java操作mongoDB查询的实例详解

java操作mongo查询的实例详解

前言：

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

在可视化工具中查询非常方便，类似于 {' key' : ' value' },这种查询，高级查询也类似，比如查询某个字段的值大于5，我们就可以查 {' key' : { $gt : 5} }, 这要归功于monggo 面向集合存储，存储对象类型的数据（JSON的二进制数据BSON），这要以来，查询很方便，其它的高级查询，比如小于$lt，大于等于$gte，小于等于$lte, 在某个范围$in, 不在某个范围$nin,等等，都可以通过上面的方式查询出来。

现在通过java中的一些代码展示通过java来操纵mongo 查询。其中包含准确匹配查询，高级查询，在两个时间范围内查询，模糊查询，分页实现等查询。

详细见代码。

try {
  System.out.println("=========********测试3开始**********===========*************");
  //先获取mongo库的集合DBCollection对象
  DBCollection data = (DBCollection) mongoClientService.getColectionByName("mongo库集合名称"); 

  BasicDBObject query3 = new BasicDBObject();
  query3.put("name","Tom");//查找姓名为Tom 

  //查询两个时间范围的，用map包装一下
  Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
  queryMap.put("$gt", "1496911821071");
  queryMap.put("$lt", "1496915447871");
    query3.put("timeStamp", new BasicDBObject(queryMap));
    //模糊匹配rule查询
    query3.put("businessRuleName", new BasicDBObject("$regex","rule"));
    DBCursor result3 = data.find(query3); 

  String resultCode = "4";
  if ("4".equals(resultCode)) {
    BasicDBList cond = new BasicDBList();
    cond.add("0");
    cond.add("1");
    cond.add("2");
    cond.add("3");
    query3.put("resultCode", new BasicDBObject("$nin", cond));//查询resultCode不是0,1,2,3的
  }
    System.out.println(result3.count());//count()方法得到查询到的记录数 

    result3.skip(10).limit(20);//分页，skip():从第几条开始，limit():限制返回的条数 

  while (result3.hasNext()) {
    DBObject dbObject = (DBObject) result3.next();
    System.out.println(JSON.serialize(dbObject));
    System.out.println("------------");
  }
  System.out.println(result3.count());//
  System.out.println("=========********测试3结束**********===========*************");
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
  System.out.println("---------测试3异常了----------");
}

上面包含了很多方式的查询的例子，主要操纵的是 DBCollection, BasicDBObject, DBCursor , BasicDBList 这四个类，仅供参考。

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • 关于Mongodb 认证鉴权你需要知道的一些事

    关于Mongodb 认证鉴权你需要知道的一些事

    前言 本文主要给大家介绍了Mongodb认证鉴权的一些相关内容,通过设置认证鉴权会对大家的mongodb安全进一步的保障,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一.Mongodb 的权限管理 认识权限管理,说明主要概念及关系 与大多数数据库一样,Mongodb同样提供了一套权限管理机制. 为了体验Mongodb 的权限管理,我们找一台已经安装好的Mongodb,可以参照这里搭建一个单节点的Mongodb. 直接打开mongo shell: ./bin/mongo --port=27017 尝

  • node.js操作MongoDB的实例详解

    node.js操作MongoDB的实例详解

    node.js操作MongoDB时,需要安装mongodb包 1.使用npm安装cnpm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 2.使用cnpm安装mongodb包 cnpm install mongodb node.js操作MongoDB时的四种方式:插入数据.更新数据.删除数据.查找数据. 操作步骤 步骤1 创建执行文件xx.js 步骤2 终端调用执行文件 node xx.js 注意: 操作前需要启动服务

  • vue+socket.io+express+mongodb 实现简易多房间在线群聊示例

    vue+socket.io+express+mongodb 实现简易多房间在线群聊示例

    项目简介 主要是通过做一个多人在线多房间群聊的小项目.来练手全栈技术的结合运用. 项目源码:chat-vue-node 主要技术: vue2全家桶 + socket.io + node(express) + mongodb(mongoose) 环境配置: 需安装配置好 node,mongodb环境(参考:http://www.jb51.net/article/109449.htm); 建议安装 Robomogo 客户端来管理mongodb数据. 编译运行: 1.开启MongoDB服务,新建命令行

  • MongoDB 3.4 安装以 Windows 服务方式运行的详细步骤

    MongoDB 3.4 安装以 Windows 服务方式运行的详细步骤

    1.首先从https://www.mongodb.com/download-center#community 下载社区版,企业版也是类似. 2.双击运行安装,可自定义安装路径,这里采用默认路径(C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4) 一路下一步直至安装完毕. 3.创建数据存放目录(这里我放在D:\MongoDB\data). D:\MongoDB\data创建db目录和log目录,分别用来存放数据库文件和日志文件. 4.创建配置文件mongod.cfg存放在D:

  • MongoDB TTL索引的实例详解

    MongoDB TTL索引的实例详解 TTL索引是一种特殊类型的单字段索引,主要用于当满足某个特定时间之后自动删除相应的文档.也就是说集合中的文档有一定的有效期,超过有效期的文档就会失效,会被移除.也即是数据会过期.过期的数据无需保留,这种情形适用于如机器生成的事件数据,日志和会话信息等等.本文主要描述TTL索引的使用. 一.TTL索引 创建方法 db.collection.createIndex(keys, options) options: expireAfterSeconds 指定多少秒或

  • MongoDB如何查询耗时记录的方法详解

    MongoDB如何查询耗时记录的方法详解

    准备 在此之前,我们先在我们的数据库中插入10万条数据.数据的格式是这样的: { "name":"your name", "age":22, "gender":"male", "grade":2 } explain explain方法是用来查看db.collecion.find()的一些查询信息的.例如: db.collectionName.find().explain() explai

  • linux系统下MongoDB单节点安装教程

    前言 MongoDB是一个高性能.开源.无模式的.基于分布式文件存储的文档型数据库,相信对大家都不陌生,这里就不过多介绍了,本文主要介绍了关于mongo单节点(linux下)的安装教程,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的安装过程吧. 安装包 下载地址: (https://www.mongodb.com/download-center) 用户权限/目录 1.创建 dbuser用户 groupadd dbgroup useradd dbuser -m -d /home/dbus

  • windows7下使用MongoDB实现仓储设计

    简单的介绍一下,我使用MongoDB的场景. 我们现在的物联网环境下,有部分数据,采样频率为2000条记录/分钟,这样下来一天24*60*2000=2880000约等于300万条数据,以后必然还会增加.之前数据库使用的是mssql,对于数据库的压力很大,同时又需要保证历史查询的响应速度,这种情况下,在单表中数据量大,同时存在读写操作.不得已采用MongoDB来存储数据.如果使用MongoDB,则至少需要三台机器,两台实现读写分离,一台作为仲裁(当然条件不允许也可以不用),每台机器的内存暂时配置在

  • 详解MongoDB数据库基础操作及实例

    详解数据库基础操作及实例 废话不多说,直接上代码,注释写的比较清楚,大家参考下, 示例代码: /** * 插入一条DB对象 */ public static void addDBObject(DBCollection collection,BasicDBObject object){ collection.insert(object); } /** * 根据id查询DBObject */ public static DBObject getDBObjectById(String value) t

  • java操作mongoDB查询的实例详解

    java操作mongo查询的实例详解 前言: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且

  • java 中mongodb的各种操作查询的实例详解

    java 中mongodb的各种操作查询的实例详解 一. 常用查询: 1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用regex...) public PageUrl getByUrl(String url) { return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class); } 2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询 public Lis

