详解python里使用正则表达式的分组命名方式

详解python里使用正则表达式的分组命名方式

分组匹配的模式，可以通过groups()来全部访问匹配的元组，也可以通过group()函数来按分组方式来访问，但是这里只能通过数字索引来访问，如果某一天产品经理需要修改需求，让你在它们之中添加一个分组，这样一来，就会导致匹配的数组的索引的变化，作为开发人员的你，必须得一行一行代码地修改。因此聪明的开发人员又想到一个好方法，把这些分组进行命名，只需要对名称进行访问分组，不通过索引来访问了，就可以避免这个问题。那么怎么样来命名呢？可以采用(?P<name>pattern)的格式来命名。

例子如下：

#python 3.6
#蔡军生
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import re 

text = 'This is some text -- with punctuation.' 

print(text)
print() 

patterns = [
  r'^(?P<first_word>\w+)',
  r'(?P<last_word>\w+)\S*$',
  r'(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)',
  r'(?P<ends_with_t>\w+t)\b',
] 

for pattern in patterns:
  regex = re.compile(pattern)
  match = regex.search(text)
  print("'{}'".format(pattern))
  print(' ', match.groups())
  print(' ', match.groupdict())
  print()

结果输出如下：

This is some text -- with punctuation.

'^(?P<first_word>\w+)'
  ('This',)
  {'first_word': 'This'}

'(?P<last_word>\w+)\S*$'
  ('punctuation',)
  {'last_word': 'punctuation'}

'(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)'
  ('text', 'with')
  {'t_word': 'text', 'other_word': 'with'}

'(?P<ends_with_t>\w+t)\b'
  ('text',)
  {'ends_with_t': 'text'}

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python爬虫 正则表达式使用技巧及爬取个人博客的实例讲解

    python爬虫 正则表达式使用技巧及爬取个人博客的实例讲解

    这篇博客是自己<数据挖掘与分析>课程讲到正则表达式爬虫的相关内容,主要简单介绍Python正则表达式爬虫,同时讲述常见的正则表达式分析方法,最后通过实例爬取作者的个人博客网站.希望这篇基础文章对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵.真的太忙了,太长时间没有写博客了,抱歉~ 一.正则表达式 正则表达式(Regular Expression,简称Regex或RE)又称为正规表示法或常规表示法,常常用来检索.替换那些符合某个模式的文本,它首先设定好了一些特殊的字及字符组合,通过组合的&

  • python里使用正则表达式的组嵌套实例详解

    python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 由于组本身是一个完整的正则表达式,所以可以将组嵌套在其他组中,以构建更复杂的表达式.下面的例子,就是进行组嵌套的例子: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re def test_patterns(text, patterns): """Given source text and a list of pa

  • python中如何使用正则表达式的集合字符示例

    前言 本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的集合字符的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 在正则表达式里,想匹配一些字符中的一个,也就是说给出一个字符的集合,只要出现这个集合里任意的字符,都是成立的.比如[ab],就是将匹配任意出现a或b的字符.比如a[ab]+,它是贪婪模式,将会匹配所有是a后面的a或b的字符串,如abbaabbba.如果要改为非贪婪模式,要在后面添加?,如下面的例子: 示例代码 #python 3.6 #蔡军生 #http

  • python利用正则表达式排除集合中字符的功能示例

    前言 我们在之前学习过通过集合枚举的功能,把所有需要出现的字符列出来,保存在集合里面,这样正则表达式就可以根据集合里的字符是否存在来判断是否匹配成功,如果在集合里,就匹配成功,否则不成功.现在有一个问题,就是要把集合里列出的字符都不能出现才匹配成功,这个需求怎么样实现呢?其实比较简单,只需要在集合前面添加一个字符^,就让正则表达式匹配时,发现有字符在集合里就匹配不成功.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 例子如下: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.ne

