解析Java中的队列和用LinkedList集合模拟队列的方法

API中对队列的说明：

public interface Queue<E>
extends Collection<E>

在处理元素前用于保存元素的 collection。除了基本的 Collection 操作外，队列还提供其他的插入、提取和检查操作。每个方法都存在两种形式：一种抛出异常（操作失败时），另一种返回一个特殊值（null 或 false，具体取决于操作）。插入操作的后一种形式是用于专门为有容量限制的 Queue 实现设计的；在大多数实现中，插入操作不会失败。

队列通常（但并非一定）以 FIFO（先进先出）的方式排序各个元素。不过优先级队列和 LIFO 队列（或堆栈）例外，前者根据提供的比较器或元素的自然顺序对元素进行排序，后者按 LIFO（后进先出）的方式对元素进行排序。无论使用哪种排序方式，队列的头 都是调用 remove() 或 poll() 所移除的元素。在 FIFO 队列中，所有的新元素都插入队列的末尾。其他种类的队列可能使用不同的元素放置规则。每个 Queue 实现必须指定其顺序属性。
如果可能，offer 方法可插入一个元素，否则返回 false。这与 Collection.add 方法不同，该方法只能通过抛出未经检查的异常使添加元素失败。offer 方法设计用于正常的失败情况，而不是出现异常的情况，例如在容量固定（有界）的队列中。
remove() 和 poll() 方法可移除和返回队列的头。到底从队列中移除哪个元素是队列排序策略的功能，而该策略在各种实现中是不同的。remove() 和 poll() 方法仅在队列为空时其行为有所不同：remove() 方法抛出一个异常，而 poll() 方法则返回 null。
element() 和 peek() 返回，但不移除，队列的头。
Queue 接口并未定义阻塞队列的方法，而这在并发编程中是很常见的。BlockingQueue 接口定义了那些等待元素出现或等待队列中有可用空间的方法，这些方法扩展了此接口。
Queue 实现通常不允许插入 null 元素，尽管某些实现（如 LinkedList）并不禁止插入 null。即使在允许 null 的实现中，也不应该将 null 插入到 Queue 中，因为 null 也用作 poll 方法的一个特殊返回值，表明队列不包含元素。
Queue 实现通常未定义 equals 和 hashCode 方法的基于元素的版本，而是从 Object 类继承了基于身份的版本，因为对于具有相同元素但有不同排序属性的队列而言，基于元素的相等性并非总是定义良好的。

在java里使用队列可以用LinkedList集合进行模拟

方法
使用LinkedList集合，并使用其中的addLast、removeFirst、isEmpty等API集体模拟队列操作

入队列

  void addLast(E e); // 将元素插入此列表的结尾

出队列

  E removeFirst(); // 移除并返回列表的第一个元素

判空

  boolean isEmpty(); // 判断队列是否为空

示例代码

package coreJavaOne; 

  import java.util.LinkedList;
  import java.util.NoSuchElementException; 

  public class SimulateQueue {
    private LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<Integer>(); 

    public boolean isEmpty() {
      return this.queue.isEmpty();
    } 

    public void enQueue(int data) {
      this.queue.addLast(data);
    } 

    public int deQueue() throws NoSuchElementException {
      return this.queue.removeFirst();
    } 

    public static void main(String[] args) {
      SimulateQueue q = new SimulateQueue(); 

      q.enQueue(1);
      q.enQueue(2);
      q.enQueue(3); 

      while (! q.isEmpty()) {
        int data = q.deQueue();
        System.out.println(data);
      }
    }
  }
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