Pycharm调试程序技巧小结

1.代码 准备没有语法错误的Python程序: #!/usr/bin/python import numpy as np class Network: def __init__(self,sizes): self.num_layers=len(sizes) self.sizes=sizes self.biases=[np.random.randn(y,1) for y in sizes[1:]] self.weights=[np.random.randn(x,y) \ for x,y in zi

前言:前两天准备用 Python 在 Spark 上处理量几十G的数据,熟料在利用PyCharm进行PySpark远程调试时掉入深坑,特写此博文以帮助同样深处坑中的bigdata&machine learning fans早日出坑. Version :Spark 1.5.0.Python 2.7.14 1. 远程Spark集群环境 首先Spark集群要配置好且能正常启动,版本号可以在Spark对应版本的官方网站查到,注意:Spark 1.5.0作为一个比较古老的版本,不支持Python 3.6+

编辑器不等于IDE(集成开发环境),开发python程序,不是只有一种print()打印输出调试. 术业有专攻,于人如此,于一个软件也是如此.让专业的软件做专业的事. 以上两点得出的结论:PyCharm 我们以如下的一种常见错误,来演示如何通过PyCharm断点追踪的方式发现程序中的错误: def foo(bar=[]): bar.append('bar') return bar >>>foo() ['bar'] >>>foo() ['bar', 'bar'] >

动机 一些bug由于本地环境和线上环境的不一致可能导致本地无法复现 本地依赖和线上依赖版本不一致也可以导致一些问题 有时一些bug跟数据相关,本地数据无法和线上数据一致 有些三方平台会验证服务器的合法性或者异步回调结果,如微信支付,这时候本地无法测试 如上所诉,要是有一个很方便调试远程服务器的方法,岂不美哉.通过PyCharm我们可以很方便地实现远程调试,下面详细介绍下PyCharm这个牛叉的功能. 使用远程解释器 默认情况下我们在本地开发Python程序时,使用的是本地的Python解释器,如

以前一直习惯用matlab,断点调试时可以进行各种操作.在这一点上python的便利性远不如matlab.不过pycharm这个软件却可以调试python,并且可以在中断的时候执行其他语句.我百度到的一些教程都是说让改下配置.但在我试验下来改配置不管用,反而是另一个方法管用. 不管用的方法: 我的方法: 需要选中左下角的那个 Show Python Prompt ,然后就可以向matlab一样,输入变量就显示,输入一句就执行一句. 以上这篇pycharm在调试python时执行其他语句的方法就是

pycharm是一个非常强大的python开发工具,现在很多代码最终在线上跑的环境都是linux,而开发环境可能还是windows下开发,这就需要经常在linux上进行调试,或者在linux对代码进行编写,而pycharm提供了非常便捷的方式.具体实现在windows上远程linux开发和调试的代码步骤如下: 配置远程linux主机信息 选择Tools--Deployment--Configuration 这里选择SFTP就可以 这里添加SFTP主机信息然后可以天机测试连接,输入用户名和密码  

刚在虚拟机里面安装了pycharm,配置(setting)完后,新建一个py文件,键入"hello world",竟然没有结果,虽然运行成功.pycharm太不友好了吧! 然后开始找问题: 1:有人说是文件名的问题,这个可能有,但是我没有改,我觉得我的这个很规范. 2:pyqt的auto选项,试了一下没反应. 3:还有人说版本问题,我check了最新版应该没问题,再装一次太麻烦了,也没有改. 4:还有禁掉pycharm网络的问题.太扯了吧,反正我应该不是. 都TM什么问题些!!!好不靠

断点 如图,是pycharm的断点,只需要单击左侧,即可定义该断点,和其他开发软件一样方便.断点的作用是:但程序采取debug方式运行时,程序走到这里,将会停下脚步,展示该断点的详细信息. debug运行 如图,一个蜘蛛的标识,就是debug的运行方式.所谓debug,就是调试的意思.大多数程序设计语言都有专门的调试工具,pycharm也是如此,可以用这个工具来分析程序的动态行为. 调试技巧 1.使用print()打印信息 最开始用pycharm的时候,常用的方法之一: 优点是能够显示程序的动态

在这篇文章中,我们假定读者了解 VS 基本的调试知识,如: F5 开始使用调试器运行程序 F9 在当前行设置断点 F10 运行到下一个断点处 F5 从被调试的已停止程序恢复执行 F11 步进到函数内(如果当前程序指针指向一个函数) F10 步过函数(如果当前程序指针指向一个函数) Shift+F11 步出执行的函数 暂停执行 附加到进程 鼠标悬停时快速查看源代码中的元素 调试窗口:局部变量.监视.即时窗口.模块.调用堆栈.异常设置 许多开发人员使用这个功能强大的工具包来处理调试会话.然而, Vi

学习和工作的过程中总结的干货,包括常用函数.常用js技巧.常用正则表达式.git笔记等.为刚接触前端的童鞋们提供一个简单的查询的途径,也以此来缅怀我的前端学习之路. Ajax请求 jquery ajax函数 我自己封装了一个ajax的函数,代码如下: var Ajax = function(url, type success, error) { $.ajax({ url: url, type: type, dataType: 'json', timeout: 10000, success: fu

数组是 JS 最常见的一种数据结构,咱们在开发中也经常用到,在这篇文章中,提供一些小技巧,帮助咱们提高开发效率. 1. 删除数组的重复项 2. 替换数组中的特定值 有时在创建代码时需要替换数组中的特定值,有一种很好的简短方法可以做到这一点,咱们可以使用.splice(start.value to remove.valueToAdd),这些参数指定咱们希望从哪里开始修改.修改多少个值和替换新值. 3. Array.from 达到 .map 的效果 咱们都知道 .map() 方法,.from() 方

1.使用说明 首先说明,本文所使用的功能为pycharm专业版所支持,其他版本如社区版,教育版,则不一定支持. 作为一名后端开发,我猜你的桌面上一定打开着一系列的软件,用作开发调试工具,比如navicat数据库连接工具,postman接口调试工具,pycharm代码编写IDE,以及其他一些工具.今天,我就介绍一下pycharm中你可能还不知道的一些功能,让你的IDE.postman.navicat融为一体,从此不再需要频繁切屏. 2.database 这个功能本人觉得可以完全替代navicat,

Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们在浏览器上运行交互式python代码.并且有许多有趣的插件和神奇的命令,大大增强了python的编程体验. 1. 计算单元的执行时间 我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间. 2. 进度条 可以使用python外部库创建进度条,它可以实时更新代码运行的进度.它让用户知道正

最近在用 Mybatis-Plus,嗯,真香!!!今天就来说说 Mybatis-Plus 的那些使用技巧 1.条件查询(QueryWrapper) 如果说,我们需要查询的 SQL 语句如下: SELECT * FROM user_info WHERE 1=1 AND age = 20 那么对应的代码可以为: QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("age&qu

代码自动填充了空格 问题 在使用pycharm的代码编辑器时,常常懒得写空格,如下图,但这是不符合代码规范的,而且也会影响可读性. 解决方法 pycharm有自动调整代码格式的快捷键,默认为Alt+Ctrl+L,按下快捷键后,代码自动填充了空格. 自动对齐代码 问题 在使用pycharm的代码编辑器时,有点时候copy的代码的没有按照代码格式对齐,如下图,但这是不符合代码规范的,而且也会影响可读性. 解决方法 pycharm有自动调整代码格式的快捷键,默认为Alt+Ctrl+L,将光标置于需要调