GoFrame gredis缓存DoVar Conn连接对象 自动序列化

目录
  • 整体介绍
  • 小技巧
  • 基本使用
  • HSET/HGETALL操作
  • HMSET/HMGET操作
  • 基本使用
  • Send批量指令
  • 订阅/发布
  • map存取
  • 打印结果
  • struct存取
  • 打印结果

上一篇文章为大家介绍了 GoFrame gcache使用实践 | 缓存控制 淘汰策略 ,得到了大家积极的反馈。

后续几篇文章再接再厉,仍然为大家介绍GoFrame框架缓存相关的知识点,以及自己项目使用中的一些总结思考,GoFrame框架下文简称gf。

这篇文章比较硬核,爆肝2千字,阅读大约需要5~8分钟。

详细的介绍了gredis的使用,包括:Do/DoVar方法的使用及区别、复杂场景下使用Conn方法从连接池中获取一个redis连接对象、当给定的参数为mapslicestruct时,gredis内部支持自动对其使用json序列化,并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。

GoFrame gredis

整体介绍

Redis客户端由gredis模块实现,底层采用了链接池设计。

gredis使用了连接池来进行Redis连接管理,通过Config配置对象或者Set*方法可以对连接池的属性进行管理,通过Stats方法可以获取连接池的统计信息。

我们最常用的是Do/DoVar方法,执行同步指令,通过向Redis Server发送对应的Redis API命令,来使用Redis Server的服务。Do/Var方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象,使用完毕后自动丢回连接池中,开发者无需手动调用Close方法,方便使用。

Do/DoVar方法

我们最常用的是Do/DoVar方法,执行同步指令,通过向Redis Server发送对应的Redis API命令,来使用Redis Server的服务。

Do/Var方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象,使用完毕后自动丢回连接池中,开发者无需手动调用Close方法,方便使用。

小技巧

DoDoVar的区别在于返回的结果类型不一样,DoVar返回的是gvar.Var类型,该类型对象可以执行非常方便的类型转换。

gvar.Var类型 就像go原生提供的interface一样,要了解更多的可以查看这篇文章:GoFrame 通用类型变量gvar | 对比 interface{}

基本使用

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
)

func main() {
	g.Redis().Do("SET", "k", "v")
	v, _ := g.Redis().DoVar("GET", "k")
	fmt.Println(v.String())
}
复制代码

HSET/HGETALL操作

Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 。

如果哈希表不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。

如果字段已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/container/gvar"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
)

func main() {
	var (
		err    error
		result *gvar.Var
		key    = "user"
	)
	_, err = g.Redis().Do("HSET", key, "id", 10000)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	_, err = g.Redis().Do("HSET", key, "name", "王中阳")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	result, err = g.Redis().DoVar("HGETALL", key)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println(result.Map()) //打印结果: map[id:10000 name:王中阳]
}
复制代码

HMSET/HMGET操作

强烈推荐,非常好用:我们可以通过map参数执行HMSET操作。

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/util/gutil"
)

func main() {
	var (
		key  = "user_100"
		data = g.Map{
			"name":  "王中阳",
			"sex":   0,
			"score": 100,
		}
	)
	_, err := g.Redis().Do("HMSET", append(g.Slice{key}, gutil.MapToSlice(data)...)...)
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(err)
	}
	v, err := g.Redis().DoVar("HMGET", key, "name")
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(err)
	}
	fmt.Println(v.Slice())  //打印结果 [王中阳]
}
复制代码

我们也可以通过struct参数执行HMSET操作。

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/util/gutil"
)

func main() {
	type User struct {
		Name  string `json:"name"`
		Sex   int    `json:"sex"`
		Score int    `json:"score"`
	}
	var (
		key  = "user_100"
		data = &User{
			Name:  "王中阳",
			Sex:   0,
			Score: 100,
		}
	)
	_, err := g.Redis().Do("HMSET", append(g.Slice{key}, gutil.StructToSlice(data)...)...)
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(err)
	}
	v, err := g.Redis().DoVar("HMGET", key, "name")
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(err)
	}
	fmt.Println(v.Slice()) //打印结果: [王中阳]
}
复制代码

