对python 操作solr索引数据的实例详解

2024-04-09 18:39:17

测试代码1：

def test(self):
  data = {"add": {"doc": {"id": "100001", "*字段名*": u"我是一个大好人"}}}
  params = {"boost": 1.0, "overwrite": "true", "commitWithin": 1000}
  url = 'http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/update?wt=json'
  headers = {"Content-Type": "application/json"}
  r = requests.post(url, json=data, params=params, headers=headers)
  print r.text

 def Index_data(self):
  solr = pysolr.Solr('http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/', timeout=10)

  # How you'd index data.
  result = solr.add([
   {
    "id": "doc_1",
    "title": "A test document",
   },
   {
    "id": "doc_2",
    "title": "The Banana: Tasty or Dangerous?",
   },
  ])
  print result

测试代码2：

实际数据：

def Index_Data_FromCSV(self, csvfile):
  '''
   从CSV文件中读取数据，并索引到solr中
   :param csvfile: csv文件，包括完整路径
   :return:
   '''
  list = CSVOP.ReadCSV(csvfile)
  index = 0
  doc = {}
  params = {"boost": 1.0, "overwrite": "true", "commitWithin": 1000}
  url = 'http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/update?wt=json'
  headers = {"Content-Type": "application/json"}
  for item in list:
   if index > 0: # 第一行是标题
    try:
     doc['title'] = item[0].decode('GB2312')
     doc['link'] = item[1]
     # doc['date'] = item[2]
     doc['source'] = item[3].decode('GB2312')
     doc['keyword'] = item[4].decode('GB2312')
     data = {"add": {"doc": doc}}
     r = requests.post(url, json=data, params=params, headers=headers)
     print r.text
    except Exception,e:
     print e.message

   print index
   index += 1

#pysolr客户端代码
 def pysolr_Index_Data_FromCSV(self, csvfile,url='http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/'):
  '''
   从CSV文件中读取数据，并索引到solr中
   :param csvfile: csv文件，包括完整路径
   :return:
   '''
  list = CSVOP.ReadCSV(csvfile)
  index = 0
  listdocs = []
  for item in list:
   if index > 0: # 第一行是标题
    doc = {}
    try:
     doc['title'] = item[0].decode('GB2312')
     doc['link'] = item[1]
     # doc['date'] = item[2]
     doc['source'] = item[3].decode('GB2312')
     doc['keyword'] = item[4].decode('GB2312')
     listdocs.append(doc)
    except Exception,e:
     print e.message
   index += 1
  solr = pysolr.Solr(url, timeout=10)
  result = solr.add(listdocs)
  print result

查询代码：

def search_data(self,message='视频'):
  url = 'http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/select?q=title:"\%s"&wt=json&indent=true' % message
  r = requests.get(url, verify=False)
  print r.text
  r = r.json()['response']['numFound']
  print message + ":" + str(r)

  #pysolr客户端
  def search_data(self,where='视频',url='http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/'):
  solr = pysolr.Solr(url, timeout=10)
  dict = {'start':10,'rows': 30,'fl':'title,keyword,source,link'}
  result = solr.search('title:视频',**dict)
  # result = solr.search('title:视频')
  # print result.raw_response['response']['numFound']

  for item in result:
   print 'keyword: %s'% item['keyword']
   print 'title: %s'% item['title']
   print 'source: %s'% item['source']
   print 'link: %s'% item['link']
   print '

