MySQL一个索引最多有多少个列?真实的测试例子

最多16列。

create table test (
f1 int,
f2 int,
f3 int,
f4 int,
f5 int,
f6 int,
f7 int,
f8 int,
f9 int,
f10 int,
f11 int,
f12 int,
f13 int,
f14 int,
f15 int,
f16 int,
f17 int
);

create index idx_test_16 on test (f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13,f14,f15,f16);
create index idx_test_17 on test (f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13,f14,f15,f16,f17);

运行结果如下:

mysql> create table test (
-> f1 int,
-> f2 int,
-> f3 int,
-> f4 int,
-> f5 int,
-> f6 int,
-> f7 int,
-> f8 int,
-> f9 int,
-> f10 int,
-> f11 int,
-> f12 int,
-> f13 int,
-> f14 int,
-> f15 int,
-> f16 int,
-> f17 int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql>
mysql> create index idx_test_16 on test (f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13,f14,f15,f16);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> create index idx_test_17 on test (f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13,f14,f15,f16,f17);
ERROR 1070 (42000): Too many key parts specified; max 16 parts allowed
mysql>

时间: 2009-06-30

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一.介绍一下索引的类型 Mysql常见索引有:主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引 PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引)      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `colu

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为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?

在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始. 一.二叉查找树 (1)二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1.任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值: 2.任意节点右子

深入讲解MySQL Innodb索引的原理

引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文! 需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.

一篇文章掌握MySQL的索引查询优化技巧

前言 本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考.如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准. MySQL的特点 了解MySQL的特点有助于更好的使用MySQL,MySQL和其它常见数据库最大的不同在于存在存储引擎这个概念,存储引擎负责存储和读取数据.不同的存储引擎具有不同的特点,用户可以根据业务的特点选择适合的存储引擎,甚至是开发一个新的引擎.MySQL的逻辑架构大致如下: MySQL默认的存储引擎是InnoDB,该存储引擎的主要特点是: 支持事务处理 支持行级锁 数

Mysql使用索引实现查询优化

索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的. 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1.t2和t3,每个表都分别包含数据列i1.i2和i3,并且每个表都包含了1000条数据行,其序号从1到1000.查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示: SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i3 FROM t1, t2,

mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX