基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

Pyplot

matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合,它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib。pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变,如创建画布、在画布中创建一个绘图区、在绘图区上画几条线、给图像添加文字说明等。下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

上图是我们通过plt.plot([1,2,3,4])这一行代码画出的图像,这时候有的小伙伴可能会有一个疑问,“为什么X轴的坐标轴范围是0-3,而Y轴的坐标轴围是1-4呢?”

这是因为,在我们使用plot()命令函数的时候,如果只给函数传递了一个数值列表或数组作为参数,matplotlib会把这个数值列表当作Y轴的数值,然后根据Y轴的数值个数N自动生成一个数值列表[0,N-1]作为X轴的数值。所以上图中Y轴数值就是我们给定的列表[1,2,3,4],X轴数值是自动生成的列表[0,1,2,3]。

看到这里有的小伙伴可能会想,这也太弱了吧。大家不要着急,我们一步步的来学习,上图只是一个非常简单例子,其实plot() 命令的功能非常强大,通过该命令我们可以同时传递多个图像参数。比如说,我们想同时给定X轴和Y轴的数值,我们就可以通过下面一行代码实现:

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) #X:[1, 2, 3, 4],Y:[1, 4, 9, 16]

此外,我们还可以像MATLAB一样在每一组X轴和Y轴数值的后面传递一个形式为“颜色+线型”的字符串参数,这个参数可以设置我们图像中的线的颜色和类型,默认的参数为'b-',代表蓝色实线。

命令支持的颜色字符有:

'b':蓝色
'g':绿色
'r':红色
'c':青色
'm':洋红色
'y':黄色
'k':黑色
'w':白色

命令支持的线型字符:

所以,当我们想要用红色圆点展示上面代码中的数据时,我们可以通过下面的代码实现:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()

当我们有多组数据时,我们可在每组后面分别设置线型及颜色:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0., 5., 0.2)
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

以上这篇基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2017-10-11

Python调用C# Com dll组件实战教程

之前公司有套C# AES加解密方案,但是方案加密用的是Rijndael类,而非AES的四种模式(ECB.CBC.CFB.OFB,这四种用的是RijndaelManaged类),Python下Crypto库AES也只有这四种模式,进而Python下无法实现C# AES Rijndael类加密效果了. 类似于这种C# 能实现的功能而在Python下实现不了的,搜集资料有两种解决方案,第一种方式,使用IronPython 直接调用C# dll文件,教程网上很多,不在赘述了,这种方式有个缺点,用的是ir

python去除字符串中的换行符

今天写这个,要用python去除字符串中的换行符并写入文件,网上查阅,就一句代码replace("\n",""),加上之后,搞了半天,还是不对. 以上是我今天遇到的问题,以下是解决方案. 本地测试是window系统,正式用的时候是unix服务器.两者对换行符具体有什么差别我也不是很清楚.于是将 字符串写入的文件用 notepad++打开,显示 行尾符(如何用notepad++显示行尾符自己百度),发现是 CR, 所以将代码改为 replace("\r&qu

python 二分查找和快速排序实例详解

思想简单,细节颇多:本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念. #usr/bin/env python def binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+height)/2 if lst[mid] == t: return lst[mid] elif lst[mid]>t: height=mid-1 e

python出现"IndentationError: unexpected indent"错误解决办法

python出现"IndentationError: unexpected indent"错误解决办法 Python是一种对缩进非常敏感的语言,最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误,或者缩进不对 如下图中的代码: 以上代码中第一次运行可以正常运行 但是第二次运行时就报错了, 原因就是第二次再e之前加了一个空格" " 解决办法只要将e之前的空格删除即可 如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

Python中的浮点数原理与运算分析

本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子: >>> s = 0. >>> for i in range(10): s += .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子: >>> from math import sqrt >>> a = sqrt(2) >>> a*a

python中获得当前目录和上级目录的实现方法

获取当前文件的路径: from os import path d = path.dirname(__file__) #返回当前文件所在的目录 # __file__ 为当前文件, 若果在ide中运行此行会报错,可改为 #d = path.dirname('.') 获得某个路径的父级目录: parent_path = os.path.dirname(d) #获得d所在的目录,即d的父级目录 parent_path = os.path.dirname(parent_path) ##获得parent_p

Python中json格式数据的编码与解码方法详解

本文实例讲述了Python中json格式数据的编码与解码方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法. 1.json格式数据编码 在python中,json数据格式编码使用json.dumps方法. #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}] #元组对象也可以

Python提取Linux内核源代码的目录结构实现方法

今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构,没有怎么写过脚本程序,我居然折腾了2个小时,先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹,os.walk可以实现列举,但是os.walk是只给出目录名和文件名,而没有绝对路径.使用os.path.listdir可以达到这个目的,然后是创建目录,由于当目录存在是会提示创建失败的错误,所以我先想删除所有目录,然后再创建,但是发现还是有问题,最好还是使用判断如果不存在才创建目录,存在时就不创建,贴下代码: # @This script can b

python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍

最近在学习python爬虫,使用requests的时候遇到了不少的问题,比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证,这可以查看这篇文章.这篇博客要解决的问题是如何避免在使用requests的时候出现乱码. import requests res=requests.get("https://www.baidu.com") print res.content 以上就是使用requests进行简单的网页请求数据的方式.但是很容易出现乱码的问题. 我们可以通过在网页上右击查看

Python中使用django form表单验证的方法

一. django form表单验证引入 有时时候我们需要使用get,post,put等方式在前台HTML页面提交一些数据到后台处理例 ; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Form</title> </head> <body> <div> <for

python中json格式数据输出的简单实现方法

主要使用json模块,直接导入import json即可. 小例子如下: #coding=UTF-8 import json info={} info["code"]=1 info["id"]=1900 info["name"]='张三' info["sex"]='男' list=[info,info,info] data={} data["code"]=1 data["id"]=190

Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法

首先,我的索引结构是酱紫的. 存储以name_id为主键的索引,待插入或更新数据为: 一般会有有两种操作: 以下图片为个人见解,我没试过能不能直接运行,但形式上没错. 数据不存在,我需要插入地址为空字符串. 单条插入: 批量插入: 该数据存在,我需要更新地址字段为空字符串. 单条更新: 批量更新: 总结 以上所述是小编给大家介绍的Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的! 您可能感兴趣的文章: 使用

对python中xlsx,csv以及json文件的相互转化方法详解

最近需要各种转格式,这里对相关代码作一个记录,方便日后查询. xlsx文件转csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: write = csv.writer(f) for row_num

在python中实现调用可执行文件.exe的3种方法

方法一. os.system() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,且会将执行过程中要打印的内容打印出来 import os main = "project1.exe" r_v = os.system(main) print (r_v ) 方法二. commands.getstatusoutput() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,但不会将执行过程中要打印的内容打印出来 import subprocess import os main = "proje

对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解

在Python中有时会碰到需要一个一维列向量(n*1)与另一个一维列向量(n*1)的转置(1*n)相乘,得到一个n*n的矩阵的情况.但是在python中, 我们发现,无论是".T"还是"np.transpose"都无法实现一维向量的转置,相比之下,Matlab一句" a' "就能实现了. 那怎么实现呢?我找了个方法.请看: 即,我们把向量reshape一下,如此便实现了一维向量与一维向量转置相乘为矩阵的目的. 若大家有其他方法望告知. 以上这篇对