Shell脚本实现把进程负载均衡到多核CPU中

我的目标是我一个人搭建一个负载均衡网站.不接受这是网络部,或者运维,或者系统部的事情,所有事情都是我一个人来完成,包括掏钱,包括将来发展等等,同时也别告诉我有没有意义,just do  it !给我方案,给我方法. 拥有资源:不够可以买,多了可以先闲着. 现在我已经买了5台阿里云服务器,ip地址分别为 ip地址 名字简称 操作系统 iis服务器 cpu 内存DDR3 机械硬盘 111.13.101.204 ay1 window7 iis7 4核 8GB 1TB 111.13.101.205 ay

一.下载Nginx http://nginx.org/download/nginx-1.2.5.zip 解压到C:\nginx目录下 二.在两台服务器上分别建一个网站: S1:192.168.16.35:8054 S2:192.168.16.16:8089 二.找到目录 C:\nginx\conf\nginx.conf 打开nginx.conf 配置如下: 复制代码 代码如下: #使用的用户和组,window下不指定 #user nobody; #指定工作衍生进程数(一般等于CPU总和数或总和数

nginx 这个轻量级.高性能的 web server 主要可以干两件事情: 〉直接作为http server(代替apache,对PHP需要FastCGI处理器支持): 〉另外一个功能就是作为反向代理服务器实现负载均衡 以下我们就来举例说明如何使用 nginx 实现负载均衡.因为nginx在处理并发方面的优势,现在这个应用非常常见.当然了Apache的 mod_proxy和mod_cache结合使用也可以实现对多台app server的反向代理和负载均衡,但是在并发处理方面apache还是没有

LVS特点: 1.抗负载能力强,使用IP负载均衡技术,只做分发,所以LVS本身并没有多少流量产生: 2.稳定性.可靠性好,自身有完美的热备方案:(如:LVS+Keepalived) 3.应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡: 4.不支持正则处理,不能做动静分离. 常用四种算法: 1.rr:轮叫,轮流分配到后端服务器: 2.wrr:权重轮叫,根据后端服务器负载情况来分配: 3.lc:最小连接,分配已建立连接最少的服务器上: 4.wlc:权重最小连接,根据后端服务器处理能力来分配. 可以采用ip

其实无论是分布式,数据缓存,还是负载均衡,无非就是改善网站的性能瓶颈,在网站源码不做优化的情况下,负载均衡可以说是最直接的手段了｡其实抛开这个名词,放开了说,就是希望用户能够分流,也就是说把所有用户的访问压力分散到多台服务器上,也可以分散到多个tomcat里,如果一台服务器装多个tomcat,那么即使是负载均衡,性能也提高不了太多,不过可以提高稳定性,即容错性｡当其中一个主tomcat当掉,其他的tomcat也可以补上,因为tomcat之间实现了Session共享｡待tomcat服务器修复后再次

配置多台服务器时,经常需要让各个服务器之间的时间保持同步,如果服务器有外网环境,可以直接同外部的时间服务器更新时间,可以采用rdate命令更新时间: rdate -s tick.greyware.com 可以写个脚本放在/etc/cron.hourly中每小时校正一下时间. 如果是内网环境下,可以自己配置一个时间服务器,以CentOS为例,配置时间服务器的方法如下: 1.先安装xinetd : sudo yum install -y xinetd 2.修改/etc/xinetd.d/time-

有时候,由于架构设计或其他业务本身特点原因,导致有些应用使用CPU很不均衡,所以业务处理集中在一个CPU上,而其它CPU闲得在睡觉.这里有个简单的优化方案实现将各个线程绑定到到多个CPU,从而实现性能的提高. 虽然CPU是一个不错的思路,但是不是杀手锏,其性能能提高多少依赖于各个线程的性能分布是否均匀:所以最好的办法是优化你的程序架构. 在这里分享一个Shell脚本(脚本名为bindcpu2p.sh),通过该脚本可将该进程均匀负载到各个CPU上. 复制代码 代码如下: #!/bin/sh pid