输出结果：

{
 "responseHeader":{
 "status":0,
 "QTime":0,
 "params":{
  "q":"title:\"\\视频\"",
  "indent":"true",
  "wt":"json"}},
 "response":{"numFound":123,"start":0,"docs":[
  {
  "source":"中彩网",
  "link":"http://www.zhcw.com/video/kaijiangshipin-3D/11981126.shtml",
  "keyword":"视频",
  "title":"福彩3D开奖 视频 -中彩 视频",
  "id":"2f0a9d21-3771-4efa-a0cc-e0484cc97993",
  "_version_":1584214368617234432},
  {
  "source":"新浪视频",
  "link":"http://video.sina.com.cn/news/spj/topvideoes20170707/?opsubject_id=top1",
  "keyword":"视频",
  "title":"今日热门 视频 汇总20170707",
  "id":"c8aae0af-01e9-491f-b999-24b97004a4ba",
  "_version_":1584214367507841024},
  {
  "source":"网易新闻",
  "link":"http://news.163.com/17/0707/13/COOCNUIE00018AOR.html",
  "keyword":"视频",
  "title":"网传＂兰桂坊附近不雅 视频 ＂ 警方：传播 视频 将追责",
  "id":"353de48d-ede7-481b-89d3-bc20ab4b3884",
  "_version_":1584214367821365248},
  {
  "source":"凤凰视频",
  "link":"http://v.ifeng.com/video_7480871.shtml",
  "keyword":"视频",
  "title":"创想动画片：花粉过敏症的痛谁懂-凤凰 视频 -最具媒体品质的综合 视频 ...",
  "id":"dc5f19c4-180f-4004-a0db-4499d875a60f",
  "_version_":1584214366819975168},
  {
  "source":"凤凰视频",
  "link":"http://v.ifeng.com/video_7805858.shtml",
  "keyword":"视频",
  "title":"节气说：小暑时节就该这样养生-凤凰 视频 -最具媒体品质的综合 视频 门...",
  "id":"5e9eb7a7-48b8-4e41-9514-7712ae619d9a",
  "_version_":1584214367516229632},
  {
  "source":"凤凰视频",
  "link":"http://v.ifeng.com/video_7483506.shtml",
  "keyword":"视频",
  "title":"听导演讲《神奇女侠》的故事 -凤凰 视频 -最具媒体品质的综合 视频 门户-...",
  "id":"6b1482f1-c0c9-479f-bef7-7de324fb9372",
  "_version_":1584214367647301632},
  {
  "source":"汽车杂志",
  "link":"http://www.jiemian.com/article/1445267.html",
  "keyword":"视频",
  "title":"【视频】欧宝最近找了一堆穿睡衣的辣妈拍了一段超牛的视频",
  "id":"1d327555-a6f3-4513-9a21-43d59418ab82",
  "_version_":1584214368157958144},
  {
  "source":"味觉大师",
  "link":"http://www.jiemian.com/article/1453545.html",
  "keyword":"视频",
  "title":"【视频】大董没有肉的肉味烧茄子",
  "id":"7d777870-93cb-4c18-a32b-734af8f133f1",
  "_version_":1584213891451191296},
  {
  "source":"新浪汽车",
  "link":"http://auto.sina.com.cn/video/zz/2017-07-07/detail-ifyhwehx5311889.shtml",
  "keyword":"视频",
  "title":"视频 ：两大神车pk！高尔夫思域怎么选？",
  "id":"3a50b303-6b54-4da3-aee1-a61c678c752d",
  "_version_":1584213892090822656},
  {
  "source":"味觉大师",
  "link":"http://www.jiemian.com/article/1453545.html",
  "keyword":"视频",
  "title":"【视频】大董没有肉的肉味烧茄子",
  "id":"01da8e11-77bc-4c31-ba3a-ba668e846d9d",
  "_version_":1584214366191878144}]
 }}

完整代码：

#-*- coding: UTF-8 -*-
import csv
import os
import codecs

def ReadCSV(filename):
 if os.path.exists(filename):
  with open(filename, 'r') as f:
   reader = csv.reader(f)
   list = []
   for item in reader:
    list.append(item)
   return list

#################################################
#coding=utf-8
import json
import requests

import os
import time
from os import walk
import CSVOP
from datetime import datetime
import pysolr
import math

class SolrClientObj:

 def test(self):
  data = {"add": {"doc": {"id": "100001", "*字段名*": u"我是一个大好人"}}}
  params = {"boost": 1.0, "overwrite": "true", "commitWithin": 1000}
  url = 'http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/update?wt=json'
  headers = {"Content-Type": "application/json"}
  r = requests.post(url, json=data, params=params, headers=headers)
  print r.text

 def pysolr_Index_Data_FromCSV(self, csvfile,url='http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/'):
  '''
   从CSV文件中读取数据，并索引到solr中
   :param csvfile: csv文件，包括完整路径
   :return:
   '''
  list = CSVOP.ReadCSV(csvfile)
  index = 0
  listdocs = []
  for item in list:
   if index > 0: # 第一行是标题
    doc = {}
    try:
     doc['title'] = item[0].decode('GB2312')
     doc['link'] = item[1]
     # doc['date'] = item[2]
     doc['source'] = item[3].decode('GB2312')
     doc['keyword'] = item[4].decode('GB2312')
     listdocs.append(doc)
    except Exception,e:
     print e.message
   index += 1
  solr = pysolr.Solr(url, timeout=10)
  result = solr.add(listdocs)
  print result

 def Index_Data_FromCSV(self, csvfile):
  '''
   从CSV文件中读取数据，并索引到solr中
   :param csvfile: csv文件，包括完整路径
   :return:
   '''
  list = CSVOP.ReadCSV(csvfile)
  index = 0
  doc = {}
  params = {"boost": 1.0, "overwrite": "true", "commitWithin": 1000}
  url = 'http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/update?wt=json'
  headers = {"Content-Type": "application/json"}
  for item in list:
   if index > 0: # 第一行是标题
    try:
     doc['title'] = item[0].decode('GB2312')
     doc['link'] = item[1]
     # doc['date'] = item[2]
     doc['source'] = item[3].decode('GB2312')
     doc['keyword'] = item[4].decode('GB2312')
     data = {"add": {"doc": doc}}
     r = requests.post(url, json=data, params=params, headers=headers)
     print r.text
    except Exception,e:
     print e.message

   print index
   index += 1

 def Index_data(self):
  solr = pysolr.Solr('http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/', timeout=10)

