python之sqlalchemy创建表的实例详解

python之sqlalchemy创建表的实例详解

通过sqlalchemy创建表需要三要素：引擎，基类，元素

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String

引擎：也就是实体数据库连接

engine = create_engine('mysql+pymysql://godme:godme@localhost/godme',encoding='utf-8',echo=True)

传入参数：数据库类型+连接库+用户名+密码+主机，字符编码，是否打印建表细节

基类：

Base = declarative_base()

元素：

class User(Base):
  __tablename__ = 'user'
  id = Column(Integer,primary_key=True)
  name = Column(String(32))
  password = Column(String(64))

通过基本元素：

__tablename__：指定表名
Column：行声明，可指定主键
Integer：数据类型
String：数据类型，可指定长度

创建：

Base.metadata.create_all(engine)

基本过程：

1. 获取实体数据库连接
2. 创建类，继承基类，用基本类型描述数据库结构
3. 基类调用类结构，根据描述在引擎上创建数据表

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Python的Django框架中使用SQLAlchemy操作数据库的教程

    零.SQLAlchemy是什么? SQLAlchemy的官网上写着它的介绍文字: SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. SQLAlchemy 是一个非常强大的ORM和数据库工具,但是它庞大的文档和复杂的功能总是让很 多人望而生畏.而Django的ORM相对来说

  • Python的SQLalchemy模块连接与操作MySQL的基础示例

    一.SQLalchemy简介 SQLAlchemy是一个开源的SQL工具包,基本Python编程语言的MIT许可证而发布的对象关系映射器.SQLAlchemy提供了"一个熟知的企业级全套持久性模式,使用ORM等独立SQLAlchemy的一个优势在于其允许开发人员首先考虑数据模型,并能决定稍后可视化数据的方式. 二.SQLAlchempy的安装 首先需安装mysql,这里就不再多说了..... 然后,下载SQLAlchemy(http://www.sqlalchemy.org/download.h

  • Python的Flask框架中使用Flask-SQLAlchemy管理数据库的教程

    Python的Flask框架中使用Flask-SQLAlchemy管理数据库的教程

    使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,它简化了在Flask应用程序中对SQLAlchemy的使用.SQLAlchemy是一个强大的关系数据库框架,支持一些数据库后端.提供高级的ORM和底层访问数据库的本地SQL功能. 和其他扩展一样,通过pip安装Flask-SQLAlchemy: (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy,数据库被指定为URL.表格列出三个最受欢

  • Python利用flask sqlalchemy实现分页效果

    Python利用flask sqlalchemy实现分页效果

    Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

  • Python的Flask框架中SQLAlchemy使用时的乱码问题解决

    一.问题 这两天在学习使用flask + SQLAlchemy 定制一个web查询页面的demo ,在测试时,发现查询到的结果显示乱码 .这里将解决方法记录下. 二.解决思路 1.flask 程序上定位 flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码.有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8,抱着这样的想法,在程序中指定了"SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE=Fa

  • 浅析python中SQLAlchemy排序的一个坑

    前言 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果.最近在使用SQLAlchemy排序遇到了一个坑,所以想着总结下来,分享给更多的朋友,下面来一起看看吧. 坑的代码 query = db_session.query(UserVideo.vid, UserVideo.uid, UserVideo.v_width, UserVideo.v_heig

  • 在Python程序和Flask框架中使用SQLAlchemy的教程

    ORM 江湖 曾几何时,程序员因为惧怕SQL而在开发的时候小心翼翼的写着sql,心中总是少不了恐慌,万一不小心sql语句出错,搞坏了数据库怎么办?又或者为了获取一些数据,什么内外左右连接,函数存储过程等等.毫无疑问,不搞懂这些,怎么都觉得变扭,说不定某天就跳进了坑里,叫天天不应,喊地地不答. ORM 的出现,让畏惧SQL的开发者,在坑里看见了爬出去的绳索,仿佛天空并不是那么黑暗,至少再暗,我们也有了眼睛.顾名思义,ORM 对象关系映射,简而言之,就是把数据库的一个个table(表),映射为编程语

  • python之sqlalchemy创建表的实例详解

    python之sqlalchemy创建表的实例详解 通过sqlalchemy创建表需要三要素:引擎,基类,元素 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String 引擎:也就是实体数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://go

