python使用matplotlib绘制雷达图

本文实例为大家分享了python使用matplotlib绘制雷达图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

示例代码：

# encoding: utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 显示中文
labels = np.array([u'总场次', u'吃鸡数', u'前十数',u'总击杀']) # 标签
dataLenth = 4 # 数据长度
data_radar = np.array([63, 1, 15, 13]) # 数据
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False) # 分割圆周长
data_radar = np.concatenate((data_radar, [data_radar[0]])) # 闭合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合
plt.polar(angles, data_radar, 'bo-', linewidth=1) # 做极坐标系
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels) # 做标签
plt.fill(angles, data_radar, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
plt.ylim(0, 70)
plt.title(u'Daixiang2018的绝地求生战绩')
plt.show()

运行结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python matplotlib折线图样式实现过程

    python matplotlib折线图样式实现过程

    这篇文章主要介绍了python matplotlib折线图样式实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一:简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt #支持中文显示 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #x,y数据 x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] plt.

  • python使用PIL和matplotlib获取图片像素点并合并解析

    python使用PIL和matplotlib获取图片像素点并合并解析

    python 版本 3.x 首先安装 PIL 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow. 所以 安装: pip install pillow 获取像素点 import numpy as np from PIL import Image img = Image.open("./b.png").convert('RGBA'

  • python调用Matplotlib绘制分布点图

    python调用Matplotlib绘制分布点图

    Python调用Matplotlib代码绘制分布点,供大家参考,具体内容如下 绘制点图的目的 Matplotlib简介 代码 截图 1.绘制点图的目的 我们实验室正在做关于人脸识别的项目,其中在人脸检测后,会有些误检的图片,但是其中就有很多不符合的.很明显的是从图片大小,就可以过滤掉一部分.老大交给我的工作,就是通过绘制图片width,height的分布图,来找到一个合理的阈值. 2.Matlablib简介 Matplotlib是一个Python的图形框架 下面是官网的例子 Matplotlib

  • Python matplotlib生成图片背景透明的示例代码

    使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,找到了大概的设置方法,特此记录. # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats # 设置中文字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['S

  • python库matplotlib绘制坐标图

    很多时候我们数据处理的时候要画坐标图,下面我用第三方库matplotlib以及scipy绘制光滑的曲线图 需要安装的库有 matplotlib,scipy, numpy import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot from scipy import interpolate def sommth_plot(x_arr, y_arr):

  • python matplotlib拟合直线的实现

    python matplotlib拟合直线的实现

    这篇文章主要介绍了python matplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] def linear_regression

  • python matplotlib饼状图参数及用法解析

    python matplotlib饼状图参数及用法解析

    这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在python的matplotlib画图函数中,饼状图的函数为pie pie函数参数解读 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, star

  • Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析

    Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析

    本文实例讲述了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设矩形两点坐标如下,分别为:x1, y1, x2, y2 cat_dict['bbox'][i] = (min_row, min_col, max_row, max_col) 1. plt.plot(x,y) 这种方式画的矩形 因为边距的问题 会放缩 plt.plot([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbo

  • python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置

    python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置

    使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的,这样对于一些函数的显示不是非常方便,要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis,使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象,这样我们就可以对坐标进行处理了,像移动位置,设置颜色之类的,类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像,对图像进行处理. 我们可以定义一个变量接收这个值: ax = plt.gca() 接下来还要了解一个

  • python使用matplotlib绘制雷达图

    python使用matplotlib绘制雷达图

    本文实例为大家分享了python使用matplotlib绘制雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 示例代码: # encoding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 显示中文 labels = np.array([u'总场次', u'吃鸡数', u'前十数',u'总击杀']) #

  • 如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图. 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形.雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多. 一.matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育":