写作背景: 项目是基于java.weblogic及timer的处理模式,每次服务部署之后timer的整体状态是一个盲区,因为100多个进程,是否有启动遗漏或者启动重复的,想做到一目了然是件困难的事情.所以我考虑用shell脚本的文件查找与匹配方法来解决这个问题,简单记录下,仅供参考. 程序说明: 1)通过将系统定义的进程(timer)配置到配置文件process_signal.config中 2)将服务器当前所有的java进程存储到process_current.txt中 3)逐行读取proce

写一个脚本检查Apache进程是否存在,若不存在则显示不存在,若存在则显示进程个数,当不等于10个时用红色字体通知管理员,并询问管理员是否启动Apache服务. 复制代码 代码如下: #!/bin/bash #echo "$(service httpd status)" PIDNUM=$(pgrep httpd | wc -l) if [[ $PIDNUM -eq 0 ]];then         echo "Apache is stopped."        

Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合.通过Ribbon,程序员能在不涉及到具体实现细节的基础上"透明"地用到负载均衡,而不必在项目里过多地编写实现负载均衡的代码. 比如,在某个包含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(可以理解成一个jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者同时调用该服务时,这些并发的请求能被用一种合理的策略转发到各台服务器上. 事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,我们都能

脚本内容:java_check.sh #! /bin/bash # if [ -z `pidof java` ]; then echo -e `date +%Y-%m-%d` `date +%R`. "33[31m33[1m(JAVA)Process does not exist! 33[0m" >> /data/logs/java_check.log /usr/local/tomcat/bin/startup.sh >/dev/null 2>&1 sl

这里简单介绍一个自己写的检测某个进程是否存在的bash小脚本.直接上代码. 复制代码 代码如下: #!/bin/bash ps_out=`ps -ef | grep $1 | grep -v 'grep' | grep -v $0` result=$(echo $ps_out | grep "$1") if [[ "$result" != "" ]];then     echo "Running" else     echo

前几天开始跑一份数据名单,名单需要提供用户名.是否有手机号.是否有邮箱,用户名单我轻易的获取到了,但是,用户名单有2000w之多,并且去检测用户是否有手机号.是否有邮箱必须得通过一个对外开放的安全接口一个一个用户去请求,然后分析返回值才能知道.下面是我处理的方案:1.将2000w名单保存到临时数据表2.用PHP程序每次从该表获取500个用户,检测完后生成SQL update原纪录3.为了防止PHP程序突然断掉,用shell脚本每隔1分钟检测,PHP挂掉了则重启我使用shell脚本作为守护进程的原

在之前的博客中,曾经写了自动化测试程序的实现方法,现在开发者需要知道被测试的进程(在此指运行在LINUX上的主进程的)在异常退出之前的进程的运行状态,例如内存的使用率.CPU的使用率等. 现用shell脚本实现指定进程的运行状态.直接上代码. #!/bin/sh echo "`date`" echo "Start $0---------" echo "" #每十秒监视一下 sec=10 #取得指定进程名为mainAPP,内存的使用率,进程运行状态

摘要:本文探讨了分布式网络服务器使用的负载均衡技术及负载分配的策略,并基于网络地址转换在FreeBSD上实现了负载均衡网关,应用于我们的Internet网络服务器上,将负载分给多个服务器分担,以解决Internet服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题.为了达到最佳的负载均衡效果,负载控制器需要根据各个服务器的当前CPU和I/O状态来分配负载,这就需要动态监视服务器的负载,并应用优化的负载分配策略,达到平均分配负载的目的. 关键字: 负载均衡,网络地址转换,FreeBSD 1.

一.集群和负载均衡的概念 (一)集群的概念 集群(Cluster)是由两台或多台节点机(服务器)构成的一种松散耦合的计算节点集合,为用户提供网络服务或应用程序(包括数据库.Web服务和文件服务等)的单一客户视图,同时提供接近容错机的故障恢复能力.集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连,每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器.这些进程可以彼此通信,对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统,协同起来向用户提供应用程序.系统资源和数据.除了作为单一系统提供服务,集群系统还