我把用python获取系统时间常用的例子汇总了下，方便小伙伴们快速上手和查询，并且支持日期的常见格式，我们先说如何用time模块来时间我们要的时间：

>>> import time
>>> time.time()
1469101837.655935

time.time()函数就是返回的UTC时间，是从1970.1.1到现在的秒数。

>>> time.ctime(1469101837.655935)
'Thu Jul 21 19:50:37 2016'

time.ctime()函数接收一个以秒为单位的实际，然后转换成本地时间的字符串表示。

如果我们想格式化时间格式的输出，可以用strftime()函数，这样能把我们的时间格式变为我们想要的格式：

>>> from time import strftime,gmtime
>>> strftime("%m/%d/%Y %H:%M")
'07/21/2016 19:57'
>>> time.strftime("%Y%m%d")
'20160721'
>>> strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", gmtime())
'2016-07-21 11:47:51'

在python中，除了time模块外还有datetime模块，也可以方便的操作时间，比如用datetime模块来显示当前时间：

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
'2016-07-21 19:49:15'
>>> datetime.now().isoformat()
'2016-07-21T19:56:46.744893'
>>> str(datetime.now())
'2016-07-21 19:48:37.436886'

在脚本中，这2个模块都比较常用，比如做文件备份时要加的时间戳变量，对老旧文件删除操作的时间变量等，大家可以通过上面的例子进行自己修改来得到想要的格式，如果只需要时间的某部分，可以用split()函数分割，通过切片获得想要的内容，这篇就到这里，有问题欢迎留言。

赞 (0)

相关推荐

  • python获取当前时间对应unix时间戳的方法

    本文实例讲述了python获取当前时间对应unix时间戳的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Unix timestamp:是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,不考虑闰秒 import datetime import time print time.mktime(datetime.datetime.now().timetuple()) 输出为: 1431674373.0 PS:这里再为大家推荐一个本站Unix时间戳转换工具,附带了各种语言下Unix时间戳的操作

  • Python常用时间操作总结【取得当前时间、时间函数、应用等】

    本文实例讲述了Python常用时间操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们先导入必须用到的一个module >>> import time 设置一个时间的格式,下面会用到 >>>ISOTIMEFORMAT='%Y-%m-%d %X' 看一下当前的时间,和其他很多语言相似这是从epoch(1970 年 1 月 1 日 00:00:00)开始到当前的秒数. >>> time.time() 1180759620.859 上面的看不懂,换个格式来看看 &g

  • Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子

    random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniformrandom.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a 复制代码 代码如下: print random.uniform(10, 20)print rand

  • python 生成不重复的随机数的代码

    复制代码 代码如下: import random print 'N must >K else error' n=int(raw_input("n=")) k=int(raw_input("k=")) result=[] x=range(n) for i in range(k): t=random.randint(i,n-1) temp=x[i] x[i]=x[t] x[t]=temp result.append(x[i]) print result raw_i

  • Python使用当前时间、随机数产生一个唯一数字的方法

    Python使用当前时间、随机数产生一个唯一数字的方法

    本文实例讲述了Python使用当前时间.随机数产生一个唯一数字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python生成当前时间很简单,比Java的代码简短多了,Java产生时间可参考<Java获取当前系统事件System.currentTimeMillis()方法> 具体代码如下: #-*-coding:utf-8-*- import datetime now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

  • Python生成随机数的方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍. random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a. print random.uniform(

  • Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法

    Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法

    本文实例讲述了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在近期进行的一个实验中,需要将数据按一定比例随机分割为两个部分.这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题.首先想到的递归的方法,然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数,可以直接使用.具体代码如下: #生成某区间内不重复的N个随机数的方法 import random; #1.利用递归生成 resultList=[];#用于存放结果的List A=1; #最小随机数 B=10

  • python生成指定长度的随机数密码

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- #导入random和string模块import random, string def GenPassword(length):    #随机出数字的个数    numOfNum = random.randint(1,length-1)    numOfLetter = length - numOfNum    #选中numOfNum个数字    slcNum = [random.cho

  • Python获取当前时间的方法

    我有的时候写程序要用到当前时间,我就想用python去取当前的时间,虽然不是很难,但是老是忘记,用一次丢一次,为了能够更好的记住,我今天特意写下获取当前时间的方法,如果你觉的对你有用的话,可以收藏下. 取得时间相关的信息的话,要用到python time模块,python time模块里面有很多非常好用的功能,你可以去官方文档了解下,要取的当前时间的话,要取得当前时间的时间戳,时间戳好像是1970年到现在时间相隔的时间. 你可以试下下面的方式来取得当前时间的时间戳:import timeprin

  • Python实现基于权重的随机数2种方法

    问题: 例如我们要选从不同省份选取一个号码,每个省份的权重不一样,直接选随机数肯定是不行的了,就需要一个模型来解决这个问题. 简化成下面的问题: 字典的key代表是省份,value代表的是权重,我们现在需要一个函数,每次基于权重选择一个省份出来 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20} 解决: 这是能想到和能看到的最多的版本,不知道还没有更高效好用的算法. #!/usr/

随机推荐