Vue中的ref作用详解(实现DOM的联动操作)

本文介绍了vue2里面ref的具体使用方法,分享给大家,具体如下. 1.我们先定义两个组件 html部分 <div id="app"> <navbar ></navbar> <pagefooter ></pagefooter> </div> js部分 Vue.component('navbar',{ template:'<div>{{navs}}</div>', data:function

我最近在研究vue 的路上,看到了vue $refs的用法,那么今天也算个学习笔记吧! <div id="app"> <input type="text" ref="input1"/> <button @click="add">添加</button> </div> <script> new Vue({ el: "#app", metho

keep-alive组件的作用,供大家参考 作用:用于保留组件状态或避免重新渲染(缓存的作用) 比如:当一个目录页面与一个详情页面,用户经常:打开目录页面=>进入详情页面=>返回目录页面=>打开详情页面,这样目录页面就是一个使用频率很高的页面,那么就可以对目录组件使用<keep-alive></keep-alive>进行缓存,这样用户每次返回目录时,都能从缓存中快速渲染,而不用重新渲染. 属性 该标签有两个属性include与exclude: include:字符

说下我对vue中mixin的一点理解 vue中提供了一种混合机制--mixins,用来更高效的实现组件内容的复用.最开始我一度认为这个和组件好像没啥区别..后来发现错了.下面我们来看看mixins和普通情况下引入组件有什么区别? 组件在引用之后相当于在父组件内开辟了一块单独的空间,来根据父组件props过来的值进行相应的操作,单本质上两者还是泾渭分明,相对独立. 而mixins则是在引入组件之后,则是将组件内部的内容如data等方法.method等属性与父组件相应内容进行合并.相当于在引入后,父

说明:vm.$refs 一个对象,持有已注册过 ref 的所有子组件(或HTML元素) 使用:在 HTML元素 中,添加ref属性,然后在JS中通过vm.$refs.属性来获取 注意:如果获取的是一个子组件,那么通过ref就能获取到子组件中的data和methods <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>D

目录 Vue中 常见的组件通信方式可分为三类 1. provide / inject 简介 2. provide / inject 使用方法 3. 总结 总结 传送门:Vue中 子组件向父组件传值 及 .sync 修饰符 详解 传送门:Vue中 状态管理器(vuex)详解及应用场景 传送门:Vue中 $ attrs.$ listeners 详解及使用 传送门:Vue中 事件总线(eventBus)详解及使用 传送门:Vue 2.x 官方文档 provide / inject 说明 Vue中 常见

我们都知道vue slot插槽可以传递任何属性或html元素,但是在调用组件的页面中我们可以使用 template scope="props"来获取插槽上的属性值,获取到的值是一个对象. 注意:scope="它可以取任意字符串"; 上面已经说了 scope获取到的是一个对象,是什么意思呢?我们先来看一个简单的demo就可以明白了~ 如下模板页面: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>

1.父组件可以使用 props 把数据传给子组件. 2.子组件可以使用 $emit 触发父组件的自定义事件. vm.$emit( event, arg ) //触发当前实例上的事件 vm.$on( event, fn );//监听event事件后运行 fn: 例如:子组件: <template> <div class="train-city"> <span @click='select(`大连`)'>大连</span> </div&

1.GET 请求 //向具有指定ID的用户发出请求 axios.get('/user?ID=12345') .then(function (response) { console.log(response); }) .catch(function (error) { console.log(error); }); // 也可以通过 params 对象传递参数 axios.get('/user', { params: { ID: 12345 } }) .then(function (respons

expand表示是否把series类型转化为DataFrame类型 下面代码中的n表示去掉下划线"_"的数量 代码如下: import numpy as np import pandas as pd s2 = pd.Series(['a_b_c_f_j', 'c_d_e_f_h', np.nan, 'f_g_h_x_g']) print("-----------------------------------") print(s2.str.split('_')) p