Python调用PC摄像头实现扫描二维码

目录
  • 简介
  • 源代码
  • 源代码说明
  • 效果如下所示

简介

使用PC摄像机扫描二维码可以有很多应用场景，例如：

支付宝、微信支付等移动支付方式需要使用二维码进行支付，PC摄像机可以扫描这些支付二维码，从而实现PC端支付功能；

在生产制造过程中，可以使用二维码来管理产品和生产过程，PC摄像机可以扫描这些二维码来获取产品信息和生产信息；

二维码可以作为门禁系统的一种验证方式，PC摄像机可以扫描这些二维码，从而实现门禁验证功能；

在图书馆、超市等场所，可以使用二维码作为条形码进行扫描和识别，PC摄像机可以扫描这些二维码，从而实现快速识别和管理功能。

总之，PC摄像机扫描二维码的应用场景很广泛，可以应用于各种需要快速扫描、识别和管理的场景。

源代码

import cv2
from pyzbar import pyzbar
import winsound

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置窗口名和窗口大小
cv2.namedWindow('Scan QR Code', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('Scan QR Code', 800, 600)

# 创建声音提示函数
def beep():
    frequency = 2500
    duration = 1000
    winsound.Beep(frequency, duration)

while True:
    # 读取摄像头画面
    _, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测二维码
    barcodes = pyzbar.decode(gray)

    # 遍历所有检测到的二维码
    for barcode in barcodes:
        # 提取二维码的边界框坐标
        (x, y, w, h) = barcode.rect

        # 在图像中绘制二维码的边界框和文本
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(frame, barcode.data.decode('utf-8'), (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)

        # 发出声音提示
        beep()

        # 输出扫描到的二维码内容
        print(barcode.data.decode('utf-8'))

    # 显示图像
    cv2.imshow('Scan QR Code', frame)

    # 按下ESC键退出程序
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

源代码说明

这段代码使用OpenCV和pyzbar库实现了从摄像头读取视频流并扫描其中的二维码。具体步骤如下：

导入所需库：cv2用于读取摄像头视频流，pyzbar用于识别二维码，winsound用于发出声音提示。

打开摄像头：使用cv2.VideoCapture(0)打开摄像头。

设置窗口：使用cv2.namedWindow()和cv2.resizeWindow()函数设置窗口名称和大小。

创建声音提示函数：使用winsound.Beep()函数创建声音提示函数beep()。

循环读取视频流：使用while循环不断读取摄像头视频流，将每一帧转换为灰度图像。

检测二维码：使用pyzbar.decode()函数检测灰度图像中的所有二维码。

遍历二维码：使用for循环遍历所有检测到的二维码，提取二维码的边界框坐标并在图像中绘制边界框和文本。

发出声音提示：调用beep()函数发出声音提示。

输出二维码内容：使用print()函数输出扫描到的二维码内容。

显示图像：使用cv2.imshow()函数显示扫描到的图像。

退出程序：如果按下ESC键，退出循环。

释放资源：释放摄像头资源，关闭所有窗口。

使用该代码，可以通过电脑摄像头扫描二维码，适用于需要在电脑上进行二维码扫描的场景。

效果如下所示

到此这篇关于Python调用PC摄像头实现扫描二维码的文章就介绍到这了,更多相关Python调用摄像头扫描二维码内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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