Conn连接对象

使用Do/DoVar方法已经能够满足绝大部分的场景需要,如果需要更复杂的Redis操作,我们可以使用Conn方法从连接池中获取一个连接对象,随后使用该连接对象进行操作。

需要注意的是,该连接对象不再使用时,应当显式调用Close方法进行关闭(丢回连接池)。

由于该Conn是个连接对象,注意该对象存在连接超时的限制,超时和服务端配置有关。

基本使用

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)

func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    conn.Do("SET", "k", "v")
    v, _ := conn.Do("GET", "k")
    fmt.Println(gconv.String(v)) //打印结果:v
}
复制代码

Send批量指令

Send可以执行批量指令,并通过Receive方法一一获取返回结果。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)

func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    conn.Send("SET", "foo", "bar")
    conn.Send("GET", "foo")
    conn.Flush()
    // reply from SET
    conn.Receive()
    // reply from GET
    v, _ := conn.Receive()
    fmt.Println(gconv.String(v))  //打印结果:bar
}
复制代码

让我想到了之前写的一篇爆文:Redis 如何批量设置过期时间?PIPLINE的使用

订阅/发布

我们可以通过RedisSUBSCRIBE/PUBLISH命令实现订阅/发布模式。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)

func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    _, err := conn.Do("SUBSCRIBE", "channel")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    for {
        reply, err := conn.Receive()
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Println(gconv.Strings(reply))
    }
}
复制代码

执行后,程序将阻塞等待获取数据。

另外打开一个终端通过redis-cli命令进入Redis Server,发布一条消息:

$ redis-cli
127.0.0.1:6379> publish channel test
(integer) 1
127.0.0.1:6379>
复制代码

随后程序终端立即打印出从Redis Server获取的数据:

[message channel test]
复制代码

自动序列化/反序列化

当给定的参数为mapslicestruct时,gredis内部支持自动对其使用json序列化,并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。

map存取

package test

import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/container/gvar"
   "github.com/gogf/gf/frame/g"
)

func Run1() {
   var (
      err    error
      result *gvar.Var
      key    = "test_user"
      data   = g.Map{
         "id":   7,
         "name": "王中阳",
      }
   )
   _, err = g.Redis().Do("SET", key, data)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   result, err = g.Redis().DoVar("GET", key)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   fmt.Println("result:", result) //result: {"id":7,"name":"王中阳"}
   fmt.Println("result.Map():", result.Map()) //result.Map(): map[id:7 name:王中阳]
}
复制代码

打印结果

struct存取

package test

import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/container/gvar"
   "github.com/gogf/gf/frame/g"
)

func Run1() {
   type User struct {
      Id   int
      Name string
   }
   var (
      err    error
      result *gvar.Var
      key    = "test_user"
      user   = &User{
         Id:   007,
         Name: "王中阳",
      }
   )

   _, err = g.Redis().Do("SET", key, user)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   result, err = g.Redis().DoVar("GET", key)
   if err != nil {
      panic(err)
   }

   var user2 *User
   if err = result.Struct(&user2); err != nil {
      panic(err)
   }
   fmt.Println("user2:", user2) //user2: &{7 王中阳}
   fmt.Printf("id:%v, name:%v \n", user2.Id, user2.Name) //id:7, name:王中阳
}
复制代码

打印结果

总结

这篇文章比较硬核,爆肝2千字。

详细的介绍了gredis的使用,包括:Do/DoVar方法的使用及区别、复杂场景下使用Conn方法从连接池中获取一个redis连接对象、当给定的参数为mapslicestruct时,gredis内部支持自动对其使用json序列化,并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。

以上就是GoFrame gredis缓存DoVar Conn连接对象 自动序列化的详细内容,更多关于GoFrame gredis DoVar Conn连接对象 自动序列化的资料请关注我们其它相关文章!

