python中time包实例详解

在python中基础的时间运用，离不开time函数的支持。这些函数为了方便调用集中放在一个地方，叫做time包。有的人会仔细追寻time包的来源，会发现它和C语言有密不可分的关系。下面我们简单介绍time包的概念，然后就包中的一些函数进行列举，并附上对应的使用方法。

1.概念

time包基于C语言的库函数(library functions)。Python的解释器通常是用C编写的，Python的一些函数也会直接调用C语言的库函数。

2.time包中的函数

time.clock()返回程序运行的整个时间段中中CPU运行的时间,下面会重点介绍

time.sleep()爬虫中常用，让程序暂停执行指定的秒数，如time.sleep(2)

time.localtime()用结构化的时间组，表示本地时间

>>>time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=31, tm_hour=9, tm_min=46, tm_sec=7, tm_wday=2, tm_yday=31, tm_isdst=0)
>>>type(time.localtime())
<class 'time.struct_time'>

time.ctime()用字符串string类型表示时间

>>> time.ctime()
'Wed Jan 31 09:49:09 2018'

time.mktime()将本地时间列表转化为浮点数的秒来表示

>>> time.mktime(time.localtime())
1517363569.0

time.strftime()将时间组时间转化为指定格式的String类

>>> time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())
'2018-01-31 10:04:26'

time模块常用的方法：

1，time.time()

获取当前时间戳，自1970年1月1日0:00:00起到现在所经过的秒数。

2，time.ctime( )

当前时间（本地时间）的字符串形式。

3，time.localtime( )

当前时间的struct_time形式（元组）

4，time.strftime( )

用来获得当前时间，可以将时间格式化为字符串

5，time.sleep()

表示进程挂起的时间

到此这篇关于python中time包实例详解的文章就介绍到这了,更多相关python中time包是什么内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈Python中用datetime包进行对时间的一些操作

    1. 计算给出两个时间之间的时间差 import datetime as dt # current time cur_time = dt.datetime.today() # one day pre_time = dt.date(2016, 5, 20) # eg: 2016.5.20 delta = cur_time - pre_time # if you want to get discrepancy in days print delta.days # if you want to get

  • Python datetime包函数简单介绍

    Python datetime包函数简单介绍

    一.datetime包(上接连载7内容) 1.函数:datetime (1)用法:输入一个日期,来返回一个datetime类​ (2)格式:datetime.datetime(年,月,日,hour=,minute=,second=) 其中hour,minute,second可选 (3)附加类方法: today():返回本地当前时间 now():返回本地当前时间 utcnow():返回本地当前时间 fromtimestamp(时间戳):返回时间戳的本地时间 dt = datetime.dateti

  • python中time包实例详解

    在python中基础的时间运用,离不开time函数的支持.这些函数为了方便调用集中放在一个地方,叫做time包.有的人会仔细追寻time包的来源,会发现它和C语言有密不可分的关系.下面我们简单介绍time包的概念,然后就包中的一些函数进行列举,并附上对应的使用方法. 1.概念 time包基于C语言的库函数(library functions).Python的解释器通常是用C编写的,Python的一些函数也会直接调用C语言的库函数. 2.time包中的函数 time.clock()返回程序运行的整

  • python 中xpath爬虫实例详解

    案例一: 某套图网站,套图以封面形式展现在页面,需要依次点击套图,点击广告盘链接,最后到达百度网盘展示页面. 这一过程通过爬虫来实现,收集百度网盘地址和提取码,采用xpath爬虫技术 1.首先分析图片列表页,该页按照更新先后顺序暂时套图封面,查看HTML结构.每一组"li"对应一组套图.属性href后面即为套图的内页地址(即广告盘链接页).所以,我们先得获取列表页内所有的内页地址(即广告盘链接页) 代码如下: import requests 倒入requests库 from lxml

  • python中尾递归用法实例详解

    本文实例讲述了python中尾递归用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的.当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归.尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作,这个特性很重要,因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码. 原理: 当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活跃记录而不是在栈中去创建一个新的.编译器可以做到这点,因

  • Python中的闭包实例详解

    一般来说闭包这个概念在很多语言中都有涉及,本文主要谈谈python中的闭包定义及相关用法.Python中使用闭包主要是在进行函数式开发时使用.详情分析如下: 一.定义 python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure).这个定义是相对直白的,好理解的,不像其他定义那样学究味道十足(那些学究味道重的解释,在对一个名词的解释过程中又充满了一堆让人抓狂的其他陌生名词,不适合初学者).下面

  • python中defaultdict用法实例详解

    python中defaultdict用法实例详解

    目录 defaultdict底层代码: setdefault()和defaultdict()的区别: setdefault() defaultdict() 总结 defaultdict底层代码: 在字典中查找某个值时,若key不存在时则会返回一个KeyError错误而不是一个默认值,这时候可以使用defaultdict函数. 注意:使用dict[key]=value时,若key不存在则报错:使用dict.get(key)时,若key不存在则会返回一个默认值. defaultdict接受一个工厂函

  • 对python中的装包与解包实例详解

    *args和 **kwargs是常用的两个参数 *args:用于接受多余的未命名的参数,元组类型. **kwargs:用于接受形参的命名参数,字典类型的数据. 可变参数args: def fun(n, *args): print(n) print(args) # 未拆包 print(*args) # 进行拆包 fun(1,2,3,4) 结果: 1 (2, 3, 4) 2 3 4 形参中的*args是接受数据的args,它是一个元组,把传入的数据放进args元组中. 函数中的args仍然是元组,

  • 使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解

    Python 是最流行.功能最强大的编程语言之一.由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用.大多数 Fedora 系统都已安装了该语言.Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据.CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现.本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据. CSV 数据正如其名.CSV 文件按行放置数据,数值之间用逗号分隔.每行由相同的字段定义.简短的 CSV 文件通常易于阅读和理解.但是较长的数据文件或具有更多字段的数据文件可能很难用肉眼

  • python open函数中newline参数实例详解

    python open函数中newline参数实例详解

    目录 问题的由来 具体实例 总结 问题的由来 我在读pythoncsv模块文档 看到了这样一句话 如果 csvfile 是文件对象,则打开它时应使用 newline=‘’.其备注:如果没有指定 newline=‘’,则嵌入引号中的换行符将无法正确解析,并且在写入时,使用 \r\n 换行的平台会有多余的 \r 写入.由于 csv 模块会执行自己的(通用)换行符处理,因此指定 newline=‘’ 应该总是安全的. 我就在思考open函数中的newline参数的作用,因为自己之前在使用open函数时

  • Python数据可视化绘图实例详解

    Python数据可视化绘图实例详解

    目录 利用可视化探索图表 1.数据可视化与探索图 2.常见的图表实例 数据探索实战分享 1.2013年美国社区调查 2.波士顿房屋数据集 利用可视化探索图表 1.数据可视化与探索图 数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据.图表能够清楚地呈现数据性质, 以及数据间或属性间的关系,可以轻易地让人看图释义.用户通过探索图(Exploratory Graph)可以了解数据的特性.寻找数据的趋势.降低数据的理解门槛. 2.常见的图表实例 本章主要采用 Pandas 的方式来画图,而不是使用 Matpl

  • Python 迭代器与生成器实例详解

    Python 迭代器与生成器实例详解 一.如何实现可迭代对象和迭代器对象 1.由可迭代对象得到迭代器对象 例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象 In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: l.__iter__ Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x000000000426C7C8> In [3]: t = iter(l) In [4]: t.next() Out[4]: 1 In [5]: t.

随机推荐