  • Python中pygal绘制雷达图代码分享

    Python中pygal绘制雷达图代码分享

    pygal的安装和简介,大家可以参阅<pip和pygal的安装实例教程>,下面看看通过pygal实现绘制雷达图代码示例. 雷达图(Radar): import pygal radar_chart = pygal.Radar() radar_chart.title = 'V8 benchmark results' radar_chart.x_labels = ['Richards', 'DeltaBlue', 'Crypto', 'RayTrace', 'EarleyBoyer', 'RegEx

  • python处理excel绘制雷达图

    本文实例为大家分享了python处理excel绘制雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python处理excel制成雷达图,利用工具plotly在线生成,事先要安装好xlrd组件 代码: import xlrd //事先要下载好xlrd组件 import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go from plotly import tools from plotly.graph_objs import * tools.set_

  • python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

    示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,

  • Python利用matplotlib绘制折线图的新手教程

    前言 matplotlib是Python中的一个第三方库.主要用于开发2D图表,以渐进式.交互式的方式实现数据可视化,可以更直观的呈现数据,使数据更具说服力. 一.安装matplotlib pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二.matplotlib图像简介 matplotlib的图像分为三层,容器层.辅助显示层和图像层. 1. 容器层主要由Canvas.Figure.Axes组成. Canvas位

  • python 用matplotlib绘制折线图详情

    python 用matplotlib绘制折线图详情

    目录 1. 折线图概述 1.1什么是折线图? 1.2折线图使用场景 1.3绘制折线图步骤 1.4案例展示 2. 折线2D属性 2.1linestyle:折线样式 2.2color:折线颜色 2.3marker:坐标值标记 2.4fillstyle:标记填充方法 2.5linewidth(lw): 直线宽度 3. 坐标管理 3.1坐标轴名字设置 3.2坐标轴刻度设置 3.3坐标轴位置设置 3.4指定坐标值标注 4. 多条折线展示图 5. 图列管理 复习回顾: 众所周知,matplotlib 是一款

  • Python调用Matplotlib绘制振动图、箱型图和提琴图

    Python调用Matplotlib绘制振动图、箱型图和提琴图

    目录 Matplotlib介绍 振动图 箱型图 提琴图 Matplotlib介绍 Matplotlib 是一款用于数据可视化的 Python 软件包,支持跨平台运行,它能够根据 NumPy  ndarray 数组来绘制 2D 图像,它使用简单.代码清晰易懂,深受广大技术爱好者喜爱. NumPy 是 Python 科学计算的软件包,ndarray 则是 NumPy 提供的一种数组结构. Matplotlib 由 John D. Hunter 在 2002 年开始编写, 2003 年 Matplot

  • Python使用Matplotlib绘制甘特图的实践

    Python使用Matplotlib绘制甘特图的实践

    目录 1.引言 2.举个栗子 3.数据预处理 4.绘制甘特图 5.添加颜色 6.添加透明度 7.再优化 8. 总结 1.引言 甘特图已经拥有 100 多年的历史,这种可视化图表对项目管理非常有用. Henry Gantt 为了分析已经完成的项目创建了甘特图,他最初设计这个可视化工具主要用来衡量员工的工作效率并从中识别表现不佳的员工.经过多年的发展,甘特图已经发展成项目规划和跟踪的必备工具. 本文主要介绍如何使用Matplotlib来绘制甘特图,并不断优化我们的可视化效果. 闲话少说,我们直接开始

  • matplotlib绘制雷达图的基本配置(万能模板案例)

    matplotlib绘制雷达图的基本配置(万能模板案例)

    目录 介绍 应用场景 案例一(成绩雷达图重叠) 案例二(成绩雷达图左右图) 极坐标 介绍 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法.轴的相对位置和角度通常是无信息的. 雷达图也称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,不规则多边形,极坐标图或Kiviat图.它相当于平行坐标图,轴径向排列. 应用场景 用于成绩的透视,比如查看你是否偏科,知晓你的兴趣偏向于哪一方面 案例一(成绩雷达图重叠) # coding=utf-8 import numpy as

随机推荐