Python中暂存上传图片的方法

本文实例讲述了Python挑选文件夹里宽大于300图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码需要用到PIL库.代码如下所示: import sys import os sys.path.append('PIL') from PIL import Image as im path = '/home/hualun/桌面/img/' new_path = '/home/hualun/桌面/img2/' for x in os.listdir(path): if x.endswith('

本文实例讲述了Python实现拼接多张图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下:   这里所述计划实现如下操作:   ① 用Latex写原始博文,生成PDF文档; ② 将PDF转成高清的PNG格式的图片; ③ 将多个PNG格式的图片合并成一大张图片; ④ 将最终的大图片直接上传到博文编辑器中 好了,如果将PDF文档转换成其他的图片格式呢?我建议windowns下可用Adobe  Acrobat X Pro软件完成这个工作,操作步骤如下面两图所示.注意在图二中一定要自己指定一个分辨率,不用用

有三种方法,一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE,二是用selenium的webdriver,三是用python自带的HTMLParser解析.win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到).selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对py

一直在学习系统托盘的实现,于是自己写了一个简单的系统托盘实例,右键包括演示.最大化.最小化.退出和关于.在python2.6下测试通过. 注意,本节分享的python实例代码,这里是托盘上的图标弹出菜单是覆盖了CreatePopupMenu. 也可以绑定2个方法,一个wx.EVT_TASKBAR_RIGHT_DOWN,方法里面生成menu,然后再来一个wx.EVT_MENU,定义要处理的事件函数. 还有一个就是Wx窗体上的最小化按钮,触发的事件是 wx.EVT_ICONIZE,而根本就没有定义什

很简单的代码,记录一下. 复制代码 代码如下: import Image     image = Image.open('a.jpg')     import cStringIO     buf = cStringIO.StringIO()     image.save(buf, image.format,quality=75)     data = buf.getvalue()     a = u.writeFile('/this/logo.jpg',data,True) 应用在 使用djan

目录 1.技术背景 2.问题复现 3.解决思路 4.总结概要 1.技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆了.而且此时已经按照Jax的官方说明配置了XLA_PYTHON_CLIENT_PREALLOCATE这个参数为false,也就是不进行显存的预分配(默认会分配90%的显存空间以供使用).然后在网上找到了一些类似的问题,比如参考链接中的1.2.3.4,都是在一些操作后发现未释放显存,这里提供一个实例问

Python使用列表数据类型在顺序索引中存储多个数据.它的工作方式类似于其他编程语言的数字数组.filter()方法是Python的一种非常有用的方法.可以使用filter()方法从Python中的任何字符串.列表或字典中过滤一个或多个数值.它根据任何特定条件过滤数据.当条件返回true时,它将存储数据,而返回false时将丢弃数据.本文通过使用不同的示例展示了如何在Python中过滤列表中的字符串数据.您必须使用Python 3+来测试本文的示例. 使用另一个列表过滤字符串列表 本示例说明了如

学习网络爬虫难免遇到使用代理的情况,下面介绍一下如何使用requests设置代理: 如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求: import requests proxies = { "http": "http://10.10.1.10:3128", "https": "http://10.10.1.10:1080", } requests.get("http://examp

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: from optparse impo

本文实例讲述了python中requests模块的使用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦,这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能.相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例. 简单的例子: 想象下我们试图使用get方法从http://example.test/获取资源并且查看返回代码,content-type头信息,还有response的主体内容.这件事无论使用

本文实例讲述了Python中统计函数运行耗时的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import time def time_me(fn): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start) return _wrapper #这个装饰器可以在方便地统计函数运行的

本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>> from numpy import * >>> import operator >>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]]) >>> a matrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]]) >>> shape(a) (2,

实例如下所示: # TODO 返回矩阵的行数和列数 def shape(M): return len(M),len(M[0]) 以上这篇python中返回矩阵的行列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例 Python矩阵常见运算操作实例总结 Python表示矩阵的方法分析 Python获取二维矩阵每列最大值的方法 Python实现矩阵转置的方法分析 matlab中实现矩阵删

所谓取模运算,就是计算两个数相除之后的余数,符号是%.如a % b就是计算a除以b的余数.用数学语言来描述,就是如果存在整数n和m,其中0 <= m < b,使得a = n * b + m,那么a % b = a - n * b = m. 取模运算的两个操作数都必须是整数,可以是负整数,但是b不可以是0,因为被除数不能为0嘛. 当a和b中存在负整数时,首先计算|a|%|b|=c,然后a%b的符号与b一致.也就是说,如果b>0,则a%b=c:如果b<0,则a%b=-c 比如: 好了,