  # How you'd index data.
  result = solr.add([
   {
    "id": "doc_1",
    "title": "A test document",
   },
   {
    "id": "doc_2",
    "title": "The Banana: Tasty or Dangerous?",
   },
  ])
  print result

 def search_data(self,where='视频',url='http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/'):
  solr = pysolr.Solr(url, timeout=10)
  dict = {'start':10,'rows': 30,'fl':'title,keyword,source,link'}
  result = solr.search('title:视频',**dict)
  # result = solr.search('title:视频')
  # print result.raw_response['response']['numFound']

  for item in result:
   print 'keyword: %s'% item['keyword']
   print 'title: %s'% item['title']
   print 'source: %s'% item['source']
   print 'link: %s'% item['link']
   print '    '

 def delete_index_data(self,where,url='http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/'):
  '''
  删除索引
  :param where: 删除的条件
  :param url: url
  :return:
  '''
  solr = pysolr.Solr(url, timeout=10)
  # solr.delete(id=where) #id='id1':删除id为“id1”的索引
  result = solr.delete(q=where) #q='*:*'删除所有索引
  print result

obj = SolrClientObj()
# obj.delete_index_data('*:*') #删除所有索引
# obj.Index_data()
# obj.search_data()
# obj.delete_index_data('doc_1')
obj.search_data('视频')
# csvfile = 'D:/work/Solr/other/exportExcels/2017-07-07_info.csv'
# obj.pysolr_Index_Data_FromCSV(csvfile)

以上这篇对python 操作solr索引数据的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

Python 读取串口数据,动态绘图的示例

最近工作需要把单片机读取的传感器电压数据实时在PC上通过曲线显示出来,刚好在看python, 就试着用了python 与uart端口通讯,并且通过matplotlib.pyplot 模块实时绘制图形出来. 1. 废话少说,上图因为没有UI,运行时需要在提示符下输入串口相关参数,com端口,波特率... 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序 import serial import matplotlib.pyplot as plt import numpy
python 动态迁移solr数据过程解析

前言上项目的时候,遇见一次需求,需要把在线的其中一个 collection 里面的数据迁移到另外一个collection下,于是就百度了看到好多文章,其中大部分都是使用导入的方法,没有找到在线数据的迁移方法.于是写了python脚本,分享出来. 思路: collection数据量比较大,所以一次性操作所有数据太大,于是分段执行操作. 先分段按1000条数据量进行查询,处理成json数据把处理后的json数据发送到目的collection上即可实现: 一.使用http的接口先进行查询
【python】matplotlib动态显示详解

1.matplotlib动态绘图 python在绘图的时候,需要开启 interactive mode.核心代码如下: plt.ion(); #开启interactive mode 成功的关键函数 fig = plt.figure(1); for i in range(100): filepath="E:/Model/weights-improvement-" + str(i + 1) + ".hdf5"; model.load_weights(filepath);
在Python的gevent框架下执行异步的Solr查询的教程

我经常需要用Python与solr进行异步请求工作.这里有段代码阻塞在Solr http请求上, 直到第一个完成才会执行第二个请求,代码如下: import requests #Search 1 solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law') for doc in solrResp.json()['response']['docs']: print doc['catch_line'] #Sea
python调用动态链接库的基本过程详解

动态链接库在Windows中为.dll文件,在linux中为.so文件.以linux平台为例说明python调用.so文件的使用方法. 本例中默认读者已经掌握动态链接库的生成方法,如果不太清楚的可以参考动态链接库的使用调用上例动态链接库的使用中的sum.so import ctypes so = ctypes.CDLL('./sum.so') print "so.sum(50) = %d" % so.sum(50) so.display("hello world!"
Python使用MyQR制作专属动态彩色二维码功能

Python中有一个非常有趣好玩的库MyQR,不仅可以制作各种漂亮的二维码,还可以生成动态彩色二维码. MyQR是一个能够生成自定义二维码的第三方库,你可以根据需要生成普通二维码.带图片的艺术二维码,也可以生成动态二维码. 生成动态二维码效果图如下: 二维码扫描上图看看我们首先要安装MyQR库,直接用pip3 install myqr(or MyQR).需要注意的是MyQR依赖于Python3,在Python2的环境下可能无法正常运行. 这个库提供了两种使用方法,一种是直接使用命令行的方式,
python 实现在tkinter中动态显示label图片的方法

