聊聊python dropna()和notnull()的用法区别

定义一个DataFrame

data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}
frame1 = DataFrame(data)
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.notnull()])

输出：

当未精确定位到某一列，但该列中存在空值时，dropna()会将空值所在行删除，而notnull()不会

在精确定位到某一列后，dropna()会输出series，而notnull()输出DataFrame

print(frame1)
print('\n')
print(frame1.a.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.a.notnull()])

输出：

补充：padas.notnull函数

pandas的notnull函数，用于返回非空值的集合。下面举一个例子。

1、构造一个DataFrame

df = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']])

2、测试notnull函数

a = pd.notnull(df[0])

将a打印一下，结果如下。

0  True
1 False

3、通过a来取df的内容

b = df[a]
print(b)

结果为

 0 1 2
0 1 bee cat

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • Python判断字符串是否为空和null方法实例

    判断python中的一个字符串是否为空,可以使用如下方法 1.使用字符串长度判断 len(s) ==0 则字符串为空 #!/user/local/python/bin/python # coding=utf-8 test1 = '' if len(test1) == 0: print '字符串TEST1为空串' else: print '字符串TEST1不是空串,TEST1:' + test1 2.isspace判断是否字符串全部是空格 Python isspace() 方法检测字符串是否只由空

  • Python中的None与 NULL(即空字符)的区别详解

    1.首先要了解Python的对象的概念: Python中,万物皆对象,所有的操作都是针对对象的,那什么是对象,5是一个int对象,'oblong'是一个str对象,异常也是一个对象,抽象一点是,人,猫,够也是一个对象 那对于一个对象,它就有包括两方面的特征:  属性:去描述它的特征  方法: 它所具有的行为 所以,对象=属性+方法 (其实方法也是一种属性,一种区别于数据属性的可调用属性 把具有相同属性和方法的对象就可以归为一类,即Classl.类就好比是一张蓝图,使用一个类可以创建多个对象实例

  • 详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

    1.创建带有缺失值的数据库: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three']) # 随机产生5行3列的数据 df.ix[1, :-1] = np.nan # 将指定数据定义为缺失 df.ix[1:-1, 2] = np.nan print('\ndf1') # 输出df1,

  • 聊聊python dropna()和notnull()的用法区别

    聊聊python dropna()和notnull()的用法区别

    定义一个DataFrame data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']} frame1 = DataFrame(data) print(frame1) print('\n') print(frame1.dropna()) print('\n') print(frame1[frame1.notnull()]) 输出: 当未精确定位到某一列,但该列中存在空值时,dropna()会将空值所在行

  • 聊聊Python中end=和sep=的区别

    聊聊Python中end=和sep=的区别

    end: 默认是换行,表示两个字符串最后以什么结尾. eg: 换行 end="\n" sep: 默认是空格,表示两个字符串之间用什么分割. eg: 空格 sep=" " 补充:python 中的 print(x, end=) 和 print(x, sep=) print(x, end=) for i in range(10): print(i) 输出结果: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 for i in range(10): print(i, end=&q

  • 基于python cut和qcut的用法及区别详解

    我就废话不多说了,直接上代码吧: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NA from matplotlib import pyplot as plt ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32] #将所有的ages进行分组 bins = [18,25,35,60,100] #使用pandas

  • Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变

    在命令行中使用 Python 时,它可以接收大约 20 个选项(option),语法格式如下: python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 本文想要聊聊比较特殊的"-m"选项: 关于它的典型用法.原理解析与发展演变的过程. 首先,让我们用"--help"来看看它的解释: -m mod run library module as a script (ter

  • python中的lambda表达式用法详解

    本文实例讲述了python中的lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里来为大家介绍一下lambda函数. lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 .下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式: >>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x *

  • python中引用与复制用法实例分析

    本文实例讲述了python中引用与复制用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在python中,任何不可变对象是传值的,而可变对象是传引用的. 不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说,不可变对象(比如整数,字符串)被真正复制,而可变对象只是复制了一个对他们的引用,即在内存中只有一份对象,而引用两份.   a=b 这样的赋值,就会创建对b的引用,对于象数字和字符串这样的不可变的对象,这种赋值实际是创建了b的一个副本 >>> a='hello' >>> b=a

  • Python原始字符串(raw strings)用法实例

    本文实例讲述了Python原始字符串(raw strings)用法,分享给大家供大家参考.具体如下:   Python原始字符串的产生正是由于有正则表达式的存在.原因是ASCII 字符和正则表达式特殊字符间所产生的冲突.比如,特殊符号"\b"在ASCII 字符中代表退格键,但同时"\b"也是一个正则表达式的特殊符号,代表"匹配一个单词边界". 为了让RE 编译器把两个字符"\b"当成你想要表达的字符串,而不是一个退格键,你需要

  • 深入理解Python中range和xrange的区别

    我们已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识,有兴趣的朋友可以参阅: python中xrange和range的区别 python中range()与xrange()用法分析 本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别. 两种用法介绍如下: 1.range([start], stop[, step]) 返回等差数列.构建等差数列,起点是start,终点是stop,但不包含stop,公差是step. start和step是可选项,没给出start时,从0开始:没给

  • Python科学计算包numpy用法实例详解

    本文实例讲述了Python科学计算包numpy用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1 数据结构 numpy使用一种称为ndarray的类似Matlab的矩阵式数据结构管理数据,比python的列表和标准库的array类更为强大,处理数据更为方便. 1.1 数组的生成 在numpy中,生成数组需要指定数据类型,默认是int32,即整数,可以通过dtype参数来指定,一般用到的有int32.bool.float32.uint32.complex,分别代表整数.布尔值.浮点型.无符号整数和复数 一

  • 浅谈Python中range和xrange的区别

    range()是Python的内置函数,用于创建整数的列表,可以生成递增或者递减的数列.xrange也有相同的功能, 今天来看下它们之间的不同. range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(6) [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> range(1,6) [1, 2, 3, 4, 5] >>> r

随机推荐