时间: 2022-06-13

GoFrame gredis配置文件及配置方法对比

目录 前言摘要 GoFrame gredis 配置文件(推荐) 使用示例: 打印结果 配置方法(高级) 使用示例: 总结 前言摘要 上一篇文章为大家介绍了 GoFrame gcache使用实践 | 缓存控制 淘汰策略 ,得到了大家积极的反馈. 后续几篇文章再接再厉,仍然为大家介绍GoFrame框架缓存相关的知识点,以及自己项目使用中的一些总结思考,GoFrame框架下文简称gf. GoFrame gredis goframe框架支持两种方式来管理redis配置和获取redis对象,一种是通过配置

适合PHP同学的GoFrame框架的使用体验及学习建议

目录 前言 官方介绍 我的使用体验 设计思想 学习建议 有基础的同学 无基础的同学 官网地址 小坑 前言 今天继续为大家更新Go语言学习记录的文章,介绍最近发现的一款非常优秀的框架:GoFrame. 最近发现了一款非常好用的基于go语言的web开发框架,非常适合PHP转Go的同学使用,在很多设计思想和使用上和PHP的Laravel框架非常像. 今天就为大家简单介绍一下GoFrame的特点 官方介绍 GoFrame是一款模块化.高性能.企业级的Go基础开发框架.GoFrame不是一款WEB/RPC

GoFrame代码优化gconv类型转换避免重复定义map

目录 前言 核心重点 优化前 优化后: 可以这么写的原因 进一步优化 批量写入 更优雅的写法如下 总结 前言 最近一直在研究 GoFrame 框架,经过一段时间的使用.总结.思考,发现确实不失为一款非常值得使用的企业级开发框架. 在我初识GoFrame教程后,曾整理过一篇文章: 非常适合PHP同学学习的GO框架:GoFrame,有兴趣的同学可以阅读一下. 今天重点讲一下我使用GoFrame的代码优化之旅. 核心重点 GoFrame几乎封装了所有能封装的东西,而我们需要做的就是在框架的基础上约定好

GoFrame框架gset使用对比PHP Java Redis优势

目录 特点 使用入门 对比PHP和Java PHP JAVA GO原生 GoFrame 延伸 这篇文章将会为大家介绍GoFrame gset使用入门,为了让大家更好的理解,会简明扼要的分析一下集合类型Set的特点,对比一下Java.PHP.原生Go对集合Set类型的支持情况,如果不支持Set类型,我们如何找到解决方案,来实现元素不可重复性和交差并补集的需求. 特点 集合gset:一组不可重复的元素,元素可以是任何类型 上一篇文章介绍的: GoFrame的garray为什么比PHP的array还好

GoFrame框架gset交差并补集使用实例

目录 使用场景方法介绍 Intersect: 交集 Diff: 差集 Union: 并集 Complement: 补集 举例 总结 上一篇文章:GoFrame gset使用入门 | 对比PHP.Java.Redis 得到了大家不错的反馈,今天继续为大哥分享gset的更多知识点. 使用场景方法介绍 交差并补集有非常多的应用场景,合理的使用交差并补集能减少我们的DB查询次数. Intersect: 交集 交集,属于set且属于others的元素为元素的集合. func (set *Set) Inte

GoFrame gcache 缓存控制 淘汰策略

目录 打印结果 缓存控制 打印结果 场景分析 代码示例 打印结果 GetOrSetFunc的使用 基本概念 gcache模块默认提供的是一个高速的内存缓存,操作效率非常高效,CPU性能损耗在ns纳秒级别.使用简单易上手,非常适合单机应用使用. 基本使用 我们可以通过gcache.New()创建一个缓存对象 也可以直接使用gcache包方法,使用方式都是一样的. 下面代码段介绍了gcache的基本使用: package main import ( "fmt" "github.c

浅谈redis的maxmemory设置以及淘汰策略

redis的maxmemory参数用于控制redis可使用的最大内存容量.如果超过maxmemory的值,就会动用淘汰策略来处理expaire字典中的键. 关于redis的淘汰策略: Redis提供了下面几种淘汰策略供用户选择,其中默认的策略为noeviction策略: ·   noeviction:当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错. ·   allkeys-lru:在主键空间中,优先移除最近未使用的key. ·   volatile-lru:在设置了过期时间的键空间中,优

Redis中LRU淘汰策略的深入分析

前言 Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题.Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就返回该键. 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键. 另外,Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对. LRU算法 当需要从缓存中淘汰数据时,我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据,保留那些将来还会频繁访问的数据,但最大的问题是