在编程中我们往往会希望能够实现这样的操作:点击Button,选择了图片,然后在窗口中的Label处显示选到的图片.那么这时候就需要如下代码: from tkinter import * from tkinter.filedialog import askopenfilename def choosepic(): path_=askopenfilename() path.set(path_) img_gif=Tkinter.PhotoImage(file='xxx.gif') l1.config(
对python 操作solr索引数据的实例详解

测试代码1: def test(self): data = {"add": {"doc": {"id": "100001", "*字段名*": u"我是一个大好人"}}} params = {"boost": 1.0, "overwrite": "true", "commitWithin": 1000} ur
python爬取天气数据的实例详解

就在前几天还是二十多度的舒适温度,今天一下子就变成了个位数,小编已经感受到冬天寒风的无情了.之前对获取天气都是数据上的搜集,做成了一个数据表后,对温度变化的感知并不直观.那么,我们能不能用python中的方法做一个天气数据分析的图形,帮助我们更直接的看出天气变化呢? 使用pygal绘图,使用该模块前需先安装pip install pygal,然后导入import pygal bar = pygal.Line() # 创建折线图 bar.add('最低气温', lows) #添加两线的数据序列 b
Python 处理数据的实例详解

Python 处理数据的实例详解最近用python(3.2的版本)写了根据特定规则,处理数据的一个小程序,用到了一些python常用的基础知识,在此总结一下: 1,python读文件 2,python写文件 3,python的流程控制 4,python的for循环 5,python的集合,或字符串里判断是否存在某个元素 6,python的逻辑或,逻辑与 7,python的正则过滤 8,python的字符串忽略空格,和以某个字符串开头和按某个字符拆分成list python的打开文件的模式: 关
对python requests发送json格式数据的实例详解

requests是常用的请求库,不管是写爬虫脚本,还是测试接口返回数据等.都是很简单常用的工具. 这里就记录一下如何用requests发送json格式的数据,因为一般我们post参数,都是直接post,没管post的数据的类型,它默认有一个类型的,貌似是 application/x-www-form-urlencoded. 但是,我们写程序的时候,最常用的接口post数据的格式是json格式.当我们需要post json格式数据的时候,怎么办呢,只需要添加修改两处小地方即可. 详见如下代码: i
Python疫情确诊折线图实现数据可视化实例详解

目录案例描述实现步骤一.导入模块二.读取文件内容三.json转换python 四.获取需要用到的数据五.生成图表六.关闭文件案例描述根据可参考数据,实现对疫情确诊人数数据的可视化. 利用json转换工具,将数据格式化,需要取出下面两部分的内容. 可视化效果图: 实现步骤一.导入模块导入可能用到的模块 import json from pyecharts.charts import Line 二.读取文件内容打开相应的文件,使用变量us_data保存文件的内容 f_us =
python异常的捕捉和补救实例详解

1.捕捉特定异常第一个符合条件的except语句会被执行,用于报告错误.如果仅仅是报告错误,程序依然会停止. a = 0 try: b = 5/a except ZeroDivisionError: print('Error: a不能为0') except ValueError: print('Error: 传入参数无效') 2.捕捉所有异常 except语句后面Exception表示捕获任何异常类型. a = 0 try: b = 5/a except Exception: print('a
Python使用struct处理二进制的实例详解

Python使用struct处理二进制的实例详解有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体. struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...) 按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) unpack(fmt, string)
对pandas的算术运算和数据对齐实例详解

pandas可以对不同索引的对象进行算术运算,如果存在不同的索引对,结果的索引就是该索引对的并集. 一.算术运算 a.series的加法运算 s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"]) s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"]) print(s1+s2) ''' a 5.0 b NaN c 8.0 e NaN '
Python生成短uuid的方法实例详解

python的uuid都是32位的,比较长,处理起来效率比较低, 本算法利用62个可打印字符,通过随机生成32位UUID,由于UUID都为十六进制,所以将UUID分成8组,每4个为一组,然后通过模62操作,结果作为索引取出字符, 最后生成的Uuid,只有8位,代码如下: uuid4,可以换成uuid1 from uuid import uuid4 uuidChars = ("a", "b", "c", "d", "e
对Python多线程读写文件加锁的实例详解

Python的多线程在io方面比单线程还是有优势,但是在多线程开发时,少不了对文件的读写操作.在管理多个线程对同一文件的读写操作时,就少不了文件锁了. 使用fcntl 在linux下,python的标准库有现成的文件锁,来自于fcntl模块.这个模块提供了unix系统fcntl()和ioctl()的接口. 对于文件锁的操作,主要需要使用 fcntl.flock(fd, operation)这个函数. 其中,参数 fd 表示文件描述符:参数 operation 指定要进行的锁操作,该参数的取值有如

对python 操作solr索引数据的实例详解

相关推荐

随机推荐