  • Java中JDBC实现动态查询的实例详解

    一 概述 1.什么是动态查询? 从多个查询条件中随机选择若干个组合成一个DQL语句进行查询,这一过程叫做动态查询. 2.动态查询的难点 可供选择的查询条件多,组合情况多,难以一一列举. 3.最终查询语句的构成 一旦用户向查询条件中输入数据,该查询条件就成为最终条件的一部分. 二 基本原理 1.SQL基本框架 无论查询条件如何,查询字段与数据库是固定不变的,这些固定不变的内容构成SQL语句的基本框架,如 select column... from table. 2.StringBuilder形成D

  • Spring jdbc中数据库操作对象化模型的实例详解

    Spring jdbc中数据库操作对象化模型的实例详解 Spring Jdbc数据库操作对象化 使用面向对象方式表示关系数据库的操作,实现一个线程安全可复用的对象模型,其顶级父类接口RdbmsOperation. SqlOperation继承该接口,实现数据库的select, update, call等操作. 1.查询接口:SqlQuery 1) GenericSqlQuery, UpdatableSqlQuery, MappingSqlQueryWithParameter 2) SqlUpda

  • MyBatis查询缓存实例详解

    MyBatis查询缓存实例详解

    查询缓存的使用,主要是为了提高查询访问速度.将用户对同一数据的重复查询过程简化,不再每次均从数据库查询获取结果数据,从而提高访问速度. MyBatis的查询缓存机制,根据缓存区的作用域(生命周期)可划分为两种:一级缓存与二级缓存 一.一级查询缓存 MyBatis一级缓存是基于org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache类的HashMap本地缓存,其作用域是Sqlsession.在同一个Sqlsession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕后,会将

  • Java CAS底层实现原理实例详解

    Java CAS底层实现原理实例详解

    这篇文章主要介绍了Java CAS底层实现原理实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.CAS(compareAndSwap)的概念 CAS,全称Compare And Swap(比较与交换),解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制. CAS(V, A, B),V为内存地址.A为预期原值,B为新值.如果内存地址的值与预期原值相匹配,那么将该位置值更新为新值.否则,说明已经被其他线程更新,处理器不做任何操作:无论哪种情

  • Java 中This用法的实例详解

     Java 中This用法的实例详解 用类名定义一个变量的时候,定义的只是一个引用,外面可以通过这个引用来访问这个类里面的属性和方法. 那们类里面是够也应该有一个引用来访问自己的属性和方法纳? 呵呵,Java提供了一个很好的东西,就是 this 对象,它可以在类里面来引用这个类的属性和方法.先来个简单的例子: public class ThisDemo { String name="Mick"; public void print(String name){ System.out.pr

  • java中Spring Security的实例详解

    java中Spring Security的实例详解

    java中Spring Security的实例详解 spring security是一个多方面的安全认证框架,提供了基于JavaEE规范的完整的安全认证解决方案.并且可以很好与目前主流的认证框架(如CAS,中央授权系统)集成.使用spring security的初衷是解决不同用户登录不同应用程序的权限问题,说到权限包括两部分:认证和授权.认证是告诉系统你是谁,授权是指知道你是谁后是否有权限访问系统(授权后一般会在服务端创建一个token,之后用这个token进行后续行为的交互). spring

  • java 线性表接口的实例详解

    java 线性表接口的实例详解 前言: 线性表是其组成元素间具有线性关系的一种线性结构,对线性表的基本操作主要有插入.删除.查找.替换等,这些操作可以在线性表的任何位置进行.线性表可以采用顺序存储结构和链式存储结构表示. 本接口的类属于dataStructure包的linearList子包.线性表接口LList声明如下,描述线性表的取值.置值.插入.删除等基本操作. package dataStructure.linearList; public interface LList<E> { bo

  • java 中createStatement()方法的实例详解

    java 中createStatement()方法的实例详解 用缺省设置创建时,ResultSet 是一种只能访问一次(one-time-through).只能向前访问(forward-only)和只读的对象.您只能访问数据一次,如果再次需要该 数据,必须重新查询数据库. 然而,并不只有这一种方式.通过设置 Statement 对象上的参数,您可以控制它产生的 ResultSet.例如: ... Class.forName(driverName); db = DriverManager.getC

随机推荐