  • mysql创建删除表的实例详解

    表的创建命令需要: 表的名称 字段名称 定义每个字段(类型.长度等) 语法 下面是通用的SQL语法用来创建MySQL表: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 现在,我们将在 test 数据库中创建以下表. create table tutorials_tbl( tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tuto

  • python爬取天气数据的实例详解

    就在前几天还是二十多度的舒适温度,今天一下子就变成了个位数,小编已经感受到冬天寒风的无情了.之前对获取天气都是数据上的搜集,做成了一个数据表后,对温度变化的感知并不直观.那么,我们能不能用python中的方法做一个天气数据分析的图形,帮助我们更直接的看出天气变化呢? 使用pygal绘图,使用该模块前需先安装pip install pygal,然后导入import pygal bar = pygal.Line() # 创建折线图 bar.add('最低气温', lows) #添加两线的数据序列 b

  • python FastApi实现数据表迁移流程详解

    python FastApi实现数据表迁移流程详解

    目录 啥是数据迁移 1.需要新的数据表 2.需要对现有表结构进行调整 回到ORM 迁移手段 安装alembic 初始化项目 修改alembic.ini 修改alembic/env.py 开始生成迁移工作 变更数据库 FAQ 啥是数据迁移 在我们平时的开发过程中,经常需要对一些数据进行调整.一般会有以下几种场景: 1.需要新的数据表 我们的接口自动化平台虽然已经较为完善了,但难免会继续迭代一些新的功能,假设我们需要做一个订阅用例的功能. 大体想一下就可以知道,订阅用例以后这个数据得持久化(即入库)

  • python算法与数据结构之冒泡排序实例详解

    一.冒泡排序介绍 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 二.冒泡排序原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这一步做完,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的

  • 对Python多线程读写文件加锁的实例详解

    Python的多线程在io方面比单线程还是有优势,但是在多线程开发时,少不了对文件的读写操作.在管理多个线程对同一文件的读写操作时,就少不了文件锁了. 使用fcntl 在linux下,python的标准库有现成的文件锁,来自于fcntl模块.这个模块提供了unix系统fcntl()和ioctl()的接口. 对于文件锁的操作,主要需要使用 fcntl.flock(fd, operation)这个函数. 其中,参数 fd 表示文件描述符:参数 operation 指定要进行的锁操作,该参数的取值有如

  • Python csv文件的读写操作实例详解

    Python csv文件的读写操作实例详解

    这篇文章主要介绍了Python csv文件的读写操作实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python内置了csv模块,用它可以方便的操作csv文件. 1.写文件 (1)写文件的方法一 import csv # open 打开文件有多种模式,下面是常见的4种 # r:读数据,默认模式 # w:写数据,如果已有数据则会先清空 # a:向文件末尾追加数据 # x : 写数据,如果文件已存在则失败 # 第2至4种模式如果第一个参数指

  • Python-Flask:动态创建表的示例详解

    今天小编从项目的实际出发,由于项目某一个表的数据达到好几十万条,此时数据的增删查改会很慢:为了增加提高访问的速度,我们引入动态创建表. 代码如下: from app_factory import app from sqlalchemy import Column, String, Integer class ProjectModel(app.db.model, app.db.Mixin): tablename = 'Project_' ID = Column(String(50), name='

  • python模式 工厂模式原理及实例详解

    这篇文章主要介绍了python模式 工厂模式原理及实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 工厂模式是一个在软件开发中用来创建对象的设计模式. 工厂模式包涵一个超类.这个超类提供一个抽象化的接口来创建一个特定类型的对象,而不是决定哪个对象可以被创建. 为了实现此方法,需要创建一个工厂类创建并返回. 当程序运行输入一个"类型"的时候,需要创建于此相应的对象.这就用到了工厂模式.在如此情形中,实现代码基于工厂模式,可以达到可

  • python压包的概念及实例详解

    对于一些分解后的元素,我们也是有重新归类的需要.那么我们把解包的恢复过程,叫做压包.这里要用到zip函数的方法,对元素重新进行打包处理,在之前的学习中我们已经对zip函数有所接触.下面我们就python压包的概念.方法进行介绍,然后带来相关的实例使用. 1.概念 压包是解包的逆过程,用zip函数实现. 2.方法 (1)zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象(Python3). (2)如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长

随机推荐