关于redis Key淘汰策略的实现方法

1 配置文件中的最大内存删除策略 在redis的配置文件中,可以设置redis内存使用的最大值,当redis使用内存达到最大值时(如何知道已达到最大值?),redis会根据配置文件中的策略选取要删除的key,并删除这些key-value的值.若根据配置的策略,没有符合策略的key,也就是说内存已经容不下新的key-value了,但此时有不能删除key,那么这时候写的话,将会出现写错误. 1.1 最大内存参数设置 若maxmemory参数设置为0,则分两种情况: *在64位系统上,表示没有限制.

Vuex和前端缓存的整合策略详解

如何存放或更新缓存? 缓存数据来源是预知的,我们可以预先定义哪些 mutation 是缓存相关的. 我们期望这个过程更自然一点,通过某种变化自动映射,使以后不管缓存类别增加还是减少都能修改极少的代码来应对变化. Vuex的插件可以拦截 mutations,借助这个机制,我们可以制定一种策略化的规则. 可以规定,所有需要更新缓存的 mutationType 都要符合这种格式:module-type-cacheKey,非缓存的 mutationType 格式为 module-type. 那么就可以拦

浅析HTTP消息头网页缓存控制以及header常用指令介绍

网页的缓存是由HTTP消息头中的"Cache-control"来控制的,常见的取值有private.no-cache.max-age.must-revalidate等,默认为private.其作用根据不同的重新浏览方式分为以下几种情况:(1) 打开新窗口值为private.no-cache.must-revalidate,那么打开新窗口访问时都会重新访问服务器.而如果指定了max-age值,那么在此值内的时间里就不会重新访问服务器,例如:Cache-control: max-age=5

浅谈Python的Django框架中的缓存控制

关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题. 通常用户将会面对两种缓存: 他或她自己的浏览器缓存(私有缓存)以及他或她的提供者缓存(公共缓存). 公共缓存由多个用户使用,而受其他某人的控制. 这就产生了你不想遇到的敏感数据的问题,比如说你的银行账号被存储在公众缓存中. 因此,Web 应用程序需要以某种方式告诉缓存那些数据是私有的,哪些是公共的. 解决方案是标示出某个页面缓存应当是私有的. 要在 Django 中完成此项工作,可使用 cache_control 视图修

smarty 缓存控制前的页面静态化原理

可在display中进行设置 $smarty->display("demo.tpl",$_SERVER[REQUEST_URI])来实现一个模版有多个缓存. 既然文件已经有缓存了,我们就可以走缓存文件了,不用循环的执行连接数据库,进行查询了.用smatry中的一个函数进行判断 $smarty->iscached(demo.tpl"",",$_SERVER[REQUEST_URI])默认值为"true" 这里的模版要和disp

详细解读Hibernate的缓存机制

一.why(为什么要用Hibernate缓存?) Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库. 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能. 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据. 二.what(Hibernate缓存原理是怎样的?)Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存. 1.Hibernate一级缓存又称为"Session的

Android使用缓存机制实现文件下载及异步请求图片加三级缓存

首先给大家介绍Android使用缓存机制实现文件下载 在下载文件或者在线浏览文件时,或者为了保证文件下载的正确性,需要使用缓存机制,常使用SoftReference来实现. SoftReference的特点是它的一个实例保存对一个Java对象的软引用,该软引用的存在不妨碍垃圾收集线程对该Java对象的回收.也就是说,一旦SoftReference保存了对一个Java对象的软引用后,在垃圾线程对这个Java对象回收前,SoftReference类所提供的get()方法返回Java对象的强引用.另外

Hibernate一级缓存和二级缓存详解

一.一级缓存二级缓存的概念解释 (1)一级缓存就是Session级别的缓存,一个Session做了一个查询操作,它会把这个操作的结果放在一级缓存中,如果短时间内这个session(一定要同一个session)又做了同一个操作,那么hibernate直接从一级缓存中拿,而不会再去连数据库,取数据: (2)二级缓存就是SessionFactory级别的缓存,顾名思义,就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中,如果同一个sessionFactory创建的某个session执行了相同的操作,hiber