python3.7环境下安装Anaconda的教程图解

Anaconda确实带来了很多方便,但是之前也过多的依赖了conda自带的一键下载python包的功能.这不,这几天突然要用FastFM这个包,无奈conda里没有,于是只能从github下载下来,实现本地安装. 以下是手动下载和安装步骤: 一.从GitHub上下载: 选择releases,里面会看到一系列版本的包,选择自己电脑对应的型号,点击下载.我选择的是fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl,由于电脑是mac,python版本为3.6

相比于原生的python开发核心包,Anaconda已经集成了许多的第三方库,但是这在实际应用中是远远不够的,因此我们需要手动安装第三方库 使用pip可以快速的安装这些库 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> Anaconda Command Prompt 输入pip,可以查看pip指令的用法和相关的提示信息 pip install buitwith,可以开始安装buitwith库 以上这篇使用anaconda的pip安装第三方python包的操作步骤就是小编分享给大家的全部内容

因为有时直接使用pip install在线安装 Python 库下载速度非常慢,所以这里介绍使用 Anaconda 离线安装 Python 库的方法. 这里以安装 pyspark 这个库为例,因为这个库大约有180M,我这里测试的在线安装大约需要用二十多个小时,之后使用离线安装的方法,全程大约用时10分钟. 查看所需的 Python 包 如果不知道具体使用什么版本的 Python 库,可以先尝试在 Aanconda Prompt 中直接使用 pip install pyspark 我这里根据提示

Anaconda下需要使用Python与MySQL数据库进行交互,所以需要import一个mysql-python的包, 但是在ipython中引用的时候发现Anaconda并没有包含该包,因此需要自己对该依赖包进行安装. 打开windows下的cmd,载命令行输入conda install mysql-python,回车. 其他的依赖包也可以使用该方法添加. 以上这篇Anaconda下安装mysql-python的包实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我

Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快. 从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉. 打开anaconda prompt, 输入

Python 跟 Python3 完全就是两种语言 1. import caffe FAILED 环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77 Anaconda2.昨天莫名其妙Caffe不能用了: >>> import caffe Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/duchen

下载Anaconda安装包 官网下载或是在清华大学镜像站下载,我安装的是下面这个版本: 安装过程 配置环境 将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中. 如果命令行输入输出如图所示则安装成功: 为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级.(也可以不安装升级) 打开pycharm,如图点击add local 点击第三个选项,system interpreter,选择python.exe路径,点击ok,就可以了. 总结

摘要:本文主要说明了如何下Windows环境下安装MySQL. 查看电脑上是否安装了MySQL 打开cmd窗口,输入services.msc命令,等待服务界面打开: 如果能在服务中找到MySQL服务,则说明系统已经安装了MySQL: 下载并安装下载 推荐去官网上下载,在官网上可以选择自己需要的版本,官网上的下载页面为: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 这个页面默认显示的是最新的下载版本,如果需要获取以前的版本,只需要点击右侧的链接即可,也就是图中红框

前言: 什么是anaconda?? Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. [1] 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python) 什么是jupyter notebook?? Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序,可让我们创建并

截至写这篇博客为止,MariaDB官方的稳定版本为,详情访问官方地址:https://downloads.mariadb.org/ 安装之前先简单说一下MariaDB: MariaDB由MySQL的创始人麦克尔·维德纽斯主导开发,他早前曾以10亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL卖给了SUN,此后,随着SUN被甲骨文收购,MySQL的所有权也落入Oracle的手中.甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此开源社区采用分支的方式来避开这个风险.所以说呢,MariaDB数

一.下载:     http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 我的电脑是64位的,所以下载版本是jdk-8u121-windows-x64.exe 二.安装: 我选择是默认安装,也可以自定义安装路径.安装完JDK后要安装JRE,建议两个JDK和JRE安装路径并列(默认安装就是并列创建的,可以忽略这句),如下图. 三.配置环境变量: 1. 打开环境变量配置.计算机→属性→高

protobuf简单介绍 protobuf是谷歌的开源序列化协议框架,结构类似于XML,JSON这种,显著的特点是二进制的,效率高,主要用于通信协议和数据存储等方面,算是一种结构化数据的表示方法. protobuf的优点 大家都在用,起码'装逼'的都在用[咱要跟上时代] 别人说性能好,二进制格式[大项目不用这个,感觉丢人] 跨平台支持各种语言,前后兼容好强大[毕竟人家谷歌在用了] protobuf的缺点 二进制格式,一般人看不了 缺乏自我描述 xml是自我描述的,但是protobuf格式不是的,