查询优化之EXPLAIN的使用分析

不同的SQL语句写法，往往会带来很大的性能差异，我们怎么才能知道执行SQL查询开销呢？MySQL为我们提供了EXPLAIN关键词，在你的select语句前加上EXPLAIN关键词，MySQL将解释它是如何处理的SELECT查询，提供有关表如何联接和联接的次序，所扫描的记录数等相关信息，你可以凭借这些信息，来优化你的SQL查询。
EXPLAIN select id, username from userinfo where username like '%peng%';
我们在查询语句前加上了EXPLAIN关键词，那么我们可以得到如下的报告。


代码如下:

id: 1
select_type: SIMPLE
table: userinfo
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
rel: NULL
rows: 6
Extra: Using where

大概解释下每一个数据项的含义：
id: SELECT识别符，SELECT的查询序列号；
select_type: SELECT类型，可以是SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（最外面的select）等；
table:用到的表
type: 联接类型
possible_keys: 可用索引列
key: 实际用到的索引列
key_len: 键长度
rel: 使用哪个列或常数与key一起从表中选择行
rows: 检查的行数
Extra: 该列包含MySQL解决查询的详细信息

更具体的解释请查阅MySQL手册，在这里，把手册的内容再抄一遍并没有什么意义，当你有了这些参考数据后，就能更准确的完成MySQL查询优化了。

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