  • python里使用正则的findall函数的实例详解

    python里使用正则的findall函数的实例详解 在前面学习了正则的search()函数,这个函数可以找到一个匹配的字符串返回,但是想找到所有匹配的字符串返回,怎么办呢?其实得使用findall()函数.如下例子: #python 3. 6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in r

  • 详解python里使用正则表达式的分组命名方式

    详解python里使用正则表达式的分组命名方式 分组匹配的模式,可以通过groups()来全部访问匹配的元组,也可以通过group()函数来按分组方式来访问,但是这里只能通过数字索引来访问,如果某一天产品经理需要修改需求,让你在它们之中添加一个分组,这样一来,就会导致匹配的数组的索引的变化,作为开发人员的你,必须得一行一行代码地修改.因此聪明的开发人员又想到一个好方法,把这些分组进行命名,只需要对名称进行访问分组,不通过索引来访问了,就可以避免这个问题.那么怎么样来命名呢?可以采用(?P<nam

  • 详解python里使用正则表达式的全匹配功能

    详解python里使用正则表达式的全匹配功能 python中很多匹配,比如搜索任意位置的search()函数,搜索边界的match()函数,现在还需要学习一个全匹配函数,就是搜索的字符与内容全部匹配,它就是fullmatch()函数. 例子如下: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'This is some text -- with punctua

  • 详解Python里使用正则表达式的ASCII模式

    ASCII ASCII(American Standard Code for Information Interchange),是一种单字节的编码.计算机世界里一开始只有英文,而单字节可以表示256个不同的字符,可以表示所有的英文字符和许多的控制符号.不过ASCII只用到了其中的一半(\x80以下),这也是MBCS得以实现的基础. 目前,基本上都使用python3来开发了,但是有时为了兼容旧的python2的代码,在正则表达式里主要是字符串的表示方式不同了,在python3里是使用Unicode

  • 详解Python中的正则表达式

    一.正则表达式简介 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. 就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言, (在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被 编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模

  • 详解python里的命名规范

    文件名 全小写,可使用下划线 包 应该是简短的.小写的名字.如果下划线可以改善可读性可以加入.如mypackage. 模块 与包的规范同.如mymodule. 类 总是使用首字母大写单词串.如MyClass.内部类可以使用额外的前导下划线. 函数&方法 函数名应该为小写,可以用下划线风格单词以增加可读性.如:myfunction,my_example_function. *注意*:混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候,以便保持向后兼容. 函数和方法的参数 总使用"self&q

  • 详解Python实现进度条的4种方式

    这里只列举了部分方法,其他方法或python库暂时还没使用到 1.不用库,直接打印: 代码样例: import time #demo1 def process_bar(percent, start_str='', end_str='', total_length=0): bar = ''.join(["\033[31m%s\033[0m"%' '] * int(percent * total_length)) + '' bar = '\r' + start_str + bar.ljus

  • 详解Python中的正则表达式的用法

    详解Python中的正则表达式的用法

    如果直接在命令行中利用input和raw_input读入一个文件来处理,并且想要采用直接将文件拖入命令行来处理的方式, input方法可以直接处理,而如果要采用raw_input的方法的话,读入文件地址会带有引号,还需要自己手动去掉引号才能处理文件. 在ipython中测试一下代码:(读入一个图片文件的地址字符串) a = input("input a:\n") print "the input method: ",a b = raw_input("inp

  • 详解python之配置日志的几种方式

    作为开发者,我们可以通过以下3中方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封

  • 详解Python中open()函数指定文件打开方式的用法

    文件打开方式 当我们用open()函数去打开文件的时候,有好几种打开的模式. 'r'->只读 'w'->只写,文件已存在则清空,不存在则创建. 'a'->追加,写到文件末尾 'b'->二进制模式,比如打开图像.音频.word文件. '+'->更新(可读可写) 这个带'+'号的有点难以理解,上代码感受下. with open('foo.txt', 'w+') as f: f.write('bar\n') f.seek(0) data = f.read() 可以看到,上面这段